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H5人脸验证+活体识别（眨眼及摇头）

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简介：
简介：本服务采用先进的H5人脸验证技术结合活体检测功能（包括眨眼和摇头动作），确保身份认证的安全性和准确性。 1. 眨眼和摇头 2. 使用的是 clmtrackr.js 3. 眨眼或摇头成功校验后，请重新刷新页面或自行修改初始化逻辑

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  • H5人脸验证+活体识别（眨眼及摇头）
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    简介：本服务采用先进的H5人脸验证技术结合活体检测功能（包括眨眼和摇头动作），确保身份认证的安全性和准确性。 1. 眨眼和摇头 2. 使用的是 clmtrackr.js 3. 眨眼或摇头成功校验后，请重新刷新页面或自行修改初始化逻辑
     
  • 活体检测与人脸验证：张嘴、摇头动作识别
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    本研究聚焦于提升生物识别安全性的活体检测技术，特别关注通过分析个体做出特定动作如张嘴和摇头来验证身份的方法。 Java版和纯JavaScript代码实现的人脸活体检测功能包括张嘴、摇头动作的识别。
     
  • HTML5 人脸识别人体活体验证示例
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    本示例展示如何使用HTML5技术实现人脸识别与人体动作检测的活体验证功能，确保身份认证过程的安全性和可靠性。 HTML5 的人脸识别活体认证实例可以在TOMCAT下部署并运行index.html来使用。
     
  • FaceRecognition: 活体人脸识别，检测人脸及张嘴、摇头动作并拍照
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    FaceRecognition是一款先进的活体人脸识别软件，能够智能检测人脸，并识别用户是否做出张嘴和摇头等特定动作后自动拍摄照片。 在之前的工作项目中，我研究了人脸识别与活体识别技术，并利用讯飞的人脸识别服务进行了二次开发，增加了活体检测功能。根据项目的需要，我们加入了张嘴及摇头两种动作来验证用户身份。 首先谈谈使用第三方的讯飞人脸识别时遇到的一些问题：1. 该系统在进行面部特征点定位时不够稳定，坐标位置存在较大偏差；2. 连续运行一段时间后，CPU占用率较高且手机发烫现象明显，尤其是在配置较低的设备上反应速度会变慢。本人测试使用的是iPhone 6s，在中等配置条件下还算可以接受但依旧有发热情况；3. 对于屏幕较小的手持设备来说，识别准确度可能会有所下降。 为了提高活体检测的效果和准确性： 1. 在开发过程中发现讯飞的人脸定位存在较大波动性，全屏范围内的面部追踪容易导致误判。因此我们决定缩小识别区域，并将脸部的位置限定在更加精确的范围内。这样不仅降低了错误率还提升了整体系统的稳定性与可靠性。 通过这些改进措施，在一定程度上解决了上述问题并提高了用户体验和安全性。
     
  • 人脸验证张张嘴眨眨眼（含jar、css、js）
    优质
    本项目提供一套简单易用的人脸验证系统，通过用户张张嘴和眨眨眼的动作完成身份确认。配套Jar包、CSS及JS文件便于快速集成到现有应用中。 人脸识别的jar包、js和css相关代码已发布在我的博客中，有兴趣的朋友可以前往查看。
     
  • 基于HTML5的人脸识别活体验证实现方法
    优质
    本文介绍了一种基于HTML5技术的人脸识别活体检测方法，旨在提高在线身份认证的安全性和用户体验。通过分析视频流中的动态特征，确保用户为真实存在的人类个体而非照片或视频等伪造手段。这种方法适用于各种网络环境下的安全验证场景。 人脸识别活体认证是一种确认用户身份的技术，通过分析面部特征及动作来判断是否为真人。本段落将探讨如何使用HTML5创建一个基于浏览器的简单人脸识别系统，并介绍实现这一功能的关键技术。 首先利用HTML5中的`
  • Python人脸、人体及耳眼识别源码
    优质
    本项目包含Python实现的人脸、人体检测及耳眼关键点识别的完整源代码，适用于计算机视觉和深度学习领域的研究与开发。 Python人脸识别、人体识别以及耳朵眼睛识别的源码需要先安装Python3.5、OpenCV，并使用自带的分类器。
     
  • OpenCV人脸、人眼及人体识别分类器
    优质
    本项目利用OpenCV库实现人脸识别、人眼检测及人体姿态分类，适用于安全监控、智能互动等多种场景。 OpenCV提供了22个已训练好的Haar级联分类器，包括了人脸、人眼、人体等各种类型的检测功能。
     
  • 利用dlib和face_recognition库实现眨眼与张嘴的活体检测及人脸识别功能，支持摄像头和视频输入。
    优质
    本项目运用Python的dlib和face_recognition库开发了一套结合眨眼、张嘴动作验证的人脸识别系统，适用于实时监控（通过摄像头）或对预录视频进行分析。 使用dlib的shape_predictor_68_face_landmarks模型进行眨眼和张嘴的活体检测，并结合face_recognition库的各种功能实现人脸识别。示例代码中包括了摄像头以及视频（例如video/face13.mp4）的操作，可以自行录制测试视频以验证效果。