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1985年至2022年中国297个地级市的农业技术创新

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简介：
本研究聚焦于1985年至2022年间中国297个地级市的农业技术创新历程，深入分析其发展特点与影响因素。 资源内容包括今年全新整理的手工数据，可以放心引用，并且这些数据来自权威来源。 该数据适用于以下领域：数据引用、经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理。 **数据指标说明** - **数据名称**: 地级市农业技术创新 - **覆盖范围**: 297个地级市 - **时间范围**: 1985年至2022年 这些数据通过检索国家知识产权局的专利分类号A01获得，用于表示农业领域的创新活动。

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  • 1985年至2022年中国297个地级市的农业技术创新
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    本研究聚焦于1985年至2022年间中国297个地级市的农业技术创新历程，深入分析其发展特点与影响因素。 资源内容包括今年全新整理的手工数据，可以放心引用，并且这些数据来自权威来源。 该数据适用于以下领域：数据引用、经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理。 **数据指标说明** - **数据名称**: 地级市农业技术创新 - **覆盖范围**: 297个地级市 - **时间范围**: 1985年至2022年 这些数据通过检索国家知识产权局的专利分类号A01获得，用于表示农业领域的创新活动。
     
  • 中国297个地级市城市常住人口数据（2000-2022）
    优质
    本资料集收录了中国297个地级市自2000年至2022年的年度常住人口统计数据，详细展现了各城市的城镇化发展轨迹和人口变迁趋势。 全国297个地级市的城市常住人口面板数据从2000年至2022年已整理完成。其中，2000至2021年的数据已经通过插值法补齐缺失部分（确保所有城市的数据完整）。这些数据来源于手工百度搜索爬取的结果，并被认为是最全面和可靠的来源之一。 整个数据面板包括了从2000年至2022年期间的常住人口信息，共有三个工作表：一是经插值处理过的297个城市完整的2000-2021年度数据；二是原始未进行插补操作的百度手抄版（涵盖所有城市）以及仅包含51个城市的2022年度数据。 此外还提供了知网源数据，该部分涵盖了从2005年至2020年的相关记录。
     
  • 2020年297个地级市以上城市数据
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    该资料集包含了2020年中国所有地级及以上城市的全面数据，涵盖人口、经济、社会等多方面信息，为研究与决策提供详实依据。 截至2020年11月1日，根据各地第七次全国人口普查的公报数据，可以了解到各城市常住人口数量、面积以及人口密度，并且还可以得知60岁及以上人口的比例。
     
  • 1985-2022年中国各省及地级市的数字经济专利数据分析
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    本研究聚焦于1985年至2022年间中国各省份和地级市在数字经济领域的专利活动，深入剖析地区间的创新差异与发展趋势。 今年全新整理的数据内容可供放心引用，并且数据来自权威来源，在控制变量方面具有较高的准确性，适合用于撰写论文进行实证研究，不存在数据造假问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者，易于上手使用。 该资源适用于以下课程： - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 ## 数据指标说明 数据名称：各省、地级市数字经济专利数据 年份范围：1985年至2022年 参考文献： 孙勇,张思慧,赵腾宇等.数字技术创新对产业结构升级的影响及其空间效应——以长江经济带为例[J].软科学,2022,36(10):9-16. 相关数据及指标包括： 地级市数据：省份、地级市名称、会计年度、当年申请的数字经济相关发明数量、当年授权的数字经济相关发明数量、当年申请的数字经济实用新型数量、当年授权的数字经济实用新型数量。 省级数据：代码、年份、当年授权的数字经济相关的发明专利数和实用新型专利数。
     
  • 1985-2022年各地区级市专利申请数据.xlsx
    优质
    本文件收录了自1985年至2022年间中国各地区级市的专利申请详细数据，为研究技术发展和创新趋势提供了宝贵的数据支持。 1985-2022年各地级市专利申请数据如下： 时间：1985-2022年 指标包括：地区、省份、城市、年份、发明公布（申请数）、获得授权数量、外观设计申请量和实用新型申请量。 来源为国家知识产权局。更多介绍可以参考相关资料。
     
  • 1999-2022年中国400多个地级市土地出让金数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1999年至2022年间中国超过400个地级市的土地出让金详细数据，为研究房地产市场及地方政府财政收入提供重要参考。 ### 介绍 从1999年到2022年期间，全国400多个城市土地出让金收入及建设用地成交价款数据记录了中国土地市场的快速发展历程。这些数据不仅展示了不同地区经济增长的差异，还揭示了地方政府在财政政策和土地管理上的策略变化。 ### 数据来源 该部分未详细说明具体的数据来源渠道或机构名称。 ### 包含变量 城市名称、城市代码、年份以及每年的土地出让金收入（以万元为单位）构成了主要数据集。这些记录涵盖1999年至2022年间全国400多个地级市的情况，提供了关于各地区土地市场活跃度和地方政府财政状况的详尽信息。 ### 数据分析视角 #### 地区差异 由于中国各地经济发展水平不均衡，不同区域间土地出让金收入存在显著差距。东部沿海发达城市及部分内陆经济热点地区的土地交易量大、价格高；而西部及其他欠发达地区则可能因基础设施落后和产业基础薄弱导致较低的土地出让收益。 #### 时间序列变化 从计划经济向市场经济转型的过程中，中国逐步实施了国有建设用地有偿使用制度，并通过改革不断优化和完善相关法律法规。这一系列变革对土地市场产生了深远影响，体现在不同年份间土地出让金收入的变化趋势上，反映了政策调整与地方实践之间的互动关系。 #### 影响因素分析 多种内外部条件共同作用于城市级的土地交易活动：宏观经济形势、房地产市场需求变化、政府调控措施等都可能成为左右某一地区土地价格和成交量的关键变量。同时，在具体的城市层面上，地方政府的出让策略及其对本地经济发展的预期也会显著影响到实际操作中的土地供应量与定价。 #### 经济发展指标 土地出让金收入水平可视为衡量一个地方经济发展活力及政府财政健康状况的重要参考点之一。高额度的土地交易收益往往意味着活跃的地方投资环境和充裕的城市建设资金来源；反之，则可能预示着区域经济增长放缓或公共支出压力增大等问题。 #### 政策导向与规划 国家层面的宏观调控政策以及地方政府的具体执行方案，如土地供应计划、出让方式调整等措施，都会直接影响到各地的土地市场表现。例如，在应对房地产泡沫风险时出台的一系列紧缩性政策措施就直接牵动了整个行业的供需平衡和价格走势。 综上所述，长达23年的全国地级市土地出让金数据集为我们提供了一个审视中国城市化进程、评估地方政府财政健康度以及追踪国家土地政策变迁的有效工具，并且揭示出各区域在经济发展与土地管理方面所面临的独特挑战及机遇。
     
  • 2003年至2022年全国294个地级市财政收支数据汇总（大数据）.zip
    优质
    本资料集包含从2003年至2022年间中国294个地级市的年度财政收入与支出详细数据，为研究地方经济发展提供全面的大数据分析支持。 财政收入是指各级政府在一定时期内从各种来源获取的货币收入，这些收入包括税收、增值税、企业所得税和个人所得税等多种形式。 财政支出则是指同一时间段内用于国防、社会管理、教育文化以及医疗保障等方面的资金使用情况。具体而言，它涵盖教育经费、科研投入和社会保险与就业支持等项目开支。 在数据集中包含的信息有：294个地级市的详细财政收入和支出统计数据，其中包括行政区划代码、年份和地区名称；一般公共预算总收入及各类税收的具体数额（以百万人民币为单位），如增值税、企业所得税和个人所得税等；以及相应的政府支出明细，例如教育投入、科研项目资金支持和社会保障与就业补贴等。
     
  • 更新至2015年的中国地级市及以上级别SHP矢量地图
    优质
    本资源提供截至2015年全国34个省级行政区、约280个地级市及其以上级别的行政边界矢量数据(SHP格式)，便于地理信息分析与展示。 最新2015年中国地级市及以上的shp矢量图。