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烟台市2005-2024年近二十年历史气象数据下载

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简介：
本资源提供山东省烟台市自2005年至2024年的详细历史气象数据下载服务，涵盖温度、降水、风速等多类气候信息。 烟台市从2005年至2024年近二十年的历史气象数据每3小时更新一次，包括气温、气压、降水量、云层状况、能见度、风向及湿度等参数，总共包含几万条记录。

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  • 烟台市2005-2024年近二十年历史气象数据下载
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    本资源提供山东省烟台市自2005年至2024年的详细历史气象数据下载服务，涵盖温度、降水、风速等多类气候信息。 烟台市从2005年至2024年近二十年的历史气象数据每3小时更新一次，包括气温、气压、降水量、云层状况、能见度、风向及湿度等参数，总共包含几万条记录。
     
  • 盐城市2005-2024年近二十年历史气象数据下载
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    本资料包提供江苏省盐城市自2005年至2024年的年度气象记录，涵盖温度、降水量等关键指标，适用于气候研究与分析。 盐城市从2005年至2024年近二十年的历史气象数据每3小时更新一次，包含气温、气压、降水量、云层覆盖情况、能见度、风向及湿度等参数，共有几万条记录。
     
  • 杭州市2005-2024年近二十年历史气象数据下载
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    本资源提供杭州市自2005年至2024年的历年气象数据免费下载，涵盖温度、降水等关键指标，适合气候研究与数据分析。 杭州市2005年至2024年的气象数据集覆盖了近二十年的详细气候记录，为研究者提供了宝贵的资源，并对城市规划、农业发展及旅游等行业具有重要参考价值。此数据集每3小时更新一次，确保信息的时效性和连续性，从而支持气候变化趋势和极端天气事件的研究。 该数据集中包含了多种气象参数，包括气温、气压、降水量、云层覆盖度、能见度以及风向与湿度等指标。这些详细的数据有助于分析季节变化及热岛效应，并为水文学研究和灾害预警提供关键信息。此外，它还能帮助评估航空交通的安全管理需求。 数据集的详尽记录使研究人员能够深入探讨特定气象事件的影响及其成因，从而更好地理解极端天气现象对环境和社会带来的影响。长期的历史气候资料对于改进气候变化模型也有不可估量的价值。 在实际应用方面，该数据集可以辅助城市规划者进行防洪排水系统的设计和绿化布局的优化，并为农业生产提供精确的天气预警服务以提升农作物产量与质量。同时，气象数据分析也能帮助旅游业合理安排活动并增强游客体验。 此数据集可通过电子表格形式下载，包括“杭州.xls”和“气象代码.xls”两个文件。“杭州.xls”可能包含各个观测站的位置信息及对应时间点的数据记录，“气象代码.xls”则解释了各种参数的编码与含义。这两份文档相结合便于用户有效利用该资源。 综上所述，杭州市2005年至2024年的历史气候数据集不仅是科学研究的重要基础资料，也为社会经济各个领域的实践应用提供了有力支持。其公开和下载将极大促进相关领域的发展研究与实际操作。
     
  • 长沙2005-2024年近二十年历史气象数据下载
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    本资料汇集了长沙市自2005年至2024年的历史气象数据，包含温度、降水等信息，便于科研与气候研究使用。 长沙市从2005年至2024年近二十年的历史气象数据每3小时更新一次，包含气温、气压、降水量、云层覆盖情况、能见度、风向及湿度等参数，总共有几万条记录。
     
  • 十年天气历史记录.zip
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    本数据集包含了过去十年中全球主要城市的每日天气记录，包括温度、降水和风速等关键指标，适用于气候分析与研究。 从2011年到2020年，全国各地各省市的详细天气数据资源包括每个省、每个市的具体情况。这些数据包含时间、天气状况、最高气温、最低气温、风向及风力等信息。
     
  • 1990年至2021年的股票历史数据下载
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    本页面提供从1990年至今的全面股票历史数据下载服务，涵盖各大市场指数及个股信息，助您深入分析股市趋势。 股票历史每日数据从1990年到2021年（全），包括以下字段：日期、股票代码、名称、收盘价、最高价、最低价、开盘价、前收盘价、涨跌额、涨跌幅、换手率、成交量、成交金额、总市值和流通市值。
     
  • 2014-2018年全国城市空气质量历史数据集
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    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数（AQI）和其他关键指标，用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”，这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据，还特别提供了一个城市与省份映射字典文件，便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括： 1. `aqi_data_u.csv`：此主数据文件包含空气质量指数（AQI）的信息，可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`：该文件包含了所有涉及城市的详细信息，包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`：这是城市与省份映射字典文本格式的文件，列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况，找出污染热点区域，并分析季节性或长期趋势。此外，还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言，这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时，可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理，在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表，并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。