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基于RKMedia API的视频H264编码在瑞芯微RV1126上的实现（含操作指南）.zip

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简介：
本资源提供了一套详细的教程和代码示例，介绍如何使用RKMedia API在瑞芯微RV1126平台上实现视频H264编码。包括配置、编译及调试的完整指南。 本程序基于RKMedia API实现视频H.264编码，并适用于瑞芯微RV1126平台。参考了RV1109/RV1126 SDK中的external/rkmedia/examples代码，演示如何使用rkmedia API进行视频编码处理。 在运行过程中，该程序会持续从摄像头获取数据并将其编码为H.264格式，并将结果保存到文件中；当按下ctrl+c时，程序终止执行并退出。 编译步骤：可以在Rockchip RV1109/RV1126 SDK的buildroot环境中进行此程序的构建。 运行方式有两种： - 一种是通过重新打包根文件系统固件并在设备上烧录后，在系统的/usr/bin目录中直接运行demo_h264_rkmedia； - 另外，也可以从buildroot/output路径下复制出demo_h264_rkmedia，并使用adb或其他方法将其放到设备上执行。

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  • 基于RKMedia API的视频H264编码在瑞芯微RV1126上的实现（含操作指南）.zip
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    本资源提供了一套详细的教程和代码示例，介绍如何使用RKMedia API在瑞芯微RV1126平台上实现视频H264编码。包括配置、编译及调试的完整指南。 本程序基于RKMedia API实现视频H.264编码，并适用于瑞芯微RV1126平台。参考了RV1109/RV1126 SDK中的external/rkmedia/examples代码，演示如何使用rkmedia API进行视频编码处理。 在运行过程中，该程序会持续从摄像头获取数据并将其编码为H.264格式，并将结果保存到文件中；当按下ctrl+c时，程序终止执行并退出。 编译步骤：可以在Rockchip RV1109/RV1126 SDK的buildroot环境中进行此程序的构建。 运行方式有两种： - 一种是通过重新打包根文件系统固件并在设备上烧录后，在系统的/usr/bin目录中直接运行demo_h264_rkmedia； - 另外，也可以从buildroot/output路径下复制出demo_h264_rkmedia，并使用adb或其他方法将其放到设备上执行。
     
  • MPP在RV1126上将YUV编码为H264的演示: mpp_enc_file_demo
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    MPP在RV1126上的mpp_enc_file_demo示例展示了如何利用硬件加速，高效地将YUV格式视频数据编码为H.264格式。 MPP_LINUX_C++展示了如何在Linux上使用mpp的示例代码。如果希望在Android设备上使用mpp，请参考以下项目架构： ``` ├── build -- 构建目录 ├── CMakeLists.txt -- cmake脚本段落件 ├── main.cpp -- 主程序文件 ├── mpp -- mpp抽象接口 ├── README.md -- 文档说明 ├── res -- 资源目录 ├── rkdrm -- drm界面（高级显示） ├── rkrga -- rga界面（关于格式和分辨率的转换） └── 线程-- 线程抽象接口（使用posix） 在制造和测试过程中，请首先将CMakeLists.txt修改为指定的c和c++编译器。设置如下： - 设置(CMAKE_C_COMPILER 输入您的工具链gcc路径) - 设置(CMAKE_CXX_COMPILER 输入您的工具链g++路径) cmake版本需要大于等于2.8。 在根目录下执行以下命令进行构建: cd build make ```
     
  • 瑞芯微芯片比较——RK3399、RK3328、RV1126、RV1108
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    本篇文章将对瑞芯微公司的四款热门芯片（RK3399、RK3328、RV1126、RV1108）进行全面比较，深入分析它们各自的性能特点及应用场景。 本段落对瑞芯微的几款芯片——RK3399、RK3328、RV1126以及RV1108进行了全面对比分析，涵盖了接口性能、CPU处理能力和编解码能力等多个方面。
     
  • 基于FFMPEG的H264视频编码器实现（跨平台）
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    本项目为一个基于FFMPEG库开发的H.264视频编码解决方案，具备良好的跨平台兼容性，适用于多种操作系统环境下的视频压缩与传输需求。 该代码通过调用ffmpeg实现了视频的编码，并将其封装为类形式。此代码是跨平台的，支持Windows和Linux操作系统。 在Windows环境下使用： 1. 从ffmpeg官网下载win64-dev版本，它包含开发所需的lib和include文件。 2. 下载win64-share版本，它包含了用于开发的bin文件。 3. 使用VS2012或更高版本进行开发，因为代码中用到了C++11中的thread特性。 4. 安装opencv 2.4.9或更新版本。如果遇到“无法打开包括文件: inttypes.h: No such file or directory”的错误，请参考相关文档解决。 在Linux环境下使用： 1. 需要从ffmpeg官网下载源代码并进行编译安装，在配置时启用动态库生成 --enable -share，同时启用libx264 --enable -libx264。 2. 安装opencv 2.4.9或更新版本。使用C++11标准。
     
  • 基于FFmpeg API的视频转码实现（含音频和视频）
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    本项目采用FFmpeg API实现高效稳定的视频及音频文件格式转换功能，支持多种媒体格式间的无缝切换，为用户提供便捷的多媒体处理解决方案。 使用ffmpeg代码进行转码时，音频会经历重采样过程。
     
  • VBA编程API指南（用于操作Excel）
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    《VBA编程API指南》是一本专注于使用Visual Basic for Applications(VBA)进行Excel自动化和数据处理的专业书籍。书中详细介绍了如何通过VBA调用各种API来增强Excel的功能，帮助用户提高工作效率并实现复杂的数据管理任务。 VBA编程API帮助文档用于操作Excel，适合于VBA编程学习参考。此外还有Jacob操作的参考文档可供查阅。
     
  • 基于MATLAB编程的MPC控制器实现+matlab操作视频
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    本资源详细介绍如何利用MATLAB进行模型预测控制（MPC）的设计与仿真，并提供相关操作视频教程，适合初学者快速上手。 领域：MATLAB，MPC控制器算法 内容：基于MATLAB编程实现的MPC控制器及操作视频。 用处：用于学习MPC控制器算法编程。 指向人群：本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程中的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择的是当前工程所在路径。具体操作可参考提供的录像视频。
     
  • 在线视频课程系统操作指南
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    本《在线视频课程系统操作指南》旨在为用户详细介绍如何高效使用在线学习平台的各项功能，涵盖从注册登录到互动交流的所有步骤。 网络视频课堂系统V5.35专业版客户端使用手册
     
  • 基于SpringBoot和uniApp开发的掌上图书商城微信小程序及操作指南视频
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    本项目采用SpringBoot与uniApp技术栈构建，旨在打造一个便捷的掌上图书商城微信小程序，并附带详细的操作指南视频教程。 项目描述：本项目采用SpringBoot与uniApp框架开发的掌上图书商城微信小程序系统。这是一个前后端分离的应用，前端部分包括用户端（使用uniApp开发的微信小程序）和管理端（基于Vue构建的Web页面）。代码结构清晰规范，并附有详尽注释，便于理解及学习。 项目功能涵盖了两个角色：普通用户与管理员。对于普通用户而言，系统提供了登录注册、浏览商品信息、添加购物车项、结算订单以及查看个人资料和订单详情等服务；而作为管理者的部分则具备了全面的商品信息管理（包括所有商品）、订单数据的处理及分析（涵盖全部历史记录），同时能够有效监管每一位用户的活动情况，并且可以实时查阅收益统计图表。 技术栈： - 后端：SpringBoot - 前端用户界面：uniApp (微信小程序) - 管理员面板：Vue.js - 数据库系统：MySQL - ORM框架：MyBatis - 缓存解决方案：Redis - 用户界面组件库（前端）: ElementUI 和 uView 运行环境需求： 开发工具包括 IntelliJ IDEA 2019.3.5、微信开发者工具，以及HBuilder。后端服务器需配置MySQL数据库版本为5.7和Redis缓存服务器版本为5.0.5；同时确保安装了JDK1.8及Maven构建系统（推荐使用v3.6.3）。前端开发环境则需要Node.js的特定版本（建议使用 v14.16.1）。 以上描述详细介绍了项目的技术架构、功能模块以及运行所需软硬件条件。
     
  • SpringBoot结合微信小程序的在线订餐系统，含详尽操作指南视频
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    本项目是一款基于SpringBoot框架与微信小程序开发的在线餐饮预订系统，并提供详细的操作指南视频教程。 项目描述：这是一个基于SpringBoot与微信小程序框架开发的在线订餐系统。该项目采用前后端分离架构，代码简洁规范，并配有详细注释，易于理解和学习。 功能方面，该系统分为普通用户和管理员两个角色： - 普通用户的权限包括登录注册、浏览商品信息、添加购物车、结算订单、查看个人信息与个人订单详情以及管理地址信息等。 - 管理员则可以进行所有商品信息的管理，处理所有订单数据，监督用户行为，并且能够审核和回应所有的评价。 项目使用的技术栈为：SpringBoot + 微信小程序 + MySQL数据库 + MyBatis持久层框架 + Redis缓存技术 + ElementUI前端组件库 + Vue.js作为视图引擎以及Vant Weapp用于微信小程序的开发。项目的运行环境包括IntelliJ IDEA 2019.3.5，微信开发者工具，MySQL 5.7版本数据库，Redis 5.0.5服务器端缓存系统，Java Development Kit (JDK) 版本为1.8及Maven构建工具的3.6.3版。项目压缩包中还包含了Node.js 的14.16.1版本环境配置文件。