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CT-SOFT.zip

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简介:
CT-SOFT.zip 是一个包含多种计算机工具和软件资源的压缩文件包,适用于程序开发、系统管理和日常办公等多种场景。 爱默生变频器配置软件CTSOFT支持最新Windows 10系统,并内含驱动程序。

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  • CT-SOFT.zip
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    CT-SOFT.zip 是一个包含多种计算机工具和软件资源的压缩文件包,适用于程序开发、系统管理和日常办公等多种场景。 爱默生变频器配置软件CTSOFT支持最新Windows 10系统,并内含驱动程序。
  • CT-Denoising-Summary: CT去噪文献综述
    优质
    本综述文章全面总结了CT去噪领域的研究成果,涵盖了多种算法和技术,旨在为科研人员提供一个清晰的研究现状和未来发展方向。 使用方向小波进行低剂量X射线CT重建的深层卷积神经网络(KAIST-net)是基于AAPM-Mayo诊所低剂量CT大型挑战赛的数据集开发的,该数据集中仅包含腹部CT图像,尺寸为512x512像素,涉及10名患者共计5743个切片。研究采用了55x55大小的补丁模型,并且小波系数网络包含了24层卷积结构。 另一项研究通过在常规剂量的CT图像上添加泊松噪声来模拟低剂量的情况,所用数据集来自癌症影像档案馆(TCIA),包含256x256像素尺寸、165名患者共计7015个切片。这一方法使用了33x33大小的补丁,并构建了一个仅含三个层的卷积神经网络模型,结构为Conv-ReLU-Conv-ReLU-Conv。 此外还有一种基于残差卷积网络的方法被提出用于改善低剂量CT图像的质量,同样利用AAPM-Mayo诊所的数据集进行实验。该数据集中包含512x512像素、涉及10名患者共计5080个切片的腹部CT图像,并采用了44x44大小(二维)和44x44x24大小(三维)的补丁模型来训练改进后的网络结构。
  • 肝肺CT序列图及脑CT图像
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    本资料包含详细的肝脏、肺部CT扫描序列图片以及大脑CT影像,适用于医学教育与临床诊断参考。 项目开发过程中使用了部分CT图像,预览详情请参见相关文档或联系团队成员获取更多信息。
  • arc-based CT reconstruction
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    ARC-Based CT Reconstruction是一种先进的计算机断层扫描重建技术,采用自适应稀疏约束方法,显著提升了图像质量和计算效率,在医学成像领域具有重要应用价值。 基于电弧的CT重建这些代码实现了在同行评议的论文“扇形束和圆锥束CT重建的新加权方案”中描述的算法。 曲线检测器测得的扇形束投影: 测试一张图片: 运行:/ fan / circle / test_index.m 使用我们的方法进行CT图像重建。为了实现短扫描,可以在第25行注释掉beta = [0:delt_beta:180 + 2 * 36] * pi / 180; 这一行代码。
  • PFN-CT 1.0.13.zip
    优质
    PFN-CT 1.0.13是一款集成了多项改进和修复的实用工具软件最新版本,为用户提供更稳定、高效的解决方案。 注意这个文件名看起来像一个软件的压缩包,但没有更多信息我无法具体描述其功能或特性。如果你能提供更多的信息或者指定该软件的具体用途,我可以帮你生成更加准确且详细的简介。 PFN-CT V1.0.13.zip
  • CT-Head (VTK, RAW, PVM)
    优质
    CT-Head (VTK, RAW, PVM) 是一个用于医学影像处理的数据集,包含头部计算机断层扫描(CT)图像,支持VTK、RAW和PVM格式,广泛应用于医疗可视化研究与教学。 在学习vtk的过程中使用了人脑部CT图像扫描资源,包括有CT-Head.raw、CT-Head.vtk、CT-Head.pvm文件。
  • lung-detection-in-ct-scans.zip
    优质
    Lung-Detection-In-Ct-Scans 是一个包含用于检测CT扫描中肺部区域算法的资源包。它为医学影像分析提供了一种自动化的解决方案,有助于提高疾病诊断效率。 从CT影像中对肺部图像进行分割并识别肺部容积。
  • SNOMED-CT-Database:关系数据库中的SNOMED CT 表示方法
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    本论文探讨了在关系型数据库中表示和存储医学术语集SNOMED CT的方法,旨在优化其查询效率与数据管理能力。 该存储库中的脚本可用于创建和填充MYRF、PostgreSQL、MSSQL或NEO4J数据库,并用于以RF2分发格式安装SNOMED CT术语版本。 请查看每个不同数据库加载脚本的相关子目录: 如果您有适用于其他数据库的任何脚本,请派生此存储库并提交贡献请求。
  • CT影像重建.rar
    优质
    本资源为“CT影像重建”相关资料,包含了CT图像处理与三维重建的技术介绍及应用实例,适合医学影像专业学习和研究使用。 本段落件包含反投影重建(包括直接反投影、RL反投影、SL反投影)及中心面片法重建CT图像的代码。将文件添加到MATLAB运行路径后,打开main_program.m文件即可运行并查看反投影重建结果;若需查看中心面片法的结果,则可打开slice.m文件进行运行。