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中国道路交通标志训练集（1684张图片）。

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简介：
本数据集包含我所收集的中国部分道路标志的图像，这些图像已完成详细的标注工作，并可直接应用于神经网络模型的训练。总计包含1684张图片，这些图片涵盖了14种不同的交通标志类型。目前的数据集还在不断地进行补充，具体包括：0 表示禁止左转、1 表示禁止右转、2 表示停车让行、3 表示向左转弯、4 表示向右转弯、5 表示同时向左和向右转弯、6 表示靠右行驶、7 表示靠左行驶、8 表示禁止鸣喇叭、9 表示人行横道、10 表示允许掉头、11 表示停车场，以及 12 代表全程禁止停车，并 13 指示禁止掉头。

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  • 中国道路交通标志数据集（1684张）.zip
    优质
    本数据集包含1684张中国道路交通标志图片，涵盖各类道路指示、警告和禁令标志，适用于交通标志识别与分类研究。 这是我在学习智能感知与学习课程期间收集的中国部分道路标志图片集，并已做好标签，可以直接用于神经网络训练。该数据集包含1684张图片，涵盖了14种交通标志类型，目前仍在不断补充中： 0 禁止左转 1 禁止右转 2 停车让行 3 向左转弯 4 向右转弯 5 向左向右转弯 6 靠右行驶 7 靠左行驶 8 禁止鸣喇叭 9 人行横道 10 允许掉头 11 停车场 12 全程禁停 13 禁止掉头
     
  • 中国道路交通标志识别训练数据集（含1600张图片）.zip
    优质
    本数据集包含1600张中国道路交通标志图像，旨在帮助机器学习模型准确识别各类交通标志，提升道路安全与自动驾驶技术。 本段落介绍了14种交通标志，并将继续补充更多内容。这些标志包括：禁止左转、禁止右转、停车让行、向左转弯、向右转弯、向左和向右同时转弯、靠右行驶、靠左行驶、禁止鸣喇叭、人行横道、允许掉头、停车场指示牌以及全程禁停和禁止掉头。
     
  • 中国交通标志CTSDB数据集训练集14
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集14包含大量中国的交通标志图像及标注信息，用于深度学习和计算机视觉研究中模型的训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集14包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。
     
  • 中国交通标志CTSDB数据集训练集1
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集1包含了广泛的中国道路交通标志图像，旨在用于计算机视觉和机器学习研究中的模型训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集2包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。
     
  • 交通标志训练数据集
    优质
    本交通标志训练数据集包含多种道路交通标识图像及其标注信息，旨在促进自动驾驶与交通安全研究领域模型训练及算法优化。 这个数据集是开源的，目前只能下载训练集部分。为了便于保存和使用，建议将它上传到一个可靠的在线平台，并且由于其重要性，尽管文件大小仅为170M，也需要妥善管理。
     
  • 德国交通标志的GTSRB训练数据集
    优质
    该数据集为德国交通标志符号提供了一套全面的图像样本，专为训练及测试GTSRB（德国交通标志识别系统）而设计。含数千张标记图片。 由于上传资源大小的限制，本资源包含了GTSRB德国交通标志训练集，非常适合初次接触深度学习交通识别领域的人进行学习使用。
     
  • 中国交通标志图像数据集（约6000张）
    优质
    本数据集包含约6000张中国交通标志图片，旨在促进智能驾驶与交通安全研究，涵盖各类常见及特殊交通标志。 数据集包含58个类别的5998张交通标志图像。每一张图像是单个交通标志的放大视图。文件注释提供了每个图片的相关属性（包括文件名、宽度、高度）以及在该类别中所对应的交通标志坐标信息。标签文件以annotations.csv格式呈现，具体包含如下字段：file_name表示含有特定交通标志的图像名称；width和height分别代表图片的宽高尺寸；x1与y1为边界矩形左上角点的X、Y坐标值；x2与y2则是右下角对应坐标的数值。最后category则标识了该图所属的具体交通标志类别。
     
  • 中文交通标志CTSDB数据集训练集2
    优质
    中文交通标志CTSDB数据集训练集2包含了大量中国境内常见的交通标志图像，旨在用于深度学习模型的训练与测试，促进自动驾驶及交通安全领域的研究与发展。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集2包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。
     
  • YOLO道路交通标志识别数据集
    优质
    YOLO道路交通标志识别数据集是一个大规模标注的数据集合，专为训练和测试实时道路标志检测算法设计。包含多种交通标志图像，支持模型快速准确地识别各种路况下的标志信息。 YOLO道路交通标志检测数据集包含近900张使用lableimg软件标注的真实场景图片，格式为png。标签有两种形式：xml格式和txt格式，分别保存在两个不同的文件夹中。该数据集可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测任务；目标类别包括trafficlight、speedlimit、crosswalk以及stop四个类别。数据集及相应的检测结果可以参考相关文献或博客文章进行详细了解。
     
  • 交通标志识别视频训练数据集.7z
    优质
    交通标志识别视频训练数据集.7z包含大量标注清晰的道路标识视频片段，旨在为机器学习模型提供丰富的训练资源，助力提升自动驾驶及智能驾驶辅助系统的准确性和安全性。 交通标识识别视频训练集.7z