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国科大计算机算法设计与分析课程资料（含PPT、讲义和平时作业答案）.zip

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这是一个包含PPT、讲义及平时作业答案的《计算机算法设计与分析》课程资源包，适用于中国科学院大学相关专业的学生学习使用。 国科大刘玉贵老师计算机算法设计与分析的PPT和作业。

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  • 国科大计算机算法设计与分析课程资料（含PPT、讲义和平时作业答案）.zip
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    这是一个包含PPT、讲义及平时作业答案的《计算机算法设计与分析》课程资源包，适用于中国科学院大学相关专业的学生学习使用。 国科大刘玉贵老师计算机算法设计与分析的PPT和作业。
     
  • 国科大计算机算法设计与分析课程讲义及课件
    优质
    该资源包含中国科学院大学计算机专业的《计算机算法设计与分析》课程的核心讲义和教学课件，内容全面详实，适合深入学习算法理论与实践。 国科大计算机算法设计与分析课程由马丙鹏和马菲菲老师讲授，包含详细的课件及讲义内容。
     
  • 国科大算法设计与分析(2017-2018)作业及答案.zip
    优质
    本资源包含中国科学院大学在2017至2018学年《算法设计与分析》课程的所有作业题目及其解答，适合对该课程内容进行复习和深入学习的师生使用。 国科大的算法设计与分析相关1-5章复习题第一章样例： 习题一： 1. 第1（执行步改为关键操作数）、第2、3、6、7题。 - 习题一1答：执行步4pmn+3pm+2m+1; 关键操作次数为2nm+p。 - 方法一答：2n-2次；方法二答：同样也是2n-2次。 - 证明： 1) 对于任意的c，当n>c时, 则有10n^2 > cn。不存在这样的c使得10n^2 <= cn，证毕。 2) 同样地，任给c，在满足 n>2c 的条件下，log(n)> c 成立，则 n^2 log(n)>=cn^2 ，同样可以证明该结论。 - 第6题答：给出的函数按增长速度排序为：logn, n^(2/3), 20n, 4n^2, 3^n 和 n!。 - 第7题答： a) 6+n b) c) 对于任意输入，上述计算都成立。 习题二： - 第5题。 答案：c、e是割点；每一点的DFN和L值分别为A(1,1), B(2,1), C(3,1), D(4,4), E(5,1), F(6,5) 和 G(7,5)。 最大连通分支为CD、EFG以及ABCE。 考虑下述选择排序算法： 输入：n个不等的整数数组A[1..n] 输出：按递增次序排列的数组 For i:=1 to n-1 For j:=i+1 to n If A[j]  
  • 陈玉福讲解国科大计算机算法设计与分析课程
    优质
    简介：陈玉福教授在此次讲座中深入浅出地解析了国科大计算机算法设计与分析课程的核心内容，为学生提供了宝贵的学术指导和实践建议。 我整理了一些期末复习算法的资料，并免费提供下载。祝学弟学妹们考试顺利，希望你们熬夜不掉发，早日发表顶级期刊论文。
     
  • 中国科学技术大学算法设计与分析课程作业解答
    优质
    本资料为中国科学技术大学算法设计与分析课程的作业答案集合，涵盖多种经典算法的设计思路及实现方法，旨在帮助学生深入理解并掌握算法理论及其应用。 压缩文件包含了中国科学技术大学研究生算法设计与分析课程的作业答案，内容涵盖概率算法、分布式算法和近似算法三部分作业。
     
  • 算法设计与分析课程讲义
    优质
    《算法设计与分析课程讲义》是一份系统介绍算法理论及其应用的教学资料，涵盖算法基础、设计技巧及复杂度分析等内容。适合计算机专业学生和相关技术人员学习参考。 算法设计与分析课件包含分治、动态规划、贪心、回溯、分支等算法的原理讲解及代码实现。
     
  • 算法设计与分析 作业资料.zip
    优质
    本资料为《算法设计与分析》课程配套作业集，包含多项编程任务和理论问题，旨在帮助学生深入理解并掌握各类经典算法及其优化方法。 2018年国科大中科院陈玉福老师的《算法设计与分析》课程作业答案。
     
  • 西南科技大学的算法设计与分析课程讲义
    优质
    本讲义为西南科技大学编写的《算法设计与分析》课程资料，涵盖基础理论、经典算法及复杂度分析等内容，旨在培养学生的逻辑思维能力和问题解决技巧。 这是一份中文的算法设计与分析课件，内容详尽，适合国内计算机本科和研究生使用。
     
  • 算法分析与设计课程讲义（由华中科大出版）
    优质
    《算法分析与设计课程讲义》是由华中科技大学精心编撰的一本教材，深入浅出地讲解了算法的基本概念、分析方法及典型的设计技术。这本书适合计算机专业的学生和相关领域的技术人员阅读使用。 算法复杂性指的是执行特定算法所需的计算机资源量。时间复杂性衡量的是完成任务所需的时间资源；空间复杂性则衡量了运行过程中所占用的空间资源。这些量主要依赖于问题的规模、输入数据以及算法本身的特点。 设N表示需要解决的问题大小，I代表输入的数据，A代表该算法，则可以将复杂度用函数C来表达：即 C = F(N, I, A) 。通常情况下，时间复杂性和空间复杂性会被分开讨论，并分别使用T和S来标识。因此我们可以得到以下公式： - T=T(N,I) - S=S(N,I) 这表示了算法的时间需求与问题规模及输入的关系；同样地，它也描述了所需的空间资源如何依赖于这些问题的特性。
     
  • 《算法设计与分析》本科课程PPT材料
    优质
    本《算法设计与分析》课程PPT涵盖核心理论、经典案例及实践技巧，旨在帮助学生掌握高效编程方法和问题解决策略。 《算法设计与分析》本科课程涵盖以下内容：课程简介、问题求解基础、算法分析入门、分治法、贪心法、动态规划、回溯法以及分支限界法。