本书籍资源为《MATLAB神经网络43例解析》，包含书中所有案例的源代码，帮助读者深入理解并实践书中的理论知识。
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码涵盖了多个神经网络应用实例：
1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类。
2. 非线性系统建模——非线性函数拟合。
3. 利用遗传算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合。
4. 神经网络与遗传算法结合的函数极值寻优方法，应用于非线性问题中。
5. 基于BP_Adaboost技术设计强分类器，用于公司财务预警建模。
6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制应用实例。
7. RBF（径向基）网络的回归实现和非线性函数拟合方法。
8. GRNN（广义回归神经网络）预测模型的应用，如货运量预测等场景。
9. 离散Hopfield神经网络在联想记忆中的使用——数字识别应用实例。
10. 高校科研能力评价时离散Hopfield神经网络的分类功能展示。
11. 连续Hopfield神经网络优化算法解决旅行商问题（TSP）的应用研究。
12. 初始支持向量机(SVM)分类与回归模型介绍。
13. LIBSVM参数实例详解，帮助理解其使用方法和技巧。
14. 基于SVM的数据分类预测案例——意大利葡萄酒种类识别。
15. SVM的参数优化策略以提高分类器性能的研究工作。
16. 利用SVM进行回归分析的应用研究，如上证指数开盘价预测等场景。
17. 上证指数开盘变化趋势和空间范围预测模型设计与实现（基于信息粒化时序回归）。
18. SVM在图像分割任务中的应用——真彩色图片的分割处理案例展示。
19. 手写体识别技术研究，使用SVM作为核心算法进行模式分类。
20. LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与操作指导手册。
21. 自组织竞争网络在患者癌症发病预测中的应用实例分析。
22. SOM神经网络的数据分类案例——柴油机故障诊断研究工作展示。
23. Elman神经网络数据预测模型构建，应用于电力负荷预测等领域。
24. 概率神经网络（PNN）的分类和预测功能演示——变压器故障诊断的应用示例。
25. 基于最小信息变异量(MIV)方法筛选BP神经网络变量的研究工作。
26. 利用学习向量量化(LVQ)技术进行乳腺肿瘤诊断案例分析及模型构建指导手册。
27. LVQ神经网络预测应用——人脸朝向识别系统设计与实现报告书。
28. 决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究，包括算法选择和性能评估等环节的探讨。
29. 极限学习机（ELM）回归拟合及分类问题的研究工作对比实验分析报告。
30. 基于随机森林思想的组合分类器设计方法——应用于复杂疾病如乳腺癌预测模型构建指导手册。
31. 思维进化算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合的应用实例展示。
32. 小波神经网络时间序列预测技术在短时交通流量预测中的应用案例研究工作报告书。
33. 模糊神经网络的水质评价系统设计与实现，以嘉陵江为例的具体方法介绍和模型构建指导手册。
34. 广义神经网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用实例展示及技术分析报告书。
35. 粒子群优化（PSO）算法在非线性函数极值寻优中的使用案例研究工作汇报材料。
36. 利用遗传算法进行自变量降维建模的研究方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。
37. 基于灰色神经网络预测模型的设计与实现——订单需求预测的应用示例分析报告书。
38. Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用场景及技术特点分析研究报告书。
39. 神经网络GUI设计方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。基于MATLAB实现神经网络拟合、模式识别与分类等功能的具体案例研究工作汇报材料。
40. 动态神经网络时间序列预测技术的研究及在NARX模型中的具体应用示例分析报告书（基于MATLAB）。
41. 定制化神经网络的设计方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。实现个性化建模与仿真功能的具体案例研究工作汇报材料。
42. 并行运算技术在神经网络中的使用——CPU/GPU
5星
