Advertisement

MySQL SqlJieba中文分词插件.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
这是一个包含SqlJieba中文分词功能的MySQL插件压缩包,方便用户在数据库层面进行高效的中文文本处理与检索。 MySQL 结巴中文分词插件 SqlJieba 使用方法如下: 1. 创建数据库 `sqljieba`: ```sql CREATE DATABASE sqljieba; ``` 2. 选择创建的数据库: ```sql USE sqljieba; ``` 3. 创建包含全文索引和使用SqlJieba分词器的表`t`,其中列`c`为VARCHAR类型,并设置全文检索功能: ```sql CREATE TABLE t (c VARCHAR(255), FULLTEXT(c) WITH PARSER sqljieba) ENGINE=MyISAM; ``` 4. 向表中插入测试数据: ```sql INSERT INTO t VALUES (这是一个简单测试), (上海 广州 北京), (泰山 黄山 嵩山); ``` 5. 使用MATCH和AGAINST进行查询,以查找包含上海的记录,并返回相关性得分: ```sql SELECT MATCH(c) AGAINST(上海) FROM t; ``` 结果如下: | MATCH(c) AGAINST(上海) | |------------------------| | 0 | | 0.5647933483123779 | | 0 | 这展示了如何使用SqlJieba插件进行中文分词和全文检索。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MySQL SqlJieba.zip
    优质
    这是一个包含SqlJieba中文分词功能的MySQL插件压缩包,方便用户在数据库层面进行高效的中文文本处理与检索。 MySQL 结巴中文分词插件 SqlJieba 使用方法如下: 1. 创建数据库 `sqljieba`: ```sql CREATE DATABASE sqljieba; ``` 2. 选择创建的数据库: ```sql USE sqljieba; ``` 3. 创建包含全文索引和使用SqlJieba分词器的表`t`,其中列`c`为VARCHAR类型,并设置全文检索功能: ```sql CREATE TABLE t (c VARCHAR(255), FULLTEXT(c) WITH PARSER sqljieba) ENGINE=MyISAM; ``` 4. 向表中插入测试数据: ```sql INSERT INTO t VALUES (这是一个简单测试), (上海 广州 北京), (泰山 黄山 嵩山); ``` 5. 使用MATCH和AGAINST进行查询,以查找包含上海的记录,并返回相关性得分: ```sql SELECT MATCH(c) AGAINST(上海) FROM t; ``` 结果如下: | MATCH(c) AGAINST(上海) | |------------------------| | 0 | | 0.5647933483123779 | | 0 | 这展示了如何使用SqlJieba插件进行中文分词和全文检索。
  • 典UserDict.txt
    优质
    UserDict.txt是一款自定义的中文分词词典,用于增强分词工具如jieba的词汇覆盖率和准确性,适用于特定领域或个人需求。 在使用jiba分词的情况下,利用这个词典可以提高你的分词准确度,因为它包含了来自某dog的几十个细胞词库中的众多领域词汇。该词典已转换为txt格式,欢迎下载。
  • MySQL界面
    优质
    这款MySQL中文界面插件为数据库管理员和开发人员提供了更加友好的中文操作环境,支持语言本地化显示,简化了MySQL管理与维护的工作流程。 【MySQL】中文界面插件 该内容主要介绍了一些适用于 MySQL 的中文界面插件,旨在帮助用户更便捷地使用 MySQL 数据库管理系统。通过安装这些插件,可以改善用户体验并提高工作效率。文中详细介绍了几个常用的插件及其特点和使用方法,并提供了详细的配置步骤以供参考。 需要注意的是,在重写过程中并未包含任何联系方式或链接地址,因此无需额外说明原文中不存在此类信息的情况。
  • 库整理.zip
    优质
    本资源包包含了精心整理和优化的中文分词词库,适用于自然语言处理、搜索引擎及文本分析等领域。下载后解压即可使用。 提供一个包含30万个词条的中文分词词库、42537条伪原创词库以及多个其他相关文件(包括dict.txt、fingerDic.txt、httpcws_dict.txt等)。这些资源可以帮助提高文本处理效率和质量,适用于多种应用场景。如果需要获取更多详细的汉语大词库或者搜狗可用的txt格式词库,请访问特定网站下载。五笔词库解压密码为:www.5eyi.com。
  • MySQL的敏感
    优质
    本资源提供一个针对MySQL数据库中潜在违规或不适宜内容进行检测的敏感词库。该词库旨在帮助维护数据库内的信息安全与合规性,通过关键词匹配技术识别并管理敏感信息,确保数据安全和隐私保护。 请使用SQLyog 8.14 导入包含建表语句的MySQL SQL文件。
  • Solr IK
    优质
    Solr IK分词插件是一款专为Apache Solr设计的中文分词组件,支持智能全拼和双音节词识别,极大提升了中文搜索的相关性和效率。 Solr是中国最流行的开源搜索引擎Lucene的一个扩展版本,它提供了全文检索、高级索引及查询功能。在处理中文文本时,分词器的作用至关重要,因为它将连续的汉字序列分解为有意义的词语,便于搜索和分析。IK分词器是专为处理中文文本设计的一种工具,并被集成到Solr中以优化对中文内容的支持。 IK分词器全称为Intelligent Chinese Analyzer(智能中文解析),由Java编写,在Solr与Elasticsearch中广受欢迎。它具备强大的分词能力,支持复杂的策略如基于词典的、统计和自定义扩展字典等。IK分词器有两个主要版本:标准版和智能版。前者主要依赖于词典进行分词操作;后者则引入了更多的复杂算法,包括n-gram分词与歧义消解。 在Solr6.3 IK分词器中,用户会发现以下关键组件: 1. **IK-analyze-solr6.3**:这是针对Solr 6.3版本的特定实现,并包含必要的jar文件。这些jar通常会被放置于Solr的lib目录下,在运行时加载和使用。 2. 相关配置文件: - `schema.xml`:定义字段类型与字段,其中可以指定IK分词器及其参数。 - `IKAnalyzer.cfg.xml`:用于定制IK分词器的行为。用户可在此添加自定义扩展字典路径及停止词列表以提高准确性。 3. 自定义扩展字典和停止词字典: 用户可能需要创建自己的这些文件来补充或覆盖默认设置,以便更好地适应特定应用的文本处理需求。 实际配置步骤包括: 1. 将IK-analyze-solr6.3中的jar包添加到Solr的lib目录。 2. 在`schema.xml`中定义字段类型,并设置分词器参数用于索引和查询操作。 3. 更新`IKAnalyzer.cfg.xml`,指定自定义字典与停止词路径。 4. 重启Solr服务以应用更改。 总之,solr6.3 ik分词器是一个强大的中文文本处理工具。通过定制化配置,它可以更好地满足不同领域的特定需求,并提高在处理中文内容时的性能和精度。
  • 所使用的
    优质
    本项目包含多种中文分词任务中常用的词典资源,旨在为自然语言处理提供基础支持,提升文本处理精度。 我用几天时间从各大知名分词软件中提取了中文词组,并对这些词组进行了整理和排序,保存为三个txt文件:精简版(74248个词组)、常用版(118021个词组)以及全部版本(222685个词组)。此外还有一个包含常用标点符号的文件。
  • 清华大学发布库-.zip
    优质
    中文词库-中文分词.zip是由清华大学开发的一款包含丰富词汇资源及分词工具的数据包,旨在为语言研究和自然语言处理提供支持。 IT 类别有 16000 条记录 财经类别有 3830 条记录 成语类别有 8519 条记录 地名类别有 44805 条记录 历史名人类别有 13658 条记录 诗词 类别有 13703 条记录 医学类别有 18749 条记录 饮食类别有 8974 条记录 法律类别有 9896 条记录 汽车类别有 1752 条记录 动物类别有 17287 条记录
  • 数据集.zip
    优质
    这是一个包含大量中文文本的数据集,用于训练和评估中文分词技术。数据集中包含了各种类型的文本材料,适用于自然语言处理的研究与开发工作。 分词数据集用于训练一个用来分词的模型。详情请参见压缩包内的内容。