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2012-2018年中国各省份数字经济指数面板数据.xlsx

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简介:
该文件包含从2012年至2018年间中国各省份数字经济发展的量化指标,涵盖多个维度的数据,为研究者和决策者提供详实的分析依据。 2012年至2018年这段时间里。

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  • 2012-2018.xlsx
    优质
    该文件包含从2012年至2018年间中国各省份数字经济发展的量化指标,涵盖多个维度的数据,为研究者和决策者提供详实的分析依据。 2012年至2018年这段时间里。
  • 2012-2019金融.xlsx
    优质
    此Excel文件包含2012年至2019年间中国各省份详细的金融行业统计数据,涵盖贷款规模、存款总额等关键指标。适合研究区域经济发展和金融市场变化趋势的学者及从业者使用。 2012-2019年各省金融面板数据.xlsx
  • 20082018保险.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了2008年至2018年间中国各省份保险行业的详细经济数据,包括保费收入、赔付支出等关键指标。 这段文字描述了2008年至2018年间各省份的保险数据,包括保险总收入、人身险收入及赔付额、财产险收入与赔付额,以及各省的GDP、人均GDP、第一产业产值、第二产业产值和第三产业产值的数据。
  • 2012-2022汇总(含18项标)
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    该资料汇集了2012年至2022年间中国各省份关于数字经济的详细统计数据,涵盖包括规模、增速等在内的18个关键指标。 2012-2022年全国各省数字经济相关指标数据合集(包含18个指标) 时间范围:2012年至2022年 主要指标: 1. 地区、year 2. 互联网接入端口数 3. 互联网宽带接入用户数 4. 互联网域名数量 5. 移动电话普及率 6. 长途光缆线路长度(以万公里计) 7. 软件业务收入占GDP比重 8. 电信业务总量占GDP比重 9. 电子商务交易活动企业比例(2012年数据缺失) 10. 企业电子商务占GDP比重(2012年数据缺失) 11. 每百人使用计算机数(2012年数据缺失) 12. 每百家企业拥有网站数量(2012年数据缺失) 13. 快递业务量 14. 数字普惠金融指数 15. 规模以上工业企业R&D人员折合全时当量(以人年计) 16. 规模以上工业企业R&D经费(以万元计) 17. 规模以上工业企业R&D项目(课题)数(2021年前的数据,单位为项) 18. 技术合同成交总额(以万元计) 19. 专利申请授权数量 数据来源:国家统计局、统计年鉴 覆盖范围:全国31个省区市
  • 2013-202031集.rar
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    该数据集收录了2013年至2020年间中国31个省份的数字经济相关统计数据,涵盖产业规模、结构及发展水平等多维度信息。 光缆线路长度(公里)、移动电话基站数量(万个)、信息传输、软件及信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、年末常住人口(万人)以及城镇单位就业人员(万人)。此外,还涉及以下指标:光缆密度、移动电话基站密度和信息化从业人员占比。其中: - 光缆密度 = 光缆线路长度(公里)/ 年末常住人口(万人) - 移动电话基站密度 = 移动电话基站数量(万个) / 年末常住人口(万人) 其他指标包括电信业务总量(亿元)、软件业务收入、移动电话普及率(部/百人)、互联网宽带接入端口(万个),以及年末常住人口。此外,还有联网宽带接入用户数和移动互联网用户的统计数据,并计算出每百家企业拥有网站的数量及每百人的计算机使用数量。 部分指标存在缺失值,请参见提供的表格中的标黄位置来查看具体数值情况。
  • 2005-2018人均财政收支.xlsx
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    该Excel文件包含中国自2005年至2018年各省份的人均财政收入与支出详细数据,适用于经济研究和数据分析。 2005-2018年各省人均财政收支面板数据.xlsx
  • 2004-2018排污费及环保税.xlsx
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    该Excel文件包含了中国各省份从2004年至2018年间排污费和环保税的相关数据,为研究环境政策变化及其经济影响提供了详实的数据支持。 2004-2018年各省排污费(环保税)面板数据.xlsx
  • 1952-2019GDP.xlsx
    优质
    本Excel文件收录了从1952年至2019年间中国各省份的年度GDP数据,为经济研究与分析提供详实的数据支持。 1952-2019全国各省历年GDP数据.xlsx
  • 2011-2023普惠金融.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据,涵盖账户、支付、借款等多个维度,旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中,数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展,并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状,也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。