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OpenCV 3.3.0环境配置、源码包、测试例程以及相关素材和工程分享。

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简介：
本资源提供基于Visual Studio 2019 (x64) (C++) 的OpenCV 3.3.0环境搭建所必需的opencv-3.3.0-vc14.exe源码包，以及包含测试例程、相关素材和配套测试工程。为了便于理解和应用，本资源同步附带了博客“Win10 (64位) + Visual Studio 2019 + OpenCV 3.3.0环境配置完整教程”，用户可前往该博客查阅更为详尽的配置步骤和最终呈现出的操作效果。

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  • OpenCV3.3.0环境搭建与资源分享（源码包、示例程序及材料）.txt
    优质
    本文件提供关于如何在系统中安装和配置OpenCV3.3.0的详细指南，并附带源代码包、示例程序及相关学习资料，帮助开发者快速上手。 本资源包含基于VS2019(x64)(C++)的OpenCV3.3.0环境配置所需的所有内容：opencv-3.3.0-vc14.exe源码包、测试例程、素材以及测试工程。此外，还提供配套教程“Win10(64)+VS2019+OpenCV3.3.0环境配置完整教程”，详细介绍了整个配置过程及实现效果。
     
  • OpenCV与VS2010的开发环境配置及测试用例——by浅墨
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    本教程由浅墨编写，旨在指导用户在Visual Studio 2010环境下成功配置OpenCV，并通过实际测试案例讲解其基本应用和开发技巧。 本段落介绍如何使用OpenCV2.4.8与VS2010开发环境进行测试用例的编写，以验证一张游戏原画能否成功载入为主要内容。
     
  • PCL环境配置及测试案例展示——以斯坦福兔子为例
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    本篇文章详细介绍了在PCL（Point Cloud Library）环境下进行配置的过程，并通过斯坦福兔子模型展示了具体的测试案例和应用实例。 PCL环境配置以及测试案例：展示斯坦福兔子模型。包括PCL1.12安装与VS2019环境配置，并提供一个基于斯坦福兔子的测试程序。
     
  • Eclipse环境变量的设置及相关配置
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    本教程详细介绍了如何在Eclipse开发环境中正确设置和管理环境变量，包括路径配置、系统变量等关键步骤，帮助开发者优化IDE性能。 为了确保Eclipse能够正常运行，需要正确配置环境变量，包括JDK、Maven以及Tomcat的设置。这些步骤对于搭建开发环境至关重要。正确的环境变量配置可以保证各个组件之间的兼容性和稳定性，从而提高开发效率。
     
  • Python安装及PyCharm开发环境配置与简单Python例程测试
    优质
    本教程详细介绍了如何在计算机上安装Python，并配置PyCharm作为开发工具。通过简单的例程进行实际操作，帮助初学者快速掌握Python编程基础。 1) 描述Python安装； 2) PyCharm安装； 3) 在PyCharm中配置外部工具； 4) Python开发环境的其他配置； 5) 一个Python项目的开发流程； 6) 生成可执行文件。
     
  • PMAC编程环境配置示例代码
    优质
    本资源提供PMAC编程环境中典型配置与示例代码，帮助用户掌握PMAC控制器的基本设置及编程技巧。 博客的配套演示文件展示了如何在PC上位机编程中与PMAC进行连接通信，并提供了VC6的示例代码。
     
  • SpringBoot在生产和测试环境中配置分离的教程详解
    优质
    本教程详细讲解如何使用Spring Boot实现生产与测试环境下的配置文件分离，确保应用能够在不同环境下平稳运行。 本段落主要介绍了SpringBoot在生产环境和测试环境中配置分离的教程详解，供需要的朋友参考。
     
  • 免积分分享教程：Visual Studio 2013 + PCL 1.8.0 + OpenCV 2.4.10 环境配置及完美运行 基于Kinect...
    优质
    本教程详细介绍在Visual Studio 2013环境下，利用PCL 1.8.0和OpenCV 2.4.10进行基于Kinect的开发所需的环境搭建过程与技巧。 这段文本包含各种32位包，并且64位系统也能兼容使用。由于Visual Studio 2013体积过大无法上传，而Kinect三维重建功能需要这些资源。
     
  • Qt+ZBar+OpenCV环境配置
    优质
    本项目专注于在开发环境中整合Qt、ZBar及OpenCV三个库，旨在构建一个高效且功能强大的二维码识别与图像处理平台。通过详细讲解这三个工具包的安装步骤和相互间的兼容性设置，帮助开发者快速搭建起稳定的工作环境，充分发挥各自技术优势以实现更复杂的计算机视觉应用。 关于qt+zbar+opencv环境配置的文档以及测试代码的内容如下：本段落档将详细介绍如何在开发环境中安装并配置Qt、zbar和OpenCV这三个库，并提供一些示例代码用于验证所作设置是否正确无误。希望这份指南能够帮助开发者们顺利完成相关技术的学习与实践过程。