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《VC++数字图像处理中图像复原的典型算法与实现》

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简介：
本书深入探讨了在VC++环境下进行数字图像处理时，常用的图像复原技术及其实现方法，涵盖了一系列典型的算法案例和应用。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》一书第11章包含源代码。

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  • 《VC++数字图像处理中图像复原的典型算法与实现》
    优质
    本书深入探讨了在VC++环境下进行数字图像处理时，常用的图像复原技术及其实现方法，涵盖了一系列典型的算法案例和应用。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》一书第11章包含源代码。
     
  • 基于Visual C++的数字图像处理典型算法与实现
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的经典算法及其实现方法，内容涵盖图像的基本操作、增强和复原技术等。 这段文字可以改写为：包含各种典型的图像处理源代码，使用VC++编写。如果想要学习底层的图像处理算法，这个资源是最好的选择之一。
     
  • C/C++ 数字图像处理的经典算法与实现
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用C/C++进行数字图像处理的经典算法及其编程实现方法，涵盖滤波、边缘检测、形态学操作等关键技术。 这段文字介绍了经典的图像处理算法及其原理，并提供了实用的打包代码。非常有用。
     
  • 数字图像处理（VC）
    优质
    《数字图像处理（VC）》是一本专注于使用Visual C++进行数字图像处理技术实现的书籍或教材。它涵盖了从基础理论到高级算法的应用，包括图像增强、复原、压缩及特征提取等多个方面，旨在为读者提供一套完整的开发指南和技术支持，帮助他们掌握在VC环境下高效地设计和实现各种复杂的图像处理应用的能力。 C++数字图像处理源码包括去噪、增强、锐化等功能的例程。
     
  • MATLAB数字图像处理：图像复原初探
    优质
    《MATLAB数字图像处理：图像复原初探》一书或文章旨在介绍如何使用MATLAB工具进行基本的图像复原技术研究与实践。 使用MATLAB编程实现MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）、PSNR（峰值信噪比）、SNR（信号噪声比）以及GMG图像复原指标；同时，利用MATLAB编程来完成维纳滤波自相关、维纳滤波噪信比计算、约束最小二乘法图像复原和逆滤波方法的实现。
     
  • Visual C++ 数字图像处理典型算法与实例源代码
    优质
    本书《Visual C++ 数字图像处理典型算法与实例源代码》提供了使用Visual C++进行数字图像处理的各种典型算法和详细实现代码。 Visual C++数字图像处理典型算法及实例源代码包括以下内容：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数和取指数操作，以及图像平移与旋转。此外还包括图像细化处理方法，图像缩放和平面镜像技术，并提供了均值滤波器应用示例。对比度拉伸算法也被涵盖在内，同时还包括了利用Canny算子进行边缘检测的代码实现。 该资源还提供了一系列用于改善和分析数字图像质量的技术：例如使用拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化方法以及灰度均衡技术。此外还包括直方图均衡处理方式，并且有离散余弦变换的应用示例，维纳滤波器与逆滤波处理也被包含在内。 最后，该资源还提供了阈值变换和高斯平滑算法的源代码实现。
     
  • 基于Visual C++的数字图像处理中图像缩放算法与实现
    优质
    本研究探讨了在Visual C++环境下实现高效的数字图像缩放算法，分析并比较了几种常见的图像插值方法，旨在提升图像处理的速度和质量。 在《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》这本书中的图像缩放算法允许用户自行调整程序中的缩放比例。
     
  • 数字图像处理：第五章 图像复原.pdf
    优质
    本PDF为《数字图像处理》第五章内容，专注于图像复原技术，涵盖退化模型、逆问题求解及各类复原算法等核心概念与应用。 数字图像处理：第五章 图像复原.pdf
     
  • 基于Visual C++的数字图像处理典型算法与实现（含PDF和源码）
    优质
    本书深入探讨了使用Visual C++进行数字图像处理的方法和技术，涵盖了一系列经典算法及其具体实现。书中附有详细的PDF文档及完整源代码，适合编程爱好者和专业人士研究学习。 《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》（第一版）已绝版。
     
  • Matlab中的数字图像处理与图像分割算法代码
    优质
    本资源提供一系列基于MATLAB的数字图像处理及图像分割算法实现代码，涵盖多种技术应用实例，适用于科研和工程实践。 本次试验主要对图像进行分割处理，通过算法检测并提取图像内容的边缘。