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import hitran(par_file): 导入高分辨率传输分子吸收数据库(HITRAN)-MATLAB开发

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简介：
本代码用于在MATLAB环境中导入高分辨率传输分子吸收数据库（HITRAN），便于进行大气科学和光谱学相关研究，支持高效的数据查询与分析。 将高分辨率传输分子吸收数据库（HITRAN）读取到MATLAB工作区中的结构体中。HITRAN包含了与光通过大气传输相关的光谱参数数据的集合，由哈佛-史密森天体物理学中心编制。此功能需要一个HITRAN数据库副本，并可通过填写在线申请表从该中心获得。 结构体包含以下字段：同位素数、过渡波数、线强度、爱因斯坦系数、空中加宽宽度、自加宽宽度、低能态温度依赖性压力转换上振动量子数和下振动量子数，局部上量子号和下本地量错误代码参考代码标志。此外，还包括了有关线混合的信息以及上下统计权重的数据。

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  • import hitran(par_file): 导入高分辨率传输分子吸收数据库(HITRAN)-MATLAB开发
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    本代码用于在MATLAB环境中导入高分辨率传输分子吸收数据库（HITRAN），便于进行大气科学和光谱学相关研究，支持高效的数据查询与分析。 将高分辨率传输分子吸收数据库（HITRAN）读取到MATLAB工作区中的结构体中。HITRAN包含了与光通过大气传输相关的光谱参数数据的集合，由哈佛-史密森天体物理学中心编制。此功能需要一个HITRAN数据库副本，并可通过填写在线申请表从该中心获得。 结构体包含以下字段：同位素数、过渡波数、线强度、爱因斯坦系数、空中加宽宽度、自加宽宽度、低能态温度依赖性压力转换上振动量子数和下振动量子数，局部上量子号和下本地量错误代码参考代码标志。此外，还包括了有关线混合的信息以及上下统计权重的数据。
     
  • 导入 HITRAN 数据库中的吸收截面：加载 .xsc 文件 - MATLAB 开发
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    本项目提供了一种方法用于在MATLAB环境中导入HITRAN数据库中的吸收截面数据，并解析.xsc文件，方便进行大气科学及光谱学研究。 `hitran_crosssection(xsc_file)` 函数从 HITRAN 数据库的 XSC 文件中读取吸收横截面数据。返回的数据包含波数（单位为 1/cm）和吸收截面（单位为 cm²/分子）。
     
  • HITRAN氧气数据集
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    HITRAN氧气数据集包含了详细的氧气分子光谱信息，为大气科学、遥感技术及星际物质研究提供了精确的数据支持。 HITRAN数据库用于仿真光谱吸收，并且是测温测浓度的必备工具。
     
  • 利用HITRAN数据库进行水汽折射率计算
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    本文基于HITRAN数据库，探讨并实施了一种精确计算大气中水汽折射率的方法，为气象学和光学领域的研究提供了有力的数据支持。 大气折射率的精确信息对于光波传播的研究至关重要，而水汽折射率是其中的一个重点研究对象。通过使用HITRAN数据库提供的线谱数据，在标准条件下计算了0.3至20微米范围内水汽的折射率。然而，由于该数据库缺乏高能谱线的信息，我们采用非线性拟合的方法创建了一条新的紫外伪谱来描述水汽的紫外和光致电离能量分布，并提高了对水汽折射率计算的准确性。 研究结果表明，在中红外波段范围内（2.4至3.3微米以及4.8至8.8微米），存在两个较强的吸收带。针对这两个吸收带，利用Gross线形作为原函数进行拟合，得到了一个覆盖范围较广的标准水汽色散公式。实验测量数据与旧的色散公式的对比表明，新拟合出的公式能够较好地匹配实际观测结果。
     
  • 高分辨率的吸烟检测数据集
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    本数据集提供了高分辨率的吸烟行为记录，旨在为研究和开发吸烟检测技术提供详实的数据支持。 该数据集包含2600张高分辨率的吸烟检测图片，并已进行标记及数据清洗。
     
  • HITRAN数据库使用指南说明书
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    《HITRAN数据库使用指南说明书》旨在为用户详细解读和指导如何有效利用HITRAN数据库资源，涵盖光谱学数据查询、下载及应用等多方面内容。 此说明书是HITRAN数据库的说明书，记载了三十多种气体的相关信息。
     
  • Hitran软件
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    Hitran是一款专业的光谱数据处理和分析软件，广泛应用于大气科学、天体物理等领域，支持用户进行高效的光谱线数据分析与应用开发。 这是一款由哈佛大学实验室开发的光谱采集软件，功能非常全面，属于行业内的专家级软件。
     
  • Lowtran 7；Modtran 4；HITRAN
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    本资料聚焦于大气辐射传输模型Lowtran 7与Modtran 4及分子光谱数据库HITRAN。这些工具用于精确模拟地球大气中的光线传播，广泛应用于气象学、遥感和国防领域。 三种常用的大气辐射传输模型模拟软件包括：Lowtran 7、Modtran 4 和 HITRAN。
     
  • MATLAB版 EDSR (增强型深度超高分辨率) 单图像超分辨率 - MATLAB开发
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    本项目为基于MATLAB实现的EDSR模型，用于单张图像的超分辨率处理，旨在提高图像清晰度和细节表现。 EDSR（增强型深度超分辨率）单图像超分辨率的Matlab实现。 **先决条件** - MATLAB 2020b及以上版本。 - 图像处理工具箱、统计和机器学习工具箱、深度学习工具箱以及并行计算工具箱。 **如何测试** 运行调用 EDSR_2xSuperResolution.m 的 EDSR_Test.m 文件，在EDSR_2xSuperResolution.m的第5行加载训练好的网络。 **对图像文件执行EDSR超分辨率的方法** 输入图像 MyPicture.jpg 应该是原始（非模糊）图像。使用 EDSR 神经网络将图像放大 2 倍，具体步骤如下： 1. 读取图片：`img = imread(MyPicture.jpg);` 2. 执行超分辨率操作：`imgSR = EDSR_2xSuperResolution(img);` 3. 输出处理后的图像文件：`imwrite（imgSR，“ MyPicture_2xEDSR.png”）;` 这样，输入的 768x1024 图像将被放大到 1536x2048 的超分辨率版本。
     
  • 部分高分辨率的SAR船舶数据
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    本资料集包含高质量合成孔径雷达(SAR)拍摄的船舶图像，旨在提供清晰度更高的海上船只观测与分析。 该数据集包含高分辨率的SAR舰船检测样本，来源于高分三号卫星图像。场景类型包括港口、岛礁以及不同海况条件下的海域表面，并且背景环境涵盖了近岸及远海等多样化区域。这些高质量的数据可用于船舶检测任务中。