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数字孪生技术及工程应用（第一章至第七章）

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简介：
本书《数字孪生技术及工程应用》涵盖了从基础理论到实际工程应用的全面内容。前七章详细介绍了数字孪生的概念、关键技术及其在各领域的实践案例，为读者提供了深入理解和应用该技术的知识体系。 1. 数字孪生技术与工程实践 第1章 数字孪生的发展 1.1 物理孪生和数字孪生 1.2 数字孪生的概念 1.3 数字孪生的特征 1.4 数字孪生体的生命周期 1.5 数字孪生的应用 1.6 数字孪生的发展 第2章 数字孪生相关技术和一般架构 2.1 数字孪生的技术基础 2.2 推动数字孪生成长的新信息技术 2.3 数字孪生系统的一般架构 第3章 面向智能制造的数字孪生生态 3.1 智能制造与智能工厂 3.2 基于数字孪生的智能制造 3.3 制造业中的数字孪生生态系统 第4章 数字化工厂和数字孪生工厂 4.1 数字化工厂规划及建设 4.2 工厂数字孪生系统中的模型与数据 4.3 工厂数字孪生系统的特性及结构 4.4 构建工厂数字孪生系统 第5章 基于数字孪生的智能建造和智慧城市 5.1 利用数字孪生成就智慧建筑 5.2 数字孪生在建设智慧城市中的应用 5.3 智慧城市中数字孪生的应用实例 第6章 数字孪生技术的智能化运用 6.1 知识及其表达方式 6.2 以模型和数据双驱动为基础的技术

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  • 数字孪生技术及工程应用（第一章至第七章）
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    本书《数字孪生技术及工程应用》涵盖了从基础理论到实际工程应用的全面内容。前七章详细介绍了数字孪生的概念、关键技术及其在各领域的实践案例，为读者提供了深入理解和应用该技术的知识体系。 1. 数字孪生技术与工程实践 第1章 数字孪生的发展 1.1 物理孪生和数字孪生 1.2 数字孪生的概念 1.3 数字孪生的特征 1.4 数字孪生体的生命周期 1.5 数字孪生的应用 1.6 数字孪生的发展 第2章 数字孪生相关技术和一般架构 2.1 数字孪生的技术基础 2.2 推动数字孪生成长的新信息技术 2.3 数字孪生系统的一般架构 第3章 面向智能制造的数字孪生生态 3.1 智能制造与智能工厂 3.2 基于数字孪生的智能制造 3.3 制造业中的数字孪生生态系统 第4章 数字化工厂和数字孪生工厂 4.1 数字化工厂规划及建设 4.2 工厂数字孪生系统中的模型与数据 4.3 工厂数字孪生系统的特性及结构 4.4 构建工厂数字孪生系统 第5章 基于数字孪生的智能建造和智慧城市 5.1 利用数字孪生成就智慧建筑 5.2 数字孪生在建设智慧城市中的应用 5.3 智慧城市中数字孪生的应用实例 第6章 数字孪生技术的智能化运用 6.1 知识及其表达方式 6.2 以模型和数据双驱动为基础的技术
     
  • 数字孪生技术及工程应用（第一章至第七章）.pdf
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    《数字孪生技术及工程应用》一书深入探讨了数字孪生的概念、关键技术及其在各个领域的实际应用案例，从基础理论到工程实践全面解析。 数字孪生技术与工程实践（第1章至第7章）这本书涵盖了从基础理论到实际应用的全面内容，为读者提供了深入了解数字孪生技术的机会。书中不仅介绍了数字孪生的基本概念和发展历程，还详细探讨了在不同行业中的具体应用场景和实施案例。通过阅读本书，读者可以掌握如何利用数字孪生技术解决工程实践中的复杂问题，并且能够了解未来的发展趋势和技术挑战。
     
  • Spark大数据技术及应用-第七章.pptx
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    本ppt介绍了《Spark大数据技术及应用》一书中的第七章节内容，涵盖了Spark的核心概念、编程模型以及在实际项目中的应用场景和案例分析。 Spark 大数据技术与应用 - 第 7 章 本章主要讲解 Spark 机器学习库（Spark MLlib）的概念、类型、应用场景等相关知识点。 ### 机器学习简介 机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的子领域，也是其核心。它是一门多学科交叉的研究领域，涵盖概率论、统计学、逼近论、凸分析以及算法复杂度理论等多个分支。研究计算机如何模拟或实现人类的学习过程以获取新的知识或者技能，并不断优化自身的性能。 ### 机器学习分类 机器学习可以分为三大类：监督学习、无监督学习和半监督学习。 #### 监督学习 在给定训练数据集的情况下，通过构建模型对新数据进行预测或分类。根据研究对象的两个（或多）变量之间的依赖关系分析并预测趋势属于**分类**；而依据一组特征值来预测目标数值则为**回归**。 常见的监督学习算法包括： - KNN (K-Nearest Neighbors) - 线性回归 - 逻辑回归 - 支持向量机(SVM) - 决策树和随机森林 #### 无监督学习 在没有训练数据集的情况下，通过构建模型对新数据进行预测或分类。根据相似性和差异性将一组数据分为若干类别称为**聚类**；发现不同部分间的关系及规则则为**关联规则学习** 常见的无监督学习算法包括： - K均值(K-Means) - 主成分分析(PCA) - SVD矩阵分解 - 独立成分分析（ICA） - 最大期望算法 ### Spark MLlib Spark MLlib 是 Apache Spark 的可扩展机器学习库，包含两个包：`spark.mllib` 和 `spark.ml`。前者基于RDD提供原始的机器学习API；后者则提供了更高级别的DataFrame API用于构建工作流(Pipeline)。 从版本2.0开始，RDD-based API进入维护模式且不再添加新功能，在3.0中将被移除。 ML库是基于DataFrame的API集合，包括三个主要抽象类：Transformer（转换器），Estimator（预测器）和Pipeline（管道） - 转换器是一种算法可以将一个 DataFrame 变换成另一个 DataFrame； - 预测器是一个能从 DataFrame 生成转换器的算法。 Spark MLlib 应用场景广泛，涵盖了数据挖掘、自然语言处理及推荐系统等领域。
     
  • 数据结构算法及应用——C++语言描述（第一章至第七章）
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    本书《数据结构算法及应用——C++语言描述》精选了从第一章到第七章的内容，系统地介绍了使用C++实现的数据结构和经典算法。 本书专注于计算机科学与工程领域的重要基础科目——数据结构与算法的研究。首先简要回顾了基本的C++程序设计概念，然后全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等核心数据结构，并深入探讨贪婪算法、分而治之算法和分支定界算法等多种重要的算法设计方法。本书为读者进一步学习和研究数据结构与算法提供了坚实的基础。 尤为突出的是，书中不仅涵盖了理论知识，还包含50多个实际应用实例以及600多道练习题，使学生能够将所学应用于实践之中。内容全面而权威，编排合理清晰，既适合作为教材使用也适合行业从业者作为参考书籍阅读。
     
  • 工程伦理第一章至第八章.pdf
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    本书为《工程伦理》课程教材，涵盖从第一章到第八章的内容，深入探讨工程师的职业道德、责任及社会影响等核心议题。 工程的概念最初主要用于指代与军事相关的设计和建造活动。工程师最初是指设计、创造和建造火炮、弹射器、云梯或其他用于战争的工具的人。 工程活动中涉及不同类型的参与者，这些参与者共同构成了复杂的行动者网络。对这一网络进行分析时有两个维度：第一个是不同类型行动者之间的相互作用；第二个是…… 造成工程风险的原因不包括： A. 技术因素 B. 环境因素 C. 人为因素 D. 文化因素
     
  • 《Antennas》第二版，第一章至第六章
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    本书为《Antennas》第二版的前六章合辑，深入浅出地介绍了天线的基本理论与应用技术，适合通信工程及相关专业的学生和技术人员阅读。 《Antennas, 2nd edition, Chapter 1-6》和描述《Antennas, second edition, By John D. Kraus,McGraw-Hill, Inc.1988 Chapter 1, 2, 3, 4, 5, 6》表明本段落内容来自约翰·D·克拉乌斯所著的《天线》第二版中的第1到第6章。这本书是该领域内的经典教科书，广泛用于教学和学术研究。克拉乌斯是一位著名的电气工程师和电磁理论专家，因此他的这部作品在天线设计和电磁波传播方面具有很高的权威性。 第一章通常介绍天线的基础知识，可能涵盖基本概念、历史背景、应用领域以及电磁波的基本原理。本章节还会讨论各种类型的天线及其工作原理与应用场景，包括定向天线、全向天线及抛物面天线等。 第二章深入探讨了天线的参数和性能指标，例如辐射模式、增益、输入阻抗、极化特性、方向图以及带宽。这一章节为读者提供了评估不同种类天线的方法，并帮助比较其性能表现。 第三章涉及电磁场理论在天线设计中的应用，包括基本方程式的介绍及如何计算辐射和感应场等知识。克拉乌斯可能还会使用数学工具来描述远场与近场区域的特性以及测量这些参数的技术方法。 第四章讨论了阵列天线的概念及其工作原理，如波束形成技术、相位控制对性能的影响等内容，并涵盖均匀线性阵列和平面阵列等类型的设计细节。 第五章则重点介绍特定类型的天线设计和实现方式，例如偶极子天线、螺旋状结构以及微带与反射器式天线。克拉乌斯会详细阐述这些不同种类的构造特点及优化性能的方法以满足工程需求。 第六章涉及测量技术的应用，包括标准测试程序、设备使用指南以及评估实际条件下天线表现的具体方法等信息，为工程师们提供了实验室和现场测试方面的实用指导。 由于提供的【部分内容】是经OCR扫描的文本，其中存在识别错误和不完整的信息问题，无法直接提取准确的知识点。根据标题与描述所提供的内容，我们依然能够构建出关于天线知识系统的理解框架。希望这能满足您的需求，如果有更多具体要求，请进一步告知以便提供更详细的内容说明。
     
  • 数字孪生技术及其工程应用（技术基础、制造数字孪生、数字孪生工厂及城市）.pptx
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    本PPT详细探讨了数字孪生技术的基础理论与实践应用，涵盖从构建制造行业的数字孪生模型到创建智能化的数字孪生工厂和城市的全过程。 数字孪生技术与工程实践包包含280页内容，涵盖了数字孪生技术基础、制造领域的数字孪生应用、数字孪生工厂以及数字孪生城市等方面的内容。
     
  • 程序员编程艺术第一章至第三十七章合集 高清完整PDF版
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    本资源包含《程序员编程艺术》前37章高清完整PDF版，内容涵盖算法、数据结构及设计模式等核心知识，适合深入学习与参考。 从2011年4月写下第一篇至今，《编程艺术》系列已经发表了37章，详细探讨了37个编程问题，在创作过程中得到了许多朋友的支持与帮助。博客上的留言区总是活跃着热心读者的足迹：他们或提出改进建议，或分享自己的思路和代码，或是指出文章中的错误。 随着写作深入，《编程艺术》系列逐渐揭示出面试及日常编程中遇到的问题其实是有规律可循且可以不断优化的。这正是我坚持创作下去的动力所在。此外，能为即将步入职场的学生提供参考，并为已经在职业道路上前行的人士带来思维上的挑战和乐趣，也是一种非常有意义的事情。 目前，《编程艺术》系列正在经历一次全面回顾与优化的过程，在继续撰写新章节的同时，也会对已发表的37章进行细致审查，力求发现并修正所有显而易见的问题或错误，并进一步改善相关代码。欢迎更多朋友加入到这次审阅活动中来。 如果您发现了任何问题、错误或者有任何建议，请随时在博客留言反馈给我，我将非常感激您的帮助和支持。 愿您享受这段旅程，在不断思考和实践中收获满满！ 期待《编程艺术》第38章与大家见面。 祝好， July于2013年12月10日在北京天通苑。
     
  • 清晖PMP讲义标准版V1.6 Gabble03-第一章至第七章
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    本简介提供《清晖PMP讲义标准版V1.6 Gabble03》第一章至第七章内容概览，涵盖项目管理知识体系核心概念、方法及工具，适合备考PMP认证的学习者。 PMP培训讲义基于项目管理知识体系指南（第六版），旨在帮助考生备考PMP认证考试。