Jetson-Inference Hello AI World指南：利用TensorRT和NVIDIA Jetson进行部署详解

简介：
本指南深入讲解如何使用TensorRT与NVIDIA Jetson平台快速高效地部署AI模型，通过Hello AI World项目带领读者掌握关键步骤和技术要点。 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此手册旨在帮助您将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化、内核融合以及FP16 和 INT8精度提升性能与能效。 本指南适用于视觉任务如图像识别、物体检测及语义分割，并提供了从实时摄影机供稿进行流处理的示例。有关C++和Python库的详细参考文档，请参阅相应部分。 遵循教程，您可以在Jetson上运行推理和迁移学习，包括收集自己的数据集并训练模型。内容涵盖图像分类、对象检测及分割。 目录 - 目前支持Jetson 和 JetPack 4.4.1版本。 - 新增了对象检测教程！ - 查阅最新更新和新功能。 Hello AI World在Jetson上可以完全运行，包括使用TensorRT进行推理以及使用PyTorch进行学习。 Hello AI World的推理部分——编写自己的图像分类及物体识别应用代码并展示实时相机演示——可以在您的Jetson设备上大约两小时内完成或更短时间，而迁移学习则建议过夜执行以获得最佳效果。