基于自适应模型预测控制的柔性互联配电系统优化调度

简介：
本研究提出了一种基于自适应模型预测控制策略的优化调度方法，针对复杂多变的电力需求和分布式能源接入挑战，旨在提升柔性互联配电系统的运行效率与稳定性。该方法通过实时调整系统参数，有效应对供需波动及故障恢复问题，为实现智能电网的高效管理提供技术支撑。 为解决柔性互联配电网中的源荷不确定性问题，本段落提出了一种基于改进模型预测控制的优化调度方法。构建了日内优化调度模型，并采用自适应动态权重处理综合供电成本与电压偏差等多目标优化问题。在预测环节中运用了动态场景生成及K-means聚类场景削减技术来应对源荷预测误差。此外，针对经典模型预测控制中的滚动优化部分域参数恒定的问题，提出了一种能够自动调整域参数的改进方法。通过一个包含四个馈线和33个节点互联系统的仿真算例验证了该优化调度方案的有效性。