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Python面试题目与解答.pdf

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简介：
《Python面试题目与解答》是一本针对Python程序员面试准备的指南，包含常见技术问题及详细解析，助您在求职路上脱颖而出。 Python的内存管理主要通过三个方面实现：对象引用计数机制、垃圾回收机制以及内存池机制。 一、对象引用计数机制 在Python内部使用引用计数来追踪内存中的所有对象，每个对象都有一个对应的引用计数值。当对某个对象进行以下操作时，其引用计数值会增加： 1. 为该对象分配一个新的名称。 2. 将此对象放入容器中（如列表、元组或字典）。 相反地，在下列情况下，引用计数减少： 1. 使用del语句显式销毁一个别名的对象； 2. 引用超出作用域或者被重新赋值给其他内容。可以通过sys.getrefcount()函数来获取对象当前的引用计数值。 通常来说，实际的引用计数值会比直观理解的大很多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存以节省资源。

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    《Python面试题目与解答》是一本针对Python程序员面试准备的指南，包含常见技术问题及详细解析，助您在求职路上脱颖而出。 Python的内存管理主要通过三个方面实现：对象引用计数机制、垃圾回收机制以及内存池机制。 一、对象引用计数机制 在Python内部使用引用计数来追踪内存中的所有对象，每个对象都有一个对应的引用计数值。当对某个对象进行以下操作时，其引用计数值会增加： 1. 为该对象分配一个新的名称。 2. 将此对象放入容器中（如列表、元组或字典）。 相反地，在下列情况下，引用计数减少： 1. 使用del语句显式销毁一个别名的对象； 2. 引用超出作用域或者被重新赋值给其他内容。可以通过sys.getrefcount()函数来获取对象当前的引用计数值。 通常来说，实际的引用计数值会比直观理解的大很多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存以节省资源。
     
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    《RabbitMQ面试题目与解答》是一本针对求职者的PDF资料，包含了大量关于RabbitMQ的常见面试题及其详细解析，帮助读者准备技术面试。 RabbitMQ 是一款使用高级消息队列协议（AMQP）的消息传递技术，主要用于在不同系统之间异步传输消息。它之所以广受欢迎，是因为具备了诸如异步、削峰和平滑负载等功能，并提供了确保数据持久性的机制，在出现故障时也能保证消息不丢失。 此外，RabbitMQ 还实现了生产者和消费者之间的解耦，这提高了系统的可扩展性，尤其是在高并发场景下可以将同步访问转化为串行访问来有效控制数据库的压力。在分布式系统中应用 RabbitMQ 可以实现服务间的异步通信、顺序消费、定时任务以及请求削峰等功能。 消息的正确发送与接收确认机制是保证 RabbitMQ 的可靠性的关键因素之一。生产者为每条消息分配一个唯一的ID，并将信道设置为confirm模式，一旦消息被写入磁盘或投递到队列中，RabbitMQ 就会向生产者反馈包含该唯一ID的确认信息。消费者接收到消息后也必须进行确认操作；只有在确认之后，RabbitMQ 才会从队列中移除相应消息。 为了防止重复发送或消费同一消息的情况发生，在生成时 RabbitMQ 会给每条消息分配一个内部标识符（inner-msg-id），而消费者需要验证业务全局唯一ID（bizId）以确保正确性。例如支付订单号等信息可以作为 bizId 使用，从而避免了数据冗余。 RabbitMQ 利用 TCP 连接来传输数据，并通过路由机制将消息分配给一个或多个队列。它支持三种主要的交换器类型：fanout、direct 和 topic。其中 fanout 类型会把所有绑定到它的队列都视为接收者；而 direct 类型则根据键值匹配规则决定是否投递消息；最后，topic 类型可以根据通配符模式将不同来源的消息分发给相同的目标。 为了确保消息的安全性与完整性，RabbitMQ 提供了持久化机制。这意味着即使服务重启后也不会丢失队列或其中的信息。一旦启用该功能，RabbitMQ 会把所有持久化的数据写入磁盘上的日志文件中，在消费者确认后再从这些记录里移除相应的条目。 除此之外，它还支持集群模式和镜像集群配置来提高系统的可用性和容错能力，但后者由于需要将每次的更新同步到多个节点上因而会有一定的性能损失。总之，RabbitMQ 在复杂分布式环境中扮演着至关重要的角色，帮助实现服务解耦以及流量控制等功能，并确保消息传递的高度可靠性。对于任何希望构建稳定的消息传递系统的技术人员而言，理解 RabbitMQ 的工作原理和机制是十分必要的。
     
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