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2025年上海证券和深圳证券交易所交易日历Excel及SQL

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简介:
本资源提供2025年上海证券交易所与深圳证券交易所有关的所有交易日信息,以Excel表格形式呈现,并附带SQL脚本用于数据查询与分析。 根据上海证券交易所提供的信息整理,请联系博主如有问题。

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  • 2025ExcelSQL
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    本资源提供2025年上海证券交易所与深圳证券交易所有关的所有交易日信息,以Excel表格形式呈现,并附带SQL脚本用于数据查询与分析。 根据上海证券交易所提供的信息整理,请联系博主如有问题。
  • 主要业务平台介绍
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    上海证券交易所是中国最大的证券交易所之一,提供股票、债券等多种金融产品的交易服务。本平台详细介绍上交所的主要业务及运作模式。 综合业务平台(ATP):该平台主要承载上海证券交易所的各类非交易业务,包括网络投票、大宗交易、国债预发行以及部分基金申购赎回业务。 竞价撮合平台(MTP):除了支持标准的“交易买卖”业务外,还通过特定代码的买入卖出操作来处理一系列“非交易业务”。 固定收益平台(FISP):上海证券交易所于2007年推出了固定收益平台,用于债券等固定收益产品的相关业务。
  • 二元行情数据接口开发指南
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    本指南详细介绍了在深圳证券交易所使用二元行情数据接口的方法与技巧,帮助开发者轻松接入并解析实时股票市场信息。 深圳证券交易所Binary行情数据接口开发指南,用于开发接收深交所交易行情的数据系统。
  • 平台需求说明
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    本平台为投资者提供安全、便捷的证券交易服务。涵盖股票、债券等多种金融产品,具备行情查询、交易下单等功能,并支持多种支付方式和账户管理选项。 该证券需求文档使用Java语言作为开发技术,并采用Oracle数据库进行设计。文档详细阐述了证券系统中的各个模块,从整体设计方案到具体的细节设计进行了全面的描述。
  • GSApp:国信的Python接口
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    GSApp是国信证券官方推出的Python交易接口工具,为量化交易者和程序员提供便捷的股市数据获取与订单执行服务。 GSApp是国信证券提供的一款基于Python的交易接口,它允许程序员通过编程方式与国信证券的交易系统进行交互,实现自动化交易、策略回测、实时行情获取等功能。这款接口通常用于量化投资、算法交易等领域,对于金融数据分析和投资策略的开发具有重要作用。 在Python中使用GSApp时,首先需要安装必要的库,如requests、json、pandas等。安装完成后可以通过导入相应的模块来初始化接口,并设置登录参数,例如账号、密码以及营业部代码等信息。登录过程通常涉及发送HTTP请求至服务器并处理返回的认证信息。 该接口的主要功能包括: 1. **登录与登出**:使用特定函数进行交易系统的登录操作,在成功后会获得一个会话标识用于后续所有操作;通过相应函数结束会话以确保账户安全。 2. **账户信息查询**:提供查看账户余额、可用资金及持仓情况的功能,这些对于监控账户状态和执行投资策略至关重要。 3. **市场数据获取**:包括实时报价与历史行情等功能,帮助用户获得股票、基金等金融产品的最新价格和走势信息。 4. **委托与撤单**:支持通过接口进行买入、卖出以及撤销订单的操作,实现自动化交易。下单时需指定证券代码、买卖方向及数量等参数;撤销订单需要提供委托编号。 5. **成交查询**:查看已执行的交易详情,包括时间戳和价格信息,以便于分析交易效果并优化策略。 6. **订单状态查询**:检查未完成或部分完成的状态以了解当前进展情况。 7. **资讯获取**:可获取国信证券提供的市场新闻、研究报告等资源作为投资决策参考依据。 8. **风控管理**:编写交易策略时可以结合GSApp接口实现风险控制,如设定止损点和止盈位来避免因市场价格波动造成的重大损失。 在使用GSApp过程中需要注意以下几点: 1. **异常处理**:由于网络延迟或服务器问题可能引起请求失败的情况发生,因此需要针对可能出现的错误进行捕获与处理。 2. **数据安全**:对于敏感信息(如账号、密码)应遵循最佳的安全实践标准执行操作,例如使用加密传输技术以及避免保存明文形式的数据存储方式。 3. **性能优化**:大量并发请求可能会给服务器带来压力,合理规划请求频率及批量处理有助于提高效率并减轻服务器负担。 4. **测试与回测**:在实际交易前应先进行模拟交易或历史数据的验证过程以确保策略的有效性和安全性。 5. **合规性**:使用GSApp时必须遵守国家和证券市场的法律法规规定,禁止从事任何非法活动。 总之,GSApp为Python开发者提供了一种强大的工具来扩展投资的可能性。然而它也对使用者提出了较高的编程能力和金融知识要求。通过熟练掌握并运用这个接口,投资者可以建立更智能且高效的交易策略方案。
  • LDDS系统Level-2行情接口手册(版本2.0.2)_20190605.pdf
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    该文档为上海证券交易所发布的LDDS系统Level-2行情接口手册的第二版,提供了详细的Level-2行情数据接口规范与操作指南。 LDDS 系统接口说明书 Level-2 分册详细介绍了如何接入 LDDS 系统中的 Level-2 行情数据,并提供了关于 Level-2 实时数据格式的详尽信息,以帮助信息商接收这些行情数据。该文档适用于信息商及其他接入方的开发人员和负责 Level-2 行情技术支持的专业人士。
  • 2024ExcelSQL
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    本资源提供详尽的2024年全球主要金融市场交易日历,包含节假日及开市时间信息,并附带实用的Excel模板和SQL查询示例,便于用户进行数据分析和记录管理。 在金融投资领域,交易日历是至关重要的参考资料,它包含了交易所的开放日期、休市日期以及特殊交易时间等信息,对于投资者进行策略规划和风险管理具有决定性的作用。“2024交易日历Excel及SQL”资料包提供了2024年度的完整交易日历数据,旨在为投资者提供准确无误的交易指导。 Excel表格是一种常用的数据管理和分析工具。对于交易日历来说,其灵活性和易用性使其成为理想的选择。在提供的Excel文件中通常会包含以下关键信息: 1. 日期:每一行代表一年中的一个日期,并明确标注出哪些是交易日,哪些是非交易日。 2. 节假日:标记出国家法定节假日以及金融市场特有的休市日,如新年、国庆、端午节和中秋节等。 3. 特殊交易时间:如有调休或者临时调整的交易时间,也会在此列明。 4. 备注:可能包含其他相关信息,例如股市公告或政策变动。 使用Excel可以快速过滤和查找特定日期,进行历史数据分析,并结合自己的投资计划制定相应的交易策略。SQL(结构化查询语言)是数据库管理的核心工具。将交易日历数据存储在SQL数据库中,则能够实现高效的数据查询与分析: 1. 数据检索:通过SQL语句可迅速查询某个月份或特定日期的交易状态。 2. 数据统计:计算一年中有多少个交易日,非交易日的比例,以了解市场的活跃程度。 3. 结合其他市场数据(如股票价格、成交量等)进行深度分析。 对于从事量化分析的投资人而言,SQL的应用能够实现自动化处理并减少人为错误。例如,可以构建查询来找出节假日前后市场表现的趋势或特定日期类型的交易模式。“2024交易日历Excel及SQL”资料包是投资者进行量化分析和制定投资策略的重要工具。通过Excel直观查看数据,并结合使用SQL高效地处理大数据,两者相结合能够帮助投资者更好地理解市场动态、降低决策风险,在复杂的投资环境中保持优势。 请务必正确理解和应用这些数据以实现您的投资目标。
  • 软件需求规格说明书
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    《证券交易软件需求规格说明书》详细描述了证券交易平台的各项功能和技术要求,涵盖用户界面、交易处理、风险管理等模块,旨在为开发人员提供清晰的设计和实现指导。 这是一份很好的需求规格说明书,适合刚学习软件测试的人员使用。