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该数据集,aclImdb_v1.zip,是一个常用的资源。

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简介:
斯坦福大学提供的IMDb数据集,也被称为“斯坦福大型电影评论数据集”,是广泛应用于文本情感分类任务的常用资源。

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  • imdb电影评价(aclImdb_v1.tar.gz)
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    IMDb电影评价数据集包含了来自IMDb网站的五万条电影评论,每条评论都标注了正面或负面的情感倾向,是进行情感分析和自然语言处理研究的理想资源。 为了方便同学们下载并使用IMDb电影评价数据集进行深度学习研究,请下载相关资源文件,并查阅其中的ReadMe.txt文档。代码部分可以在我的GitHub上找到。
  • CIFAR-100图像识别
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    CIFAR-100数据集包含100个类别的6000张彩色图像,每个类别有600张图片,常用于训练和测试计算机视觉模型的性能。 CIFAR-100是一个广泛应用于图像识别任务的数据集,由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton开发。“Canadian Institute for Advanced Research”(加拿大高级研究所)的缩写是“CIFAR”,而CIFAR-100则是该机构众多数据集中的一部分。这个数据集包含60,000张32x32大小的彩色图片,这些图片涵盖了100个不同的类别。它被分为5个训练批次和一个测试批次,每个批次包括10,000张图像。在训练阶段有5万张图像用于学习模型,在另外的测试集中则包含1万个独立样本用来评估算法性能。 CIFAR-100中的这些类别进一步归类到20个超类别之下,例如“鸟”、“飞机”和“猫”。该数据集主要用于物体识别任务,并且作为一种基准测试工具来衡量机器学习及深度学习模型的效能。对于更详细的信息,可以参考Alex Krizhevsky等人在相关领域的公开论文。
  • Wikitext-2Torchtext中自然语言建模
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    Wikitext-2是Torchtext中用于自然语言建模的数据集,包含大量来自维基百科的文章片段,旨在促进文本生成和预测任务的研究。 wikitext-2数据集是torchtext中用于自然语言建模的数据集之一,它从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取而来。由于网络原因无法自动下载,可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录或工程目录下以进行运行。
  • 变更检测:CDD
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    简介:CDD数据集是用于评估图像和视频中变化检测性能的重要资源,广泛应用于遥感影像分析等领域。 用于深度学习变化检测的数据集包括同一地区不同时间的影像及其标签文件。这些数据可用于神经网络模型的训练、验证及测试阶段。该资源适合初学者进行变化检测研究,包含jpg和png格式的图像文件。如有需要转换文件格式的相关脚本,请联系作者获取。希望此资源能对您的研究工作有所帮助。
  • 机器学习下载
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    本页面提供了多种机器学习领域内的经典与最新数据集免费下载链接,涵盖分类、回归、聚类等任务类型,适合初学者和研究人员使用。 机器学习的常用数据集资源可以方便地进行下载。
  • 真实Unity水
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    这是一个专注于Unity引擎下水资源管理的真实教程,涵盖了从资源优化到高效利用的各项技巧,旨在帮助开发者提升项目性能。 一个真实到可怕的水资源问题,内有场景可以看效果。
  • NLP合.zip
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    本资料包包含了一系列用于自然语言处理任务的常用数据集,涵盖文本分类、情感分析等多个领域,适合研究人员与开发者使用。 NLP常用数据集包括BosonNLP_NER_6C、Chinese-NLP-Corpus(包含Weibo、Peoples Daily、MSRA的NER以及BDCI_Car_2018识别)、CoNLL和OntoNotes-5.0-NER-BIO-master。
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    UCI常用数据集合包含广泛应用于机器学习和数据分析领域的各类UCI公开数据集,涵盖从分类到回归等多种问题类型。 里面包含了一些处理好的常用数据集。
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    本资料整理了涵盖广泛领域的27个常用机器学习数据集,适用于初学者与进阶者进行模型训练和算法测试。 本段落介绍了27个常用的机器学习数据集,包括iris、bank、airline、soybean、weather、credit和unbalanced等。