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机器人C++库(新版Robot Library)

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简介:
机器人C++库(新版Robot Library)是一个更新迭代的软件开发工具包,专为使用C++语言进行机器人应用编程设计。它提供了丰富的接口和功能支持,帮助开发者提高效率,简化复杂任务处理流程。 这是一个最新版本的机器人库(Robot Library, RL),它是一个独立的C++库,用于刚体运动学、动力学、运动规划及控制。该库涵盖了空间矢量代数、多体系统、硬件抽象、路径规划、碰撞检测和可视化等多个方面。RL在研究项目与教育中被广泛应用,并以BSD许可证的形式提供,在商业应用中可以免费使用。它可以在多种不同的操作系统上运行,包括Linux、macOS和Windows。该库采用CMake作为构建工具,支持Clang、GCC及Visual Studio等多种编译器进行编译。

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客服
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  • C++Robot Library
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    机器人C++库(新版Robot Library)是一个更新迭代的软件开发工具包,专为使用C++语言进行机器人应用编程设计。它提供了丰富的接口和功能支持,帮助开发者提高效率,简化复杂任务处理流程。 这是一个最新版本的机器人库(Robot Library, RL),它是一个独立的C++库,用于刚体运动学、动力学、运动规划及控制。该库涵盖了空间矢量代数、多体系统、硬件抽象、路径规划、碰撞检测和可视化等多个方面。RL在研究项目与教育中被广泛应用,并以BSD许可证的形式提供,在商业应用中可以免费使用。它可以在多种不同的操作系统上运行,包括Linux、macOS和Windows。该库采用CMake作为构建工具,支持Clang、GCC及Visual Studio等多种编译器进行编译。
  • 小墨HDT-Robot-003-Root本.rar
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    小墨机器人HDT-Robot-003-Root版本是一款高度自定义的人工智能助手软件包,专为开发者和高级用户设计,提供源代码级别的访问权限,支持深度个性化设置与功能扩展。 小墨机器人HDT-Robot-003的Root教程请先开启开发人员模式并配置好adb。
  • 飞书群聊:FeiShu-Robot
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    FeiShu-Robot是一款专为飞书设计的群聊机器人,旨在通过智能化、自动化的服务提升团队沟通和协作效率。 飞书群聊机器人环境:node 10.18.0, npm 6.13.4 安装: ``` $ npm install feishu-robot ``` 快速开始: ```javascript const Rebot = require(feishu-robot)({ webhook: 你的webhook地址 }); Rebot.sendText(hello, world).then(data => { console.log(data); }).catch(err => { console.log(err); }) ``` 配置参数: ```javascript require(feishu-robot)(option); // 必填:webhook地址,类型是URL。 // 例如:webhook: // 选填:如果飞书安全设置为签名校验则需要填写此项。类型是string, // 例如:secret: 123456 ``` API说明: ```javascript Rebot.sendText(text: string) ```
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    《机器人设计宝典》是一本全面介绍机器人设计原则和技术细节的专业书籍,适用于工程师和爱好者。书中涵盖从基础概念到高级应用的知识,帮助读者构建创新且高效的机器人系统。 日本设计师山田高裕原创的机械合体变形机器人的设计定稿策划作品,通过引入时代的内部图解设计来探索机械设计的方法。
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    robot-9.8_2013_2_12更新版.zip是一款机器人软件的更新包,发布于2013年2月12日,版本号为9.8,包含多项功能优化与修复。 Matlab 机器人工具箱可以在其官网找到相关信息。关于该工具箱的使用介绍可以参考一些博客文章的内容。这些资源提供了有关如何利用机器人工具箱进行开发的有效指导和示例,帮助用户更好地理解和应用这个强大的工具。
  • 发那科编程教程(Fanuc Robot
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    《发那科机器人编程教程》是一本详细讲解如何使用FANUC机器人的编程指南,适合初学者和进阶用户学习。 发那科机器人教程(fanuc robot 编程教程)提供了详细的步骤和示例代码,帮助用户掌握如何使用Fanuc机器人的编程技巧。该教程覆盖了从基础设置到高级应用的各个方面,适合初学者以及有一定经验的技术人员参考学习。通过系统的学习,读者可以深入了解Fanuc机器人的功能特点,并能够独立完成机器人程序的设计与调试工作。
  • (最)crypto++ library 5.5.2 加密算法类
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    Crypto++ Library 5.5.2是一款功能强大的加密算法类库,提供多种安全协议和算法实现,适用于数据保护与网络安全。 **Crypto++ Library 5.5.2** Crypto++ 是一个免费的C++类库,提供了多种密码学方案和技术协议,为开发者提供强大的加密工具。版本5.5.2是该库的一个稳定版,包含了最新的加密算法和更新。 1. **加密算法**: Crypto++ 包含了对称加密(如AES、DES、3DES)、非对称加密(如RSA、ECC)以及哈希函数(SHA-1、SHA-256等)。此外还有消息认证码MAC,例如HMAC。这些技术在信息安全领域中至关重要,用于数据保护和完整性验证。 2. **密码学协议**: Crypto++ 实现了多种安全通信所需的协议,包括Diffie-Hellman密钥交换、ElGamal加密与签名功能以及PGP兼容性等。支持SSL/TLS的一部分也包含其中,确保用户能够实现安全的数据传输及管理机制。 3. **安全性**: 作为专业的密码学库,Crypto++ 注重提供高度的安全性和正确性保障,并遵循最新的行业标准来持续更新和修复潜在漏洞问题。 4. **跨平台兼容性**: Crypto++ 使用C++编写而成,在Windows、Linux以及Mac OS X等多个操作系统上均可运行良好。这使得开发者能够在多种环境中构建加密应用。 5. **易用接口**: 该库提供了直观且易于使用的API,方便开发人员将其集成到自己的项目中使用,并附带详细的文档和示例代码帮助用户快速掌握其功能特性。 6. **源码开放性**: Crypto++ 是开源软件,所有源代码均对外开放供审查。这不仅增强了用户的信任度还允许开发者自行检查算法的实现细节以确保没有安全漏洞存在。 7. **性能优化**: 在设计时Crypto++ 考虑到了效率问题,采用了高效的算法和数据结构来减少计算时间和内存使用量,这对于需要处理大量加密信息的应用特别有用。 8. **测试验证**: Crypto++ 严格遵循了包括NIST SP800-22随机性检测套件以及FIPS PUB 140-2认证在内的多项标准来进行测试与验证工作,确保其算法和实现的高质量水平。 9. **扩展能力**: 库的设计允许用户添加自定义加密方案或对现有功能进行扩展以满足特定需求或者支持新的安全协议开发。 10. **社区支持**: Crypto++ 拥有一个活跃且充满活力的开发者社群,在这里可以找到持续改进库的功能、解决技术问题以及获取技术支持的机会。 综上所述,Crypto++ Library 5.5.2 是一个强大而可靠的加密工具包,适用于构建安全应用、实施密码学协议和保护敏感数据。无论你是个人还是企业用户,这个库都能提供必要的加密手段来确保你的信息安全无虞。
  • 视觉(robot vision)
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    机器视觉(Robot Vision)是机器人技术中的一个重要分支,它使机器能够通过相机和其他传感器获取图像信息,并进行分析和理解,以实现识别、检测及导航等功能。这项技术广泛应用于自动化生产、医疗诊断等领域,极大提升了工业效率与安全性。 ROS(Robot Operating System)是机器人领域广泛使用的开源操作系统,它为机器人硬件抽象、低级设备控制、任务管理及消息传递提供了标准化的接口与方法。其中,图像识别作为重要应用之一,主要涉及如何让系统理解和解析来自摄像头等视觉传感器的数据。 在ROS中,图像数据通常通过话题(Topic)传输,并使用`image_transport`和`cv_bridge`库将原始格式转换为OpenCV可处理的格式。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,支持二维码识别、物体识别等多种任务所需的功能。 Ubuntu Kinetic是ROS的一个版本,发布于2016年,基于Ubuntu 16.04 LTS(Xenial Xerus),提供稳定且功能丰富的环境以支持图像识别应用。 在ROS中实现图像识别首先需要配置相机驱动,并通过`camera_info_manager`来发布相机参数。接下来使用`image_transport`订阅如`camera/image_raw`等话题,将接收到的原始数据转换为OpenCV格式进行处理。利用边缘检测、特征匹配和颜色空间转换等功能可以对图像进行预处理。 对于二维码识别任务,ROS社区提供了包括集成ZBar或ZXing库在内的多个包(例如 `qr_code_detector`),这些工具能够自动地检测并解码二维码信息,并且需要正确配置参数以确保准确的识别结果。 除了简单的二维码识别之外,ROS还支持更复杂的图像处理如物体分类和目标追踪等任务。这通常涉及卷积神经网络(CNN)这类深度学习技术的应用。用户可以使用`roscpp`或`rospy`接口与TensorFlow、Caffe等框架交互,将训练好的模型部署到ROS系统中以实现实时的图像识别。 在实际项目开发过程中,可能还需要考虑性能优化问题(如多线程处理和GPU加速)以及如何应对光照变化、遮挡及噪声等因素对识别效果的影响。通过综合运用硬件接口、计算机视觉技术和机器学习方法,开发者能够构建出强大的机器人视觉系统。
  • Universal Robot(优傲) 使用心得笔记
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    本笔记记录了使用Universal Robot(优傲机器人)过程中的心得体会与技巧分享,旨在帮助用户更好地理解和操作该款协作型机器人。 ### 优傲机器人使用笔记 #### 坐标系与姿态表示方法 在操作优傲机器人时,了解不同的坐标系及其相互关系至关重要。这些坐标系帮助我们精确地控制机器人的位置和姿态。 1. **基座坐标系**(Base Coordinate System): - 定义:竖直向上方向作为正z轴,电源线所在的方向定义为正y轴。 - 功能:用于定义机器人的基础参考坐标系。所有的运动和位置计算都基于此坐标系进行。 2. **TCP坐标系**(Tool Center Point Coordinate System): - 定义:TCP是指工具中心点,其z轴沿工具中心方向向外延伸,电缆所在的平面定义为负y轴。 - 功能:TCP是机器人末端执行器的位置参考点。通过精确控制此位置和姿态来实现对工件的准确操作。 3. **法兰盘坐标系**(Flange Coordinate System): - 定义:安装在手腕上的固定参考坐标系,用于连接机器人手腕与工具。 - 功能:虽然文档中提到该坐标系“不存在”,但实际上它是存在的,并且是连接机器人手腕和工具之间的过渡坐标系。 #### 姿态表示方法 优傲机器人的六维度姿态通常采用以下形式: - `p[x y z rx ry rz]`:前三个分量(x、y、z)代表平移;后三个分量(rx、ry、rz)代表Rodrigues旋转。 - 使用Rodrigues公式可以将这三个旋转分量转换为一个便于进行数学运算的旋转矩阵。 #### 机器人运动指令 优傲机器人支持多种运动指令,这些指令通过URScript脚本语言发送给机器人执行。 1. **movej指令**: - 描述:关节空间运动指令。用于控制各关节独立移动至目标位置。 - 示例:`movej([2.5, -2.0, -1.3, 0.56, 1.39, 0.0], a=1.0, v=0.08, r=0.01)`。 - 参数说明: - `a`:加速度。 - `v`:速度。 - `r`:融合半径。 2. **movel指令**: - 描述:线性空间运动指令。使机器人末端执行器沿直线路径移动到目标位置。 - 示例:`movel(p[x y z rx ry rz], a=1.0, v=0.08, r=0.01)`。 - 参数说明: - `p`:目标位置的姿态向量。 3. **movep指令**: - 描述:路径规划指令。通常用于执行复杂的运动轨迹,例如先沿直线再转圆弧等。 - 示例:`movep(p[x y z rx ry rz], a=1.0, v=0.08, r=0.01)`。 4. **融合半径(r)参数**: - 描述:定义了两个连续路径段之间平滑过渡的程度,值越大则过渡越平缓。 5. **伺服模式**: - 描述:允许用户实时控制机器人运动。适用于需要高精度和灵活性的应用场景。 - 特点:可以使用DH参数表示机械臂末端中心点(TCP),便于进行复杂的运动规划。 #### Denavit-Hartenberg (DH) 参数 DH参数是一种描述机器人连杆几何特性和运动学特性的重要方式。 1. **UR5的DH参数**: - `a`:连杆长度。 - `d`:连杆偏置。 - `α`:扭转角。 - 示例:对于UR5系列机械臂,其DH参数如下所示: ``` a = [0, -0.42500, -0.39225, 0, 0, 0] d = [0.089159, 0, 0, 0.10915, 0.09465, 0.0823] α = [1.570796327, 0, 0, 1.570796327, -1.570796327, 0] ``` 2. **UR10的DH参数**: - `a`:连杆长度。 - `d`:连杆偏置。 - `α`:扭转角。 - 示例:对于UR10系列机械臂,其DH参数如下所示: ``` a = [0, -