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Unet、AttentionUnet、R2Unet、R2AUet,含数据集,可执行版本

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简介:
本项目包含多种医学图像分割模型(如UNet、Attention UNet、R2UNet及R2AUNet),附带数据集和预编译的执行文件。 为了进行皮肤病的分割任务,我们将构建Unet、AttentionUnet、R2Unet以及R2AUet模型,并使用ISIC 2017数据集来进行训练与评估。

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  • UnetAttentionUnetR2UnetR2AUet
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    本项目包含多种医学图像分割模型(如UNet、Attention UNet、R2UNet及R2AUNet),附带数据集和预编译的执行文件。 为了进行皮肤病的分割任务,我们将构建Unet、AttentionUnet、R2Unet以及R2AUet模型,并使用ISIC 2017数据集来进行训练与评估。
  • UNET-ZOO: 包UNetUNet++、Attribute-UNetR2UNet、CENet和SegNet、FCN
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    UNET-ZOO是一个综合性的深度学习模型集合,内含多种先进的编码器解码器架构如UNet系列(包括UNet、UNet++)、Attribute-UNet、R2UNet以及其它用于图像分割的经典网络CENet和SegNet。 UNET-ZOO 包含 unet、unet++、attribute-unet、r2unet、cenet、segnet 和 fcn。运行环境为 Windows 10 或 Ubuntu 系统,使用 PyCharm 编程工具以及 Python3.6 版本和 Pytorch1.3.1。 要开始操作,请先修改 dataset.py 文件中的数据集路径。然后按照以下命令示例进行操作:python main.py --action train&test --arch UNet --epoch 21 --batch_size 21 执行上述指令后,将会生成三个文件夹:“结果”、“saved_model”和“saved_predict”。 - saved_model 文件夹中会保存经过训练后的模型。 - 结果文件夹内包含指标的日志以及折线图等信息。 - 在 saved_predict 文件夹里则存放预测相关的结果。
  • Centernet原.rar
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    该文件为Centernet模型的原版可执行版本,包含已训练的模型和相关配置文件,便于直接运行及测试,在目标检测领域具有广泛应用价值。 CenterNet编译好的版本(Objects as Points)使用的环境请根据github上的说明自行配置。
  • CEEMD分解,
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    CEEMD分解,可执行版本是一款基于CEEMD(完备ensemble经验模式分解)算法开发的软件工具,提供便捷的数据分析和信号处理功能。用户无需编程知识即可运行此应用,适用于科研、工程等领域中复杂数据集的高效解析与可视化展示。 使用CEEMD分解信号以获取IMF分量,然后根据自己的想法进行操作。可以运行后给予好评,积分不足,请谅解并感谢您的支持。
  • Paint.NET-3.36().zip
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    Paint.NET-3.36(可执行版本)是一款免费、功能强大的图像和图形编辑软件。该版本提供了一个直观的界面,支持图层操作,特效添加等多种高级功能。 Paint.NET 是一款图像和照片处理软件,由华盛顿州立大学的学生开发并维护,并得到微软公司的项目指导支持。最初定位为MS Paint的免费替代品,现在已发展成一个功能强大且易于使用的图像编辑工具,具备图层、无限历史记录、特效以及多种实用工具等功能,并采用开放源代码和完全免费的形式提供给用户使用。其界面与Photoshop有几分相似,开发语言是C#。 Paint.NET 最后一次开源的版本为3.3.6,之后该软件不再开源发布。 此外,它支持在Visual Studio 2019环境下运行。
  • CBioPortal 4.1.3的Docker
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    CBioPortal 4.1.3版本的Docker可执行包提供了一个封装好的环境,便于用户快速部署和运行癌症基因组学数据平台CBioPortal。此版本优化了性能,并修复了一些已知问题。 cbioportal的最新版本4.1.3提供了Docker可执行包。 1. 该包已经集成了配置文件和系统启动所需的全部文件; 2. 下载后可以直接使用docker-compose up命令进行本地部署; 3. 不再需要其他的步骤。
  • SQLCipher命令文件
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    SQLCipher命令行版本提供了一个独立的可执行文件,用于直接在终端环境中管理和加密基于SQLite数据库的文件。它支持数据导入、导出及高级查询功能,便于开发者和管理员进行快速测试与操作。 命令行版sqlcipher可执行文件已编译好。包括:libcrypto-3.dll、sqlcipher.exe、sqlite3.dll以及库调用提示缺少dll等问题。使用方法参考相关博客文章。
  • RTKLIB B34 BIN文件
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    RTKLIB B34 BIN版是一款专为卫星导航与定位领域设计的高级软件工具。此版本提供了精确、高效的GNSS数据处理功能,适用于科研及工程应用,支持现代化卫星信号(如BDS B1C, GPS L5等),助力实现厘米级精度定位。 针对rtklib b34存在的bug进行了修复,并使用C++ Builder重新编译了软件,现在可以正常计算GPS+BDS+GAL+GLO的实时数据以及事后处理。 支持标准的和精确的定位算法:包括GPS、GLONASS、QZSS准天顶卫星系统、北斗和SBAS。同时支持多种定位模式与GNSS实时和后处理功能,并且能够接收IGS实时数据流解算实时PPP,还具备实时数据流的接收与存储能力。 此外,软件还能进行RTCM和Rinex数据之间的转换。
  • 6SV2.1_WIN10_文件和Fortran.zip
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    该压缩包包含适用于Windows 10操作系统的6SV2.1软件可执行文件及其Fortran源代码版本,便于用户直接运行或进行二次开发。 6S最新版辐射传输模型6SV2.1提供了Fortran版本以及在Windows 10下可通过IDL调用的6Sv2.1.exe版本。
  • 图像分割实战项目——运用Pytorch实现UNetR2UNet及Attention-UNet算法
    优质
    本实战项目深入讲解如何使用PyTorch框架实现三种先进的图像分割网络(UNet、R2UNet和Attention-UNet),旨在帮助用户掌握这些技术的应用与优化。 优质项目实战:基于Pytorch实现的图像分割算法包括UNet、R2UNet、Attention-UNet以及AttentionR2UNet。