本文提出了一种基于Gauss列主元消去法的改进算法，用于提高大型稀疏矩阵线性方程组求解效率和数值稳定性。
```c
#include
#include
#define N 100
#define epsilon 1e-6
float a[N][N+1];
void menu() {
printf(\t\t%c%c%c^_^Gauss列主元消去法求解线性方程组^_^%c%c%c\n\n, 254, 254, 254, 254, 254, 254);
printf(强烈建议您先阅读以下几点后在运行:\n);
printf(1. 这是用Gauss列主元消去法求解线性方程组的应用程序\n);
printf((Gauss全主元消去法类似可做，读者有兴趣的话可自行而做)\n);
printf(2. 请您先了解Gauss列主元消去法的主要思想\n);
}
void main() {
int i, j, k, n;
float t, s = 0;
char choice;
menu();
loop:
printf(\n请输入系数方阵的阶数:);
scanf(%d, &n);
while (n > 0) {
printf(\n);
printf(请输入增广矩阵:\n);
for(i=0; i fabs(a[k][k]))
for(j=k;j=0 ;k--) {
s =0;
for(j=k + 1;j< n; j++)
s+=a[k][j]*a[j][n];
a[k][n]=(a[k][n]-s) / a[k ][k];
}
printf(\n*****运行结果*****\n);
for(i=0;i
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本项目使用MATLAB编程实现高斯消去法及列主元高斯消去法，以解决不同规模的线性方程组问题。通过比较两种方法在数值稳定性上的差异，验证了列主元策略的有效性。
分别取n=20,60,100,200，采用高斯消去法和列主元高斯消去法计算下列n阶线性方程组Ax=b的解。
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本项目使用MATLAB编写程序来实施高斯列主元消去法，旨在高效准确地解决大型线性方程组问题。通过该方法可以有效避免数值计算中的不稳定因素，提高算法的可靠性和稳定性。
在MATLAB中编程实现高斯列主元消去法求解线性方程组。
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本文章介绍如何使用C语言编程实现经典的数学方法——高斯消元法来求解线性方程组问题。文中详细阐述了算法原理，并提供了具体的代码示例，便于学习和实践。
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本文章介绍了如何使用C语言编程实现全选主元的高斯-约当消去法来解决线性方程组问题，适用于需要进行数值计算和矩阵操作的学习者与开发者。
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本程序利用MATLAB语言实现高斯消元法，有效解决线性方程组问题。代码简洁高效，具备较强的适用性和稳定性，适用于科研与工程计算。
用高斯消元法解线性方程组的MATLAB程序。
5星
