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地级市人口流动率三种方式测算数据集

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简介:
县级市-人口迁移率-多种途径统计分析数据集.xlsx

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  • 全国第七次普查:省(SHP格).rar
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    本资源包含全国第七次人口普查详细数据,涵盖各省市县级别的人口统计信息,以方便使用的SHP格式提供下载。 全国第七次人口普查数据包括省市县三级的人口统计数据(shp格式)。
  • 2003-2022年中国295个户籍、常住及的完整面板
    优质
    本资料集提供中国295个地级市自2003年至2022年详尽的人口统计数据,涵盖户籍人口、常住人口及其流动率变化情况。 2003-2022年全国295个地级市户籍人口、常住人口及流动人口数据无缺失面板: 1. 数据时间:2003年至2022年。 2. 数据来源:中国城市统计年鉴和各市统计公报等。 3. 数据指标包括省份、地级市名称、年度(year)、常住人口(万人)、户籍人口(万人)以及流动人口(万人,计算方式为常住人口减去户籍人口)。此外还包括流动人口比率,即常住人口与户籍人口的比值。 4. 数据预览:
  • 全国297个辖区1990-2021年、出生、死亡、自然增长及GDP.xlsx
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    本Excel文件收录了中国297个地级市市辖区从1990年至2021年的详细人口统计数据,包括总人口数、出生人数、死亡人数以及自然增长情况,并附有各年度的地区生产总值(GDP)数据。 除了本数据文件名上列出的指标外,该数据还包含年末户籍人口及地区生产总值(GDP)常用指标,有助于相关指标与人口、经济总量进行分析比较。 数据范围涵盖全国297个地级市城市的市辖区,包括四个直辖市,并去掉了已撤销的地级市城市巢湖、莱芜和青海的海南。 数据年度跨度为1990年至2021年,共计32年的统计指标数据。其中,城市的GDP、户籍人口及常住人口采用全市口径进行统计。 该Excel数据文件包包含原始数据(由于多年度间存在缺失值)、线性插值版本和ARIMA填补三个不同版本的数据供参考使用。 特别说明的是,经过ARIMA模型预测填补后的数据中没有缺失值。具体填补方式如下: - 线性插值:利用各年份之间数据的线性趋势对中间部分进行填充,得到线性插值版数据;这是学者最常用的插补方法之一; - ARIMA填补:基于同一地区的时间序列数据通过ARIMA模型预测并补充缺失的数据。
  • 】1999-2020年全国31个省份及直辖300多个的常住面板(单位:万
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    本数据集涵盖1999至2020年间,中国31省、直辖市下300余地级市的年度常住人口统计数据,以万人为计量单位。 【地级市数据集】1999-2020年全国31省自治区直辖市的地级市常住人口(万人) 1、涵盖范围:全国31个省份的超过300个地级市。 2、时间跨度:从1999年至2020年的数据。 3、资料来源:主要来自于各省市统计年鉴等官方渠道。 4、文件展示形式:包括了所有相关城市的常住人口数,具体存储在《1999-2020年全国各城市地级市常住人口数量.xlsx》中(大小为 115.77 KB)。 5、数据指标: - 年份 - 地区名称 - 常住人口数(单位:万人) 以下是部分示例: - 2020年,万州区的常住人口是156.85万人。 - 同一年里,三亚市的人口总数为103.73万人。 - 在三明市,该年度记录显示有249万人居住于此。 - 而在三门峡市,则统计到约203.54万人口的存在。 - 上海的常住居民数量达到了2488.36万人之多。 - 此外,在东丽区的人口总数为86万人。 以上信息仅为数据集的部分内容,详细的数据可以通过提供的Excel文件进行查阅。
  • 中国297个常住(2000-2022)
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    本资料集收录了中国297个地级市自2000年至2022年的年度常住人口统计数据,详细展现了各城市的城镇化发展轨迹和人口变迁趋势。 全国297个地级市的城市常住人口面板数据从2000年至2022年已整理完成。其中,2000至2021年的数据已经通过插值法补齐缺失部分(确保所有城市的数据完整)。这些数据来源于手工百度搜索爬取的结果,并被认为是最全面和可靠的来源之一。 整个数据面板包括了从2000年至2022年期间的常住人口信息,共有三个工作表:一是经插值处理过的297个城市完整的2000-2021年度数据;二是原始未进行插补操作的百度手抄版(涵盖所有城市)以及仅包含51个城市的2022年度数据。 此外还提供了知网源数据,该部分涵盖了从2005年至2020年的相关记录。
  • 常住(2011-2022年,完整版)
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    该资料集全面记录了中国各主要地级市自2011年至2022年的年度常住人口统计数据,为研究城市化进程提供详实依据。 地级市常住人口2011-2022(无缺失)
  • 中国(SHP格
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    本资料包包含全国所有地级市界线的矢量数据,以SHP格式提供,便于GIS软件读取和分析,适用于城市规划、地理研究等领域。 在研究过程中积累了全国地级市的底图资源,适合学习地理信息系统(GIS)的同学或研究人员下载使用,适用于开展相关课题的研究工作,资料非常可靠。
  • 中国(SHP格
    优质
    本资料为中国各地级市行政区划矢量地图,采用SHP格式存储,便于GIS软件处理与分析,适用于城市规划、地理研究等场景。 中国地级市SHP文件下载,数据精确详细,非常值得获取。
  • 2000-2020年中国老龄化.xlsx
    优质
    本文件包含中国自2000年至2020年间各主要地级市的人口老龄化统计数据,详尽记录了各地老年人口比例变化趋势。 2000-2020年期间各地级市的人口老龄化情况如下: 时间跨度:从2000年至2020年。 数据来源:第五次、第六次及第七次全国人口普查资料。 统计指标包括行政区划代码、地区名称、所属省份和地域类型,以及各个年度65岁及以上人口占总人口的比例。 研究范围涵盖了300个地级市(含直辖市)。 依据上述三次人口普查的数据,我们整理出了这300个城市在2000年、2010年及2020年的老龄化程度,并利用线性插值法补充了中间年度的相关数据。 关于指标定义:人口老龄化是指由于生育率下降和/或人均寿命延长而引起的年龄中位数上升的现象,联合国规定当一个国家65岁及以上老年人口占比达到7%时,则认为该国进入老龄社会。