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ADFA-LD数据集资料

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简介：
ADFA-LD数据集是一款专为检测Linux系统中的高级持久性威胁（APT）而设计的安全研究工具，包含大量受感染系统的网络和文件操作记录。 该数据集包含三个文件夹：训练数据、验证数据和攻击数据。具体内容请参考相关文档。这些文档介绍了ADFA-LD数据集的详情以及一些常用的机器学习方法的应用情况。

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  • ADFA-LD数据集资料
    优质
    ADFA-LD数据集是一款专为Linux环境下检测恶意软件和异常行为设计的数据集合，包含大量系统日志与网络流量信息，适用于学术研究及安全测试。 ADFA官网的资源无法访问了，找了很久才找到并上传了一些资料来积累积分。目前只有ADFA—LD版本，找不到WD版本的资料，仅供学习参考。
     
  • ADFA-LD数据集资料
    优质
    ADFA-LD数据集是一款专为检测Linux系统中的高级持久性威胁（APT）而设计的安全研究工具，包含大量受感染系统的网络和文件操作记录。 该数据集包含三个文件夹：训练数据、验证数据和攻击数据。具体内容请参考相关文档。这些文档介绍了ADFA-LD数据集的详情以及一些常用的机器学习方法的应用情况。
     
  • 大数据资料集
    优质
    《大数据资料集》是一本汇集了海量数据资源与分析方法的专业书籍，旨在为读者提供深入理解和应用大数据技术的知识体系。 此为淘宝大数据集（过期且已改动），包含两个文件：一个有2000万行数据，另一个有30万行数据。这些数据可供学习Hadoop、Spark或深度学习技术的朋友进行测试分析使用。
     
  • BSD500数据集资料
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    BSD500数据集是一套包含500幅高质量自然图像的数据集合，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域中算法的测试与评估。 BSD500数据集包含图像分割和轮廓提取的Ground Truth，其中训练集和测试集各有200张图片，验证集有100张图片。
     
  • Office31数据集资料
    优质
    Office31数据集是一个包含来自不同演讲者的31个办公文档录音集合，广泛用于语音识别和说话人辨识研究领域。 Domain Adaptation领域常用的基准数据集包含31个类别，并涉及三个不同的数据集。
     
  • QMUL数据集资料
    优质
    QMUL数据集是由英国伦敦玛丽女王大学的研究团队构建的一系列包含图像、视频及文本信息的数据集合，广泛应用于计算机视觉和人工智能研究领域。 QMUL数据集包含接近20000张图片，并被分为训练集和测试集。
     
  • ChemProt数据集资料
    优质
    ChemProt数据集是一份关于化学基因相互作用的重要资源库，包含大量有关化合物与蛋白质之间关系的信息，广泛应用于生物信息学和药物研发领域。 ChemProt数据集是一个重要的资源，在多个研究项目中被广泛使用。由于您要求去掉重复内容并保持核心意思不变，这里是对该段落的简化版本： ChemProt数据集。
     
  • MINIST数据集资料
    优质
    MINIST数据集是一个广泛应用于机器学习领域中的手写数字识别的数据集合，包含大量经过标注的灰度图像。 MNIST是一个手写数字数据库，包含60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。
     
  • MPU6050 数据资料集
    优质
    MPU6050数据资料集包含了各种姿态感应和运动追踪的数据，适用于开发基于加速度计与陀螺仪的应用程序。 MPU6050的PDF文档提供了典型电路图及参考代码。这些资源帮助用户更好地理解和应用MPU6050传感器的相关技术细节与编程方法。
     
  • CHNS数据集资料.zip
    优质
    该文件包含一个名为CHNS的数据集，包含了中国健康与营养调查项目的详细信息和统计数据。适合研究中国社会经济、人口健康等领域。 CHNS数据集资料.zip包含了相关研究所需的数据文件。