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鱼类图像数据集(含11种鱼类).zip

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简介:
本数据集包含11种不同种类的鱼的高质量图片,旨在支持鱼类识别的研究和应用开发。 11种鱼类的图像数据集.zip

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  • 11).zip
    优质
    本数据集包含11种不同种类的鱼的高质量图片,旨在支持鱼类识别的研究和应用开发。 11种鱼类的图像数据集.zip
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    鱼类图像分类数据集包含数千张不同种类鱼类的照片,旨在用于训练和测试图像识别算法。该数据集有助于研究人员开发更加准确高效的鱼类自动分类系统。 一个包含许多鱼类的数据集。
  • 30常见(每有30至100张照片)
    优质
    这是一个独特且详尽的数据集合,包含了三十种常见的鱼类物种,每个种类拥有从30到100张的照片,为研究和识别提供了丰富的视觉资源。 该数据集包含30种常见的鱼类图像,每类鱼的图片数量在30到100张之间不等。
  • (常见)-dataset.rar
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    本资源为鱼类数据集(常见种类),包含多种常见的鱼类图像和相关信息。适合用于鱼类识别、科研学习等用途,有助于促进计算机视觉技术在生物分类中的应用与发展。 常见鱼类数据集包含各种常见的鱼类相关信息的集合。
  • 达人片资源(30
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    《捕鱼达人鱼类图片资源》汇集了三十种栩栩如生的海洋生物高清照片,为玩家提供了一个生动详尽的海底世界视觉宝典。 捕鱼达人游戏的图片资源可以在开发类似游戏时使用。
  • (涵盖多海洋渔业资源)
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    本数据集包含丰富多样的海洋鱼类信息,旨在促进对各类渔业资源的研究与保护。涵盖了广泛的物种及详细特征记录。 NCFM-海洋渔业分类数据集由大自然保护协会提供,包含3777张已标注的图片作为训练资料。这些图片被分为8个类别:其中7类是不同种类的海鱼,另外1类是没有鱼类的图像。每张图片仅属于这8个类别中的一个。
  • (百度云盘链接)
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    这是一个包含多种鱼类图像的数据集合,存储于百度云盘中,可供科研人员和爱好者下载使用以进行物种识别、图像分类等研究。 标题中的“鱼类照片数据集”指的是一个专门包含各种鱼类图片的集合,通常被用作机器学习或计算机视觉项目中的训练数据。这样的数据集对于开发识别鱼类的算法,比如图像分类、物体检测或图像识别系统至关重要。数据集的质量和多样性直接影响到模型的性能,因此包含多种鱼类的照片可以确保模型在面对不同种类的鱼时有较好的泛化能力。 描述中的“多种鱼类”暗示了这个数据集可能涵盖了多个物种,这将为训练模型提供丰富的样本多样性。在实际应用中,比如水下生物识别、渔业资源管理或生态保护等领域,这样的多样性是必要的,因为真实世界中的场景会包含各种不同的鱼类。 百度云盘链接表明用户可以通过提供的链接下载该数据集。这种服务允许用户上传、分享和下载大文件,对于分发大型数据集特别方便。用户需要拥有有效的访问权限才能下载该数据集。 标签中的“数据集”是关键点,它表明这是一个用于研究或训练目的的数据集合,而非普通的图片库。“百度”标签则进一步确认了数据集的来源。 至于压缩包子文件的文件名称列表,“鱼类数据集”可能是压缩包的主文件名。通常压缩包内会包含多个子文件夹或图片文件,每个代表一种或多种鱼类的不同实例。这些文件可能按照特定的命名规则来组织,如按照鱼类种类、图片编号或拍摄日期等进行分类。解压后,用户可以查看每个图片并利用它们进行训练、验证或测试机器学习模型。 这个“鱼类照片数据集”是计算机视觉领域的一个宝贵资源,适用于开发和优化鱼类识别技术。它包含了来自百度云盘的多种鱼类图片,可以用于训练模型以区分不同的鱼类,并且在解压缩后,用户可以详细地探索和利用这些图片进行相关的科研或应用开发工作。
  • YOLO 疾病识别【预划分别文件及可视化脚本】
    优质
    这是一个用于鱼类疾病的图像识别的数据集,包含已分类的图片和可视化工具,旨在帮助研究者进行模型训练与验证。 YOLO 数据集:鱼身上疾病图像目标检测【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】 该数据集按照YOLOV5文件夹结构保存,可以直接用于yolo模型训练。 类别个数(5):细菌性疾病、真菌性疾病、健康鱼、寄生虫病、白尾病【具体参考classes文件】 数据结构如下: - 训练集包含约720张图片和对应的标签txt文件。 - 验证集包括大约100张图片及其对应标签的txt文件。 - 测试集中有约100张图片及相应的标签txt文件。 为了方便查看数据,提供了可视化py脚本。只需随机传入一张图像即可绘制边界框,并且保存在当前目录中。此脚本无需修改,可以直接运行以生成可视化图像。
  • 资源,包众多如海王等
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    本平台汇聚丰富多样的捕鱼资源,提供种类繁多的游戏鱼类供玩家捕捉,其中不乏稀有珍贵的“海王”鱼种,为捕鱼爱好者带来无尽乐趣。 各种捕鱼资源包括多种鱼类,如海王及其他许多种类的鱼。