Advertisement

MS1824视频参数解析:分辨率详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本视频深入解析了MS1824设备的各项视频参数,重点讲解了不同分辨率的特点和应用场景,帮助用户全面了解并优化显示效果。 在调试MS1824的视频分辨率参数时,了解并正确设置关键参数至关重要。这些参数包括水平总线宽(htotal)、垂直总线宽(vtotal)等,用于定义视频信号的几何特性。 对于非标准分辨率,需要提前在timing_table中写入相应的参数。以下是MS1820使用的分辨率参数: 1. VIC:这是软件中对不同分辨率的一个枚举值。 2. progressive:分辨率为正极或负极,表示HSYNC和VSYNC的极性,用一个字节来表示。 3. Htotal:HSYNC的总周期,即完整周期的时间长度。 4. Vtotal:VSYNC的总周期时间。 5. Hactive:HSYNC的有效宽度,即实际显示像素的数量。 6. Vactive:VSYNC的有效宽度,即实际显示行数。 7. Hfrequency:HSYNC频率,可通过示波器测量得到。 8. Vfrequency:VSYNC频率,同样通过示波器测量确定。 9. Hoffset:HSYNC的偏移值。 10. Voffset:VSYNC的偏移值。 11. Hwidth:HSYNC脉冲持续时间。 12. Vwidth:VSYNC脉冲宽度。 在VGA信号传输中,通常使用5条线进行数据传输。其中3条用于RGB模拟信号,另外两条线则用来传送行频和场频的同步信号。根据VESA标准定义的各种分辨率时序图可以获取必要的参数信息。 例如,在1600x1200@60Hz的标准分辨率下: - HSYNC周期长度为75.075kHz(即16.6667us)。 - VSYNC周期长度为60.024Hz(即16.66ms)。 - HSYNC宽度833.33kHz,持续时间为1.2us。 - VSYNC宽度25.641kHz,脉冲时间39us。 基于这些测量数据和VESA标准进行计算: 1. 计算得到的Vtotal值约为1250(根据VSYNC周期长度除以HSYNC周期长度得出)。 2. 对于分辨率1600x1200来说,Vactive为1200行。 3. Hfrequency:基于示波器测量结果右移两位取整得到MS1824的参数值。 4. Vfrequency:同样地,在VSYNC频率基础上计算并进行相应的调整。 5. 通常先根据标准填入Voffset,如设置为49。小误差不会对图像质量产生显著影响。 6. Hactive在分辨率设定下应为1600。 这些参数的准确设置确保了MS1824能够正确解析视频信号并展示清晰无误的画面。当遇到测量误差或非标准分辨率时,可能需要微调上述参数以解决显示问题如图像偏移等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MS1824
    优质
    本视频深入解析了MS1824设备的各项视频参数,重点讲解了不同分辨率的特点和应用场景,帮助用户全面了解并优化显示效果。 在调试MS1824的视频分辨率参数时,了解并正确设置关键参数至关重要。这些参数包括水平总线宽(htotal)、垂直总线宽(vtotal)等,用于定义视频信号的几何特性。 对于非标准分辨率,需要提前在timing_table中写入相应的参数。以下是MS1820使用的分辨率参数: 1. VIC:这是软件中对不同分辨率的一个枚举值。 2. progressive:分辨率为正极或负极,表示HSYNC和VSYNC的极性,用一个字节来表示。 3. Htotal:HSYNC的总周期,即完整周期的时间长度。 4. Vtotal:VSYNC的总周期时间。 5. Hactive:HSYNC的有效宽度,即实际显示像素的数量。 6. Vactive:VSYNC的有效宽度,即实际显示行数。 7. Hfrequency:HSYNC频率,可通过示波器测量得到。 8. Vfrequency:VSYNC频率,同样通过示波器测量确定。 9. Hoffset:HSYNC的偏移值。 10. Voffset:VSYNC的偏移值。 11. Hwidth:HSYNC脉冲持续时间。 12. Vwidth:VSYNC脉冲宽度。 在VGA信号传输中,通常使用5条线进行数据传输。其中3条用于RGB模拟信号,另外两条线则用来传送行频和场频的同步信号。根据VESA标准定义的各种分辨率时序图可以获取必要的参数信息。 例如,在1600x1200@60Hz的标准分辨率下: - HSYNC周期长度为75.075kHz(即16.6667us)。 - VSYNC周期长度为60.024Hz(即16.66ms)。 - HSYNC宽度833.33kHz,持续时间为1.2us。 - VSYNC宽度25.641kHz,脉冲时间39us。 基于这些测量数据和VESA标准进行计算: 1. 计算得到的Vtotal值约为1250(根据VSYNC周期长度除以HSYNC周期长度得出)。 2. 对于分辨率1600x1200来说,Vactive为1200行。 3. Hfrequency:基于示波器测量结果右移两位取整得到MS1824的参数值。 4. Vfrequency:同样地,在VSYNC频率基础上计算并进行相应的调整。 5. 通常先根据标准填入Voffset,如设置为49。小误差不会对图像质量产生显著影响。 6. Hactive在分辨率设定下应为1600。 这些参数的准确设置确保了MS1824能够正确解析视频信号并展示清晰无误的画面。当遇到测量误差或非标准分辨率时,可能需要微调上述参数以解决显示问题如图像偏移等。
  • USB UVC 控制命令说明
    优质
    本文档详细解析了USB UVC设备中分辨率及其他参数的控制命令,旨在帮助开发者和用户更好地理解和使用UVC摄像头的各项功能。 通过抓包以及UVC类协议分析来实现分辨率等相关命令的过程。
  • 处理
    优质
    超分辨率视频处理是指通过算法和模型将低分辨率视频转换为高清晰度视频的技术,旨在提升图像质量与细节表现。 利用CLG变分光流估计对视频中的相邻帧图像进行配准,然后利用不同帧之间的互补信息来进行超分辨率重建。
  • Flume
    优质
    本文详细解析Apache Flume的数据采集工具中的参数配置,帮助读者深入了解并优化其在日志收集、聚合和传输过程中的应用。 本段落将详细介绍consumer的配置参数、producer的配置参数以及listener的配置参数。
  • 动态模式
    优质
    多分辨率动态模式分析分解是一种先进的信号处理技术,能够从复杂数据中提取有意义的信息。该方法结合了多分辨率分析与动态模式分解的优势,适用于各种时变系统和非线性现象的研究。通过在不同尺度上解析数据的内在结构,此技术能有效识别并追踪系统的瞬态特征及其演变过程,在流体力学、气象科学及生物医学工程等领域展现出广阔的应用前景。 多分辨率DMD解决了信号的短时间问题,类似于短时傅里叶变换以及小波变换方法。
  • 优质
    本资料深入解析混频器的关键参数及其影响因素,涵盖工作原理、主要性能指标(如频率范围、噪声系数)以及在各类无线通信系统中的应用实例。 混频器的制作与仿真涉及多个关键参数。在选择合适的混频器时需要仔细考虑这些因素,并且最终调试也非常重要。此外,掌握高频知识对于理解混频器的工作原理和性能至关重要。
  • 在MATLAB的FFT中的问题探讨-RAR文件
    优质
    本资源提供关于MATLAB中使用快速傅里叶变换(FFT)进行频谱分析时遇到的频率分辨率问题的深入讨论,内容以RAR格式打包。 在使用MATLAB进行频谱分析过程中遇到频率分辨率的问题时,采样频率与信号长度的选择一直困扰着我。后来我在论坛上发帖讨论了这个问题,并得到了一些有价值的反馈(特别感谢会员songzy41),这让我对“频率分辨率”有了更深入的理解。 所谓的频率分辨率是指将两个接近的频谱区分开的能力。对于一个长度为Ts的信号,通过傅里叶变换得到其对应的X序列,它的频率分辨率为Δf=1/Ts(Hz)。假设采样后的采样频率为fs = 1/Ts,在进行频谱分析时需要使用窗函数将这个无穷长的序列截断处理。以矩形窗为例,我们知道其频谱是Sinc函数,主瓣宽度可以定义为2π/M(M代表窗口长度)。在时间域中的相乘相当于频率域内的卷积操作,因此,在频率域内这一窗宽能够分辨出的最近频率不会小于2π/M。 如果两个接近的信号频点之间距离不足以满足这个条件,则它们将在频谱分析中合并为一个峰。根据w1和w2之间的关系(即两者的差值等于采样率与时间分辨率乘积),我们可以得出Δf需要达到fs/M的要求,这就是说,在确定了最小采样频率之后还需要考虑信号中最接近的两个峰值来决定数据长度。 举例说明:假设有一个包含双正弦波形x = sin(2π*5.8*t) + sin(2π*9.8*t),根据Shannon定理我们知道应该选择高于截止频率两倍以上的采样率,这里取fs为80。此时Δf=1/40Hz, 那么最小数据长度应满足fs/M>2*pi/(w2-w1), 即M > 80 / (9.8 - 5.8) = 400。 为了确保包含一个完整周期并避免频谱泄露,我们选择大于或等于该值的最近整数次幂作为N(如本例中取N=1024)。通过MATLAB编程实现后可以得到清晰分辨两个频率峰的结果。如果选取的数据长度不够或者采样率过低,则会导致无法区分这两个峰值。 以上是在进行FFT时关于频率分辨率的一些思考,如有不妥之处还请各位指正。
  • H.264 SPS以获取
    优质
    本文详细介绍如何通过分析H.264序列参数集(SPS)来提取视频流中的分辨率信息,为视频处理和传输提供技术支持。 H.264 SPS解析用于获取视频的分辨率。
  • Pandas中read_csv函
    优质
    本文章详细解析了Python Pandas库中的read_csv函数各个参数的功能与使用方法,帮助用户更高效地读取和处理CSV文件数据。 本段落详细介绍了Pandas的read_csv函数参数分析,并通过示例代码进行了讲解。内容对学习或工作中使用该功能具有参考价值,有需要的朋友可以继续阅读了解。
  • SWAT模型敏感性-学习课件
    优质
    本课件详细讲解了SWAT模型中的参数敏感性分析方法及其应用,并指导如何进行有效的参数率定过程。 SWAT模型参数敏感性分析与参数率定