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使用Python抓取新浪网数据

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简介:
本项目利用Python编写代码,实现对新浪网站信息的数据抓取。通过分析网页结构,运用BeautifulSoup和requests库,自动化获取新闻、财经等板块的内容数据,便于后续的数据处理与挖掘分析。 使用Python语言和Scrapy框架爬取新浪网新闻资讯的数据,并进行分类存储。

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客服
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  • 使Python
    优质
    本项目利用Python编写代码,实现对新浪网站信息的数据抓取。通过分析网页结构,运用BeautifulSoup和requests库,自动化获取新闻、财经等板块的内容数据,便于后续的数据处理与挖掘分析。 使用Python语言和Scrapy框架爬取新浪网新闻资讯的数据,并进行分类存储。
  • 使Python微博的微博爬虫
    优质
    本教程介绍如何利用Python编写代码来抓取新浪微博的数据,帮助用户掌握构建微博数据采集器的方法和技术。通过学习,读者能够创建一个实用的新浪微博爬虫工具。 本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户的数据(例如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷),并将结果保存到文件或数据库中。这些数据几乎涵盖了用户微博的所有信息,包括用户基本信息和微博内容两大类。由于详情较多,在此不再赘述,请参考获取的字段以了解具体内容。 如果仅需收集用户的个人信息,程序同样支持只爬取微博用户信息的功能设置实现这一需求。为了访问新浪微博的数据,您需要通过cookie来授权登录;具体如何获得所需的cookie会在后续说明中详细讲解。如果您不希望使用cookie,则可以选用免cookie版本,两者的主要功能基本一致。 此外,本程序还提供了多种数据保存方式:包括txt、csv(默认)、json(可选)等文件格式以及MySQL、MongoDB和SQLite数据库选项。同时支持下载微博中的图片及视频资源,具体如下: - 原创微博的原始图片 - 转发微博的原始图片 - 原创微博内的视频 - 转发微博内的视频 对于免cookie版本特有的功能: - 下载原创微博Live Photo中的视频。 - 下载转发微博Live Photo中的视频。
  • 使Python微博
    优质
    本教程介绍如何利用Python编程语言及其相关库来抓取和分析新浪微博的数据,帮助用户深入了解社交媒体信息的处理方法。 Python 是人工智能和大数据领域的重要工具之一,因此我决定学习它。作为初学者,我想从实现一个爬虫开始入手,用来爬取并收集数据。以我在微博上进行的数据抓取为例,并附上了相应的代码,希望能与大家一起交流学习。
  • Python微博(含源码)
    优质
    本项目提供利用Python脚本抓取新浪微博公开数据的方法及完整源代码,适用于数据分析和研究。 这是一款采用Python和Selenium实现的新浪微博爬虫工具,适合初学者使用。虽然它是一个简单的自动化脚本(傻瓜式),但可以正常运行并获取所需数据。资源包中包含源代码以及示例数据。主要功能包括:爬取手机端用户信息、热点话题及评论等。
  • 使Scripy框架滚动
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    本项目利用Python的Scrapy框架编写爬虫程序,自动化地从新浪网上获取滚动新闻信息,实现高效的数据采集与处理。 使用Python工具并采用Scrapy框架爬取新浪网滚动新闻,并将数据存入MongoDB数据库。
  • Python微博的程序.docx
    优质
    本文档介绍了一个使用Python编写的自动化脚本,用于从新浪微博抓取数据。该程序能够高效地收集和分析微博上的信息,为研究者和社会科学家提供便利。 Python新浪微博爬虫程序.docx 讲解清楚明白且内容完整,适合基础不牢的读者学习。
  • 使Python-ScrapyNBA库中球员信息的crawler:sina_nba_crawler
    优质
    Sina_NBA_Crawler是一款利用Python Scrapy框架开发的数据采集工具,专门用于从新浪NBA网站抓取球员相关信息。 sina_nba_crawler爬虫用于从新浪NBA数据库抓取球员数据。使用Python的Scrapy框架进行网页爬取时,主要关注以下三个文件:items.py定义了一个类,该类成员用于存储最终解析结果的数据类型;spiders/nba.py是具体的爬虫解析程序,专门针对新浪网进行了定制化处理;settings.py设置了将抓取到的信息保存在本地的Mongo数据库中。
  • Python络爬虫——闻资讯
    优质
    本项目利用Python编写网络爬虫程序,专门针对新浪新闻网站进行信息采集和数据提取,为数据分析与研究提供支持。 使用Python编写网络爬虫来抓取新浪新闻的信息,包括新闻标题、发布时间、来源以及正文内容。
  • Python宝最
    优质
    本项目利用Python编写程序自动化抓取并分析用宝网最新的网页数据,实现高效的数据采集与处理。 这是一个Python脚本,用于爬取最新版本的某用宝网页版上的软件和游戏内容,并将数据保存到数据库中。该脚本使用了requests、parsel、tkinter、pymysql和threading等技术,代码简洁且易于通过可视化页面程序进行操作。
  • 使Python微博的转发量等功能
    优质
    本教程介绍如何利用Python语言编写代码,实现自动抓取新浪微博中特定微博账号或话题的转发数量以及其他互动数据的功能。 使用Selenium爬取新浪微博的转发数、评论和点赞数等功能,并且可以设定程序在指定时间内运行。只需要有对应版本的ChromeDriver即可实现这一功能。