EfficientNet-PyTorch：EfficientNet及EfficientNetV2的PyTorch版本（即将上线！...）
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简介：
EfficientNet-PyTorch是基于Google提出的EfficientNet及其后续模型EfficientNetV2的高效深度学习架构的PyTorch实现，即将推出。
EfficientNet PyTorch可以通过运行`pip install efficientnet_pytorch`来安装，并使用以下代码加载经过预训练的模型：
```python
from efficientnet_pytorch import EfficientNet
model = EfficientNet.from_pretrained(efficientnet-b0)
```
更新于2021年4月2日：EfficientNetV2现已发布！当您阅读本段落时，我正在努力实现它。
关于EfficientNetV2：这是一个新的卷积网络家族，相比之前的模型，在训练速度和参数效率方面都有显著提升。为了开发这个系列的模型，我们结合了感知训练的神经架构搜索与缩放技术，以共同优化训练的速度和参数效率。从富含新操作（如Fused-MBConv）的新搜索空间中进行探索。
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