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张新鹏教授的加密域可逆信息隐藏技术应用。

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简介:
该资源材料涵盖了MATLAB脚本代码以及相关的实验图像,它能够有效地实现张新鹏教授提出的加密域可逆信息隐藏技术,同时,其中也包含了一定程度的代码注释以供参考。

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客服
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  • 提出方法
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    张新鹏教授提出了一种创新的信息安全技术——在加密域内的可逆信息隐藏方法。该方法能够在保证数据完整性的前提下,有效嵌入并提取秘密信息,为信息安全领域提供了新的解决方案。 这段文字描述了一个包含MATLAB脚本代码和实验图片的资源包,能够实现张新鹏教授提出的加密域可逆信息隐藏技术,并且部分代码有注释。
  • 图片中.rar
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    本研究探讨了在加密图像中嵌入秘密信息的技术,旨在开发一种既能保护隐私又能实现信息安全传输的可逆信息隐藏方法。 为了应对网络环境中的安全挑战,科学家最初采用了加密技术来保护传输的信息。通过设计复杂的加密算法对要通信的数据进行重新排列并发送出去,接收方则需要使用相应的解密算法和正确的密钥才能恢复原始数据。尽管这种技术已经沿用至今,但随着攻击者越来越精明,现有的加密方法面临着新的挑战。 为了解决这些问题,并实现更加安全的信息传输方式,在信息安全领域中诞生了一个新分支——信息隐藏技术。这项新技术在机密保护、版权维护以及通信安全等方面发挥着重要作用,因此受到了科研人员的广泛关注。然而,传统的信息隐藏算法通常只关注如何嵌入秘密数据而忽视了宿主信号的恢复问题。 例如,在医学诊断、法庭举证和艺术品展示等领域中,除了需要对原始媒介进行加密外,还必须能够完全无损地还原出未被篡改的数据。这种情况下,传统的方法就显得力不从心了。于是,“可逆信息隐藏”技术应运而生并迅速成为了研究热点。 所谓“可逆”,就是指即使在嵌入过程中可能对原始数据造成一定损害的情况下,合法用户仍能通过特定算法准确地提取出隐藏的信息,并修复任何因加密而导致的失真部分,从而实现完全的数据恢复。该技术不仅适用于医学、军事和法律证据等领域,在其他需要高度保密性的场景下也同样适用。
  • 基于流数据方法
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    本研究提出了一种创新的数据隐藏技术,结合了流密码加密与可逆数据隐藏方法,在保护信息安全的同时实现高效的数据嵌入和提取。 该代码实现了张新鹏老师论文中的一个算法,通过流密码加密技术对图像进行加密,并在此基础上完成信息嵌入与提取过程,能够完全恢复原始图像。
  • 实现大容量图像算法
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    本文提出了一种创新性的可逆信息隐藏算法,特别适用于处理大规模密文领域的图像数据。该方法不仅能够高效地嵌入大量秘密信息,还能保证信息提取后图像完全恢复原状,为信息安全与隐私保护提供了强有力的技术支持。 大容量密文域图像可逆信息隐藏算法通过使用同一密钥对原始图像中的每个不重复分块进行加密,在保证原图内容安全的前提下,利用相邻像素的相关性特征以及游程编码技术在加密后的图像中嵌入秘密信息。该方法确保了经过信息嵌入的加密图像既可以使用相同的解密密钥恢复成视觉效果与原始图像相似的状态,也可以通过特定的提取密钥准确地还原出隐藏的信息。
  • 基于预测误差分类打乱Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种创新的信息隐藏方法,即基于预测误差分类和打乱技术的加密域可逆信息隐藏方案,并附带详细的MATLAB实现代码。 基于预测误差分类置乱的图像加密域可逆信息隐藏论文代码
  • RSALSB(含源码和文档)
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    本项目介绍了一种结合RSA加密与LSB图像隐写的创新信息安全技术。通过RSA对敏感数据进行高强度加密处理,并嵌入到图像中特定像素的最低有效位,实现隐蔽且安全的数据传输。包含详细说明及代码资源。 基于RSA加密后的LSB信息隐藏方法及测试文件与大家分享,希望对大家有所帮助。
  • DCT在__
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    本文探讨了使用DCT(离散余弦变换)技术于信息隐藏领域的应用,分析其原理、方法及其在数字水印和数据保护上的作用。 在MATLAB中实现DCT域替换的方法可以用于信息隐藏课程。
  • 基于图像对比度提升.rar
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    本项目研究了一种新颖的信息隐藏方法,通过优化图像对比度来嵌入秘密数据,在保持图片质量的同时实现高容量的秘密通信。 本段落介绍了一种包含图像对比度增强的可逆信息隐藏算法,并提供了完整的Matlab代码以供运行测试。该算法包括直方图分析、信息嵌入以及信息提取三个主要部分,其核心在于灰度直方图上的操作实现载体图像的对比度提升效果,在调整像素值分布的同时达到均衡化的效果,从而在增强对比度的同时隐藏信息。 研究中通过改变嵌入的信息量(轮数)及使用不同类型的载体图像来评估算法的表现,并利用PSNR、RCE、REE和RMBE等客观指标与Matlab中的imadjust和histeq函数进行性能比较。根据实验结果,进一步对该算法进行了优化改进以满足实际应用需求。
  • 项目资料.zip
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    本资料包包含了关于可逆信息隐藏技术的研究与应用内容,包括算法、实现方法和实验结果分析等详细文档。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 两种有关图像可逆信息隐藏算法的MATLAB代码实现方案:方案一采用了2*2子块像素分组模式,利用相邻像素的相关性,通过算法用相邻的3个像素排序比较来计算预测值,而当前像素值与预测值之间的差即为预测误差。然后使用预测误差扩展技术将秘密水印嵌入到原始图像中。方案二采用了1*3子块像素分组模式,对每个子块按升序排列三个像素以计算预测误差,以此来判断该子块是否可以嵌入秘密信息。接着利用像素误差扩展技术将秘密信息嵌入到原始图像中。实验结果显示,两种方案均具备不错的嵌入能力和良好的视觉质量;相比之下,在相同条件下,方案一的嵌入能力高于方案二,而方案二则在图像质量方面表现更佳。
  • 项目资料.zip
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    本资料集包含有关可逆信息隐藏技术的研究文档、算法代码及实验结果,适用于学术研究与技术开发。 资源包含文件:课程报告word+源码图像隐写分为不可逆隐写和可逆隐写(又称无损数据隐藏)。对一幅图像嵌入信息一定会造成原始图像的改变,不可逆隐写中这种改变在提取秘密信息后仍然存在。而可逆隐写除了关心秘密信息的隐写和提取外,还要求在提取信息后载密图像能够恢复到原始载体图像。由于其特性,在军事图像和医学图像诊断等对图像质量高敏感的应用场景下,可逆隐写具有良好的应用前景。