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2021-ZJU-机器学习: 浙江大学机器学习

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简介:
2021-ZJU-机器学习是由浙江大学开设的一门课程,旨在教授学生掌握机器学习的基本理论与技术,并通过实际项目提升应用能力。 2016年,人工智能机器人AlphaGO击败了围棋世界冠军李世石,“人机大战”将AI推到了社会舆论的焦点上。那么什么是AI?它对人类有何影响?扮演什么角色呢?要解答这些问题,必须了解机器学习这一核心领域的工作原理。 浙江大学开设的这门《机器学习》课程全面细致地讲解了机器学习理论,并通过生动的故事和有趣的程序实践帮助同学们从数学、计算机科学以及人文哲学等多角度理解AI。此外,该课程涵盖了广泛的最新研究内容,如深度学习、增强学习、生成对抗网络(GAN)、RNN与LSTM模型及ALPHAGO的解析等。 同时,学生还将进行大约十个编程实验,并掌握流行的CAFFE、TENSORFLOW和PYTORCH等深度学习框架的应用。这不仅使学员能够深入理解理论知识,还能亲身体验AI技术的魅力。

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客服
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  • 2021-ZJU-:
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    2021-ZJU-机器学习是由浙江大学开设的一门课程,旨在教授学生掌握机器学习的基本理论与技术,并通过实际项目提升应用能力。 2016年,人工智能机器人AlphaGO击败了围棋世界冠军李世石,“人机大战”将AI推到了社会舆论的焦点上。那么什么是AI?它对人类有何影响?扮演什么角色呢?要解答这些问题,必须了解机器学习这一核心领域的工作原理。 浙江大学开设的这门《机器学习》课程全面细致地讲解了机器学习理论,并通过生动的故事和有趣的程序实践帮助同学们从数学、计算机科学以及人文哲学等多角度理解AI。此外,该课程涵盖了广泛的最新研究内容,如深度学习、增强学习、生成对抗网络(GAN)、RNN与LSTM模型及ALPHAGO的解析等。 同时,学生还将进行大约十个编程实验,并掌握流行的CAFFE、TENSORFLOW和PYTORCH等深度学习框架的应用。这不仅使学员能够深入理解理论知识,还能亲身体验AI技术的魅力。
  • 课程资料(胡老师).rar
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    本资源为浙江大学机器学习课程资料,由胡老师授课整理,内容涵盖机器学习基础理论、算法实践及项目案例分析等,适合初学者和进阶学员使用。 这是浙江大学胡老师机器学习的相关配套资源,包括课程PPT、编程大作业、编程作业、课堂笔记和例程以及纸质作业。希望能为机器学习爱好者提供便捷的帮助,大家一起加油!
  • rEFInd-ZJU的reEFInd主题
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    rEFInd-ZJU是专为浙江大学用户定制的主题版rEFInd引导管理器。它采用浙大元素设计,提供简洁美观的界面和强大的系统启动功能,方便校园师生使用与维护多系统环境。 #浙江大学rEFInd主题 这是一个用于基于UEFI系统的简单启动管理器的浙江大学学生版本的主题。 ## 使用方法 要使用此主题,请将其克隆到与 rEFInd efi 可执行文件相同的目录中(通常在Windows中的ESP为EFI/refind,在Linux中为boot/efi/EFI/refind)。然后,您需要在refind.conf文件末尾添加一行include rEFInd-ZJUtheme.conf。 为了给您的条目设置图标,请将图标配置添加到每个菜单项,这些菜单项指向您希望用于该条目的rEFInd-ZJUicons目录下的相应位置。这是一个示例配置: ``` menuentry Ubuntu { loader /EFI/ubuntu/grubx64.efi icon EFI/refind/rEFInd-ZJUicons/ubuntu.png } ```
  • (ZJU) - 数建模竞赛试题
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    本资料为浙江大学数学建模竞赛试题集锦,涵盖历年经典赛题,旨在培养学生解决实际问题的能力与团队协作精神。 浙江大学数学建模竞赛试题(内部使用)
  • reinforcementLearning_toolbox.rar_强化_资料__pdf
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    这是一个包含强化学习工具和资源的压缩文件,适合希望深入研究该领域的学生与专业人士使用。其中包括了丰富的学习材料以及相关PDF文档,有助于用户更好地理解和应用机器学习中的强化学习技术。 这本教材专注于加强学习领域,非常适合初学者使用。它能够帮助读者快速掌握机器学习的基础知识。
  • 数电题答案
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    《浙江大学数电习题答案》是一本专门为学习数字电子技术课程的学生编写的辅助资料。本书涵盖了浙大版教材中各章节的重点习题,并提供了详尽解答和解析,有助于学生加深对知识的理解与掌握,是进行课后复习和自我检测的理想选择。 题3.3.1 用真值表证明下列等式: (1)A B C BC A+BC A+B A+C (A+B)(A+C) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1  1  1 1 0 1   0    1     1    1 1 0    0     1         1                  由表可见等式成立。 (2)A B C 0 0 0 0 0 1   0 1 0 0 1 1 1 0 0 1    1    1     0    1        通过真值表可以看出,上述等式成立。
  • -KMeans-上海
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    本课程由上海大学精心设计,专注于讲解机器学习中的KMeans聚类算法。通过理论与实践结合的方式,帮助学员深入理解并掌握该算法的应用技巧和优化方法。 上海大学-机器学习-计算机专业课 实验内容: 通过对给定数据进行聚类分析来了解K-means算法。 实验目标: 通过本实验掌握K-means聚类算法。 实验准备: 点击屏幕右上方的下载实验数据模块,选择下载KmeansData.txt到指定目录下。然后再依次选择点击上方的File->Open->Upload,上传刚才下载的数据集。 数据介绍: 该数据是随机生成的符合高斯分布的二维样本点。
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    机器学习是一门人工智能领域的分支学科,它研究如何让计算机模拟或实现人类的学习行为。通过算法和模型使机器从大量数据中进行模式识别、预测分析等,不断自我优化与改进,广泛应用于各种智能系统和服务中。 国外著名机器学习书籍《机器学习》由汤姆·米切尔编写,出版方为McGrawHill。该书的英文版标题是Machine Learning。