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广度遍历用于寻找最短路径。

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简介:
存储方式采用邻接表结构,并实现了广度优先搜索算法以求取最短路径。该功能的具体实现,参考了博客中提供的代码示例。

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  • 广优先搜索
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    本文章介绍了一种基于广度优先搜索算法的策略,旨在有效地寻找图中两点间的最短路径。通过层次化探索节点,此方法能够快速定位目标,并确保找到的路径是最短的解决方案之一。 参考中国大学MOOC上的《计算机算法与程序设计》课程第5.2节内容,实现Python广度优先求最短路径的代码已经调试好了,供大家学习使用!
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  • 快递的
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  • 图的排序
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    本简介介绍了一个基于Qt框架开发的迷宫最短路径遍历程序。该程序采用高效的算法来解决迷宫问题,为用户提供直观的操作界面和快速准确的结果展示。 该程序使用QT编写,运行后会生成一个60*60的迷宫,并实现自动生成迷宫的功能以及深度优先搜索、广度优先搜索两种方法来寻找最短路径。同时,它还能在界面上动态显示寻路过程。
  • 图的小生成树
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    本课程涵盖图数据结构的核心概念,包括深度和广度优先搜索(DFS/BFS)以实现图的遍历,Dijkstra算法及Floyd-Warshall算法用于解决最短路径问题,以及Prim和Kruskal算法来构建最小生成树。 该程序使用邻接表存储图,并支持插入边和节点、深度优先遍历、广度优先遍历、求最短路径以及计算最小生成树等功能。
  • QT的随机迷宫生成与(深优先可视化)
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  • 两点间的算法 - MATLAB开发
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    本研究探讨了多种在复杂迷宫中寻找从起点到终点最短路径的有效算法,旨在为迷宫问题提供高效的解决方案。 给出一个迷宫的二维数组示例来求解最短路径问题。例如: ``` int mg[10][10] = { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} }; ``` 这里,数字`0`表示可以通过的路径,而数字`1`则代表障碍物。目标是找到从起点到终点(如果有明确指定的话)或任意两个点之间的最短有效路径长度。