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该风洞控制系统基于stm32f4平台。

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简介：
利用stmf4微控制器构建的风洞控制系统，结合了OLED显示屏的视觉反馈，并通过按键进行用户交互，以及PID调节算法实现精确的控制效果。

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  • 基于STM32F4的风洞控制系统的开发
    优质
    本项目旨在设计并实现一个以STM32F4微控制器为核心的风洞控制系统，通过优化硬件与软件架构，提升实验数据的精确度和可靠性。 基于STM32F4的风洞控制系统采用OLED显示屏进行数据显示，并通过按键实现控制操作。系统还集成了PID调节功能以提高控制精度和稳定性。
     
  • 基于STM32的控制平台系统
    优质
    本项目开发了一款基于STM32微控制器的多功能控制系统平台，集成了硬件设计与软件编程技术，适用于工业自动化、智能家居等领域的智能控制需求。 基于STM32F103的控制系统用于控制三个步进电机，并同时采集三路光栅尺编码信号，对步进电机输出进行闭环控制以确保运行精度。系统还处理串口通信指令。
     
  • STM32风洞位置式PID控制系统
    优质
    本系统基于STM32微控制器设计，采用PID控制算法实现对风洞实验中模型位置的精确调节。通过实时反馈调整，确保实验数据的准确性与可靠性。 采用位置式PID进行控制的效果不错，如果有需要可以下载看看。
     
  • 基于STM32F4的舵机控制系统
    优质
    本项目开发了一套基于STM32F4微控制器的舵机控制系统，实现了对多路舵机精准、高效的控制功能。通过该系统，用户可便捷地实现自动化机械臂和其他复杂机械设备的操作与调试。 本代码是基于STM32F407单片机的控制程序，可以根据需要调节占空比。
     
  • 基于LabVIEW平台的液位控制系统设计
    优质
    本项目基于LabVIEW开发环境，设计了一套高效稳定的液位控制方案。系统能够实时监测和调节容器内的液位，适用于工业自动化等领域，提高了生产效率与安全性。 在人们的日常生活及工业生产过程中经常会遇到液位与流量控制的问题。例如，在饮料、食品加工以及居民生活用水供应等行业中都需要使用蓄水池来储存液体，并且这些行业中的溶液过滤、污水处理等环节同样需要对液位进行精确的监控和调节。为了确保产品品质和提升生产效率，必须设计出一种能够自动调整进出流量以维持适当液位高度的有效控制系统。 实际操作过程中遇到的各种情况可以被简化为某种水箱中液体水平面控制的问题。因此可以说，在工业自动化领域内，对容器内部液位的监测与调节是一项至关重要的任务。尤其是在动态变化的情况下，采用适当的检测和控制方法将会带来显著的效果提升。 传统的解决方案大多依赖于PLC（可编程逻辑控制器）搭配组态软件或者单片机来进行实现。
     
  • 基于uCOS的通风控制系统
    优质
    本系统采用uCOS操作系统开发，旨在实现高效智能的通风控制。通过实时监测与调节室内空气质量，确保环境舒适及节能运行。 我们使用LPC2138最小系统作为主控板的开发板设计了一个温室大棚排风扇控制系统的模拟过程。该控制系统集成了温度传感器（通过电位器与ADC来模拟）、状态灯（用LED表示）、控制开关（由按钮代表）、排风扇（采用直流电机进行模拟）以及报警装置（利用蜂鸣器实现）。系统将不间断地监控室温并显示结果，具体是通过RS_232接口在超级终端中输入数据。 当温度传感器检测到室内温度过高时，会发出“温度过高”的提示，并点亮高温状态灯同时启动报警器；此时按下开关1向LPC2138发送信号，该控制器接收并处理此信号后控制直流电机顺时针转动以模拟排风过程。在开始通风之后，传感器继续监测室内温度变化，一旦检测到室温恢复正常，则会发出“温度正常”的提示，并点亮常温状态灯同时关闭报警器；此时按下开关2向LPC2138发送另一个信号，该控制器接收并处理此信息后控制直流电机停止转动以模拟排风扇的关闭过程。
     
  • 基于Arduino平台的温湿度控制系统设计
    优质
    本项目基于Arduino平台，旨在设计一套温湿度自动控制系统。系统能够实时监测环境中的温度和湿度，并通过控制加热器、加湿器等设备来维持理想的室内条件，适用于家居自动化及温室管理等领域。 基于Arduino的温湿度系统设计包含采集温湿度的程序，希望能对大家有所帮助。
     
  • 小球垂直风洞高度控制系统的设计
    优质
    本项目致力于设计一套精准控制小球在垂直风洞中运行高度的系统，通过调节气流速度实现对小球稳定悬浮位置的精确操控。该系统结合了传感器实时监测与微处理器智能算法，适用于科学研究、娱乐体验及教育培训等多领域应用。 基于STC12C5A60S2单片机的垂直风洞装置可以控制小球的高度。
     
  • 基于STM32F4的PAJ7620控制
    优质
    本项目基于STM32F4微控制器实现对PAJ7620手势识别传感器的控制，旨在通过集成硬件与软件设计优化人机交互体验。 使用STM32F4控制PAJ7620并通过OLED显示相关信息。