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【VRP问题】利用人工鱼群算法解决带时间窗口的VRP问题-Matlab代码.zip

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简介：
本资源提供了一种基于人工鱼群算法求解带有时间窗口约束的车辆路线规划（VRP）问题的Matlab实现，适用于物流配送、公共交通等领域。包含完整源码与示例数据。 基于人工鱼群求解带时间窗的VRP问题的Matlab源码.zip

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  • 【VRP问题】利用人工鱼群算法解决带时间窗口的VRP问题-Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种基于人工鱼群算法求解带有时间窗口约束的车辆路线规划（VRP）问题的Matlab实现，适用于物流配送、公共交通等领域。包含完整源码与示例数据。 基于人工鱼群求解带时间窗的VRP问题的Matlab源码.zip
     
  • MATLAB-VRP问题_带时间窗_带时间窗的VRP_MATLAB-VRP问题_VRPMATLAB_多车场VRP
    优质
    本项目利用MATLAB解决带有时间窗口和多个停车场的车辆路径规划（VRP）问题，旨在优化配送效率及路线安排。 带时间窗的车辆路径规划问题（VRP）在MATLAB中的程序实现以及多车场情况下的解决方案。
     
  • 【VRP问题】利用遗传算法(GA)解决VRP问题并附带Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法（GA）解决车辆路径规划（VRP）问题的方法，并包含详细的Matlab实现代码，适用于学术研究与实践操作。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等众多领域的MATLAB仿真。 内容涉及标题所示的相关主题，详细介绍可以通过主页搜索博客获取。 适合人群包括本科生和研究生在内的各类科研学习者使用。 博主简介：热爱科研的MATLAB开发者，在技术提升的同时注重个人修养的培养，并欢迎有兴趣的合作项目联系交流。
     
  • 【VRP问题】利用遗传算法解决带容量限制的VRP问题-Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法求解带有容量约束的车辆路径规划（VRP）问题的Matlab实现方案，适用于物流配送、交通调度等领域研究。 基于遗传算法求解带容量的VRP问题的Matlab源码.zip
     
  • 【VRP问题】利用蚁群算法解决带时间窗口的车辆路径规划.md
    优质
    本文探讨了运用蚁群算法来解决带有时间窗口限制的车辆路线规划（VRP）问题。通过模拟蚂蚁觅食行为，优化配送路径和顺序，提高物流效率与客户满意度。 好的，请提供您希望我重写的文字内容。
     
  • 【VRP问题】运用遗传算法GA解决VRP问题并附带Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于遗传算法（GA）求解车辆路径规划（VRP）问题的方案及其实现代码，采用MATLAB编写，适合研究与学习使用。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等多个方面，并涵盖无人机等多种应用领域的Matlab仿真项目。 内容： - 智能优化算法及其应用 - 改进的单目标和多目标智能优化算法 - 生产调度研究，包括装配线调度、车间调度以及生产线平衡等 - 路径规划问题的研究，例如旅行商问题（TSP）、车辆路径规划及机器人导航等问题的解决方法 - 物流选址与货位优化 - 神经网络预测和分类模型的应用，如BP神经网络、LSSVM、SVM、CNN等，并介绍深度学习技术在时间序列预测中的应用。 - 图像处理算法涵盖图像识别（车牌号读取、交通标志检测）、分割及去噪等多种任务。 - 信号处理包括故障诊断与脑电信号分析等内容。 - 元胞自动机仿真用于模拟各种自然现象和社会行为，如病毒传播和人群疏散等场景的建模。 适合对象：本科及以上学生和技术研究人员。
     
  • 利用蚁群算法解决VRP问题
    优质
    本研究探讨了运用蚁群优化算法有效求解车辆路线规划（VRP）问题的方法，旨在提高物流配送效率和降低成本。 这段文字描述的内容包含使用蚁群算法解决VRP问题的代码和数据，并且可以直接运行。
     
  • 【VRP问题解决】利用粒子群算法处理VRP问题及MATLAB代码分享上传.zip
    优质
    本资源提供基于粒子群优化算法解决车辆路径规划（VRP）问题的方法，并附有详细的MATLAB实现代码，便于研究与应用。 【路径规划-VRP问题】基于粒子群算法求解VRP问题附matlab代码上传的文件包含了使用粒子群优化方法解决车辆路线规划问题的相关资料及其实现的MATLAB程序。
     
  • 【VRP问题】利用NSGA算法解决多中心VRP的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于NSGA算法求解多中心车辆路径规划（VRP）问题的MATLAB代码。此代码可有效处理物流配送中的复杂需求，实现优化路线和减少成本的目标。 基于NSGA算法求解多中心VRP问题的Matlab源码.zip