毕业设计：利用MATLAB开发视频中人体异常行为的检测与识别系统（包含图形用户界面，论文压缩包）。

简介：
本文详细阐述了针对老年人群体的智能人体行为异常监控系统设计方案。该系统主要面向老年群体，通过摄像头在固定位置进行实时监测，自动捕捉人体运动轨迹，并将其与预先建立的行为模式数据库进行比对，从而进行行为分析和异常行为判断。在数字图像预处理阶段，系统采用了图像二值化、腐蚀以及膨胀等多种技术手段，旨在为人体目标的精准跟踪和检测奠定坚实基础。为了有效应对实际应用中可能出现的挑战性问题，系统巧妙地结合了帧差法和ViBe算法。帧差法通过分析相邻帧之间的变化与当前帧、背景图像的差异，来判断运动量是否超过设定阈值，并深入分析视频序列的运动特征；而ViBe算法则是一种先进的背景建模方法，它利用邻域像素构建动态背景模型，并通过对比背景模型与当前输入像素值来识别前景目标，从而实现对视频中目标物体的持续跟踪。在人体行为识别环节中，系统综合考虑了运动目标最小长宽比以及连续帧间加速度等关键指标，以准确评估人体行为的性质和状态。