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采用CNN-LSTM混合网络的高分辨率小时天气预报模型源码

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简介：
项目概述：本项目基于Python语言构建了一种精细化小时级天气预测模型，该模型采用了CNN-LSTM混合网络架构。具体而言，该系统由26个核心组件构成，其中包括8份完整的Python源代码文件、11张jpg格式的图像数据、4张png格式的支持图层以及2份详尽的Markdown文档，并配有1份结构化的CSV数据表。模型通过整合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的优势，旨在以精确实现小时级别的天气预报为目标，为气象研究提供高效可靠的预测工具。

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