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大连理工大学软件学院数据结构与算法实验课

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简介：
简介：大连理工大学软件学院的数据结构与算法实验课程旨在培养学生掌握核心编程技能和问题解决能力，通过实践项目加深对数据结构、算法原理的理解与应用。 大连理工大学软件学院的数据结构与算法上机实验。

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  • 大连理工大学软件学院数据结构与算法实验课
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    简介：大连理工大学软件学院的数据结构与算法实验课程旨在培养学生掌握核心编程技能和问题解决能力，通过实践项目加深对数据结构、算法原理的理解与应用。 大连理工大学软件学院的数据结构与算法上机实验。
     
  • 大连理工大学软件学院数据结构课程实验代码——“银行叫号系统”
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    本项目是大连理工大学软件学院数据结构课程中的实验作业，旨在通过构建“银行叫号系统”实践队列与链表等数据结构的应用，提升学生的编程能力和问题解决技巧。 大连理工大学软件学院数据结构课程由教师于红负责上机代码部分。
     
  • 大连理工大学软件学院的大学物理实验
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    《大连理工大学软件学院的大学物理实验》一书专为软件工程等非物理专业的学生设计，结合现代教学理念与技术，旨在通过实践增强学生对物理学基本原理的理解和应用能力。 【标题与描述解析】 大连理工大学软件学院大学物理实验这一标题揭示了这是一套针对大连理工大学软件学院学生的大学物理实验课程资料。物理实验是理论学习的重要补充，它通过实践操作帮助学生理解和应用物理原理。这个课程可能包含了多个实验主题，涵盖了广泛的物理领域。 【迈克尔逊干涉仪】 迈克尔逊干涉仪是一种精密的光学仪器，常用于测量微小的距离变化或波长。在大学物理实验中，学生通常会学习如何设置和操作迈克尔逊干涉仪，以观察光的干涉现象，并进而测量光的波长或者物体的微小位移。通过实验，学生将理解光的波动性、了解干涉原理并学会分析干涉条纹，这有助于提升他们的实验技能和数据分析能力。 【几何光学】 几何光学是研究光的直线传播、反射和折射规律的一门学科。在大学物理实验中，学生会通过实际操作来验证这些基本定律，例如使用透镜、反射镜等光学元件构建光学系统，并研究成像性质。实验可能包括制作和调整望远镜或显微镜，以帮助他们深入理解光路图并掌握光学仪器的工作原理。 【示波器】 示波器是一种用于显示电信号波形的电子设备，在物理学和工程学等领域广泛使用。在大学物理实验中，学生会学习如何利用示波器观测不同频率、振幅的电信号，并分析信号特性。这有助于他们理解信号处理的基础知识并提升其解决实际问题的能力。 【巨磁电阻效应】 巨磁电阻（GMR）是材料科学中的一个重要概念，指的是某些材料在磁场作用下电阻率显著变化的现象。学生可能通过研究含有GMR材料的电路来观察和分析这一现象，并了解其应用，例如现代硬盘读取头中对数据存储的影响。 这个压缩包文件中的内容涵盖了光学、电磁学及材料科学等多个物理分支领域，旨在培养学生的动手能力和理论联系实际的能力，使他们能够更好地理解和运用物理学原理。通过这些实验课程的学习与实践操作，学生们不仅能深化对于基础概念的理解，还能提升自身的实验技能水平，并为未来进一步学习和科研工作奠定坚实的基础。
     
  • 大连理工大学软件学院大学物理实验的数据与分析报告
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    本数据与分析报告为大连理工大学软件学院《大学物理实验》课程成果，涵盖力学、热学等多方面实验数据及深度解析，旨在培养学生的科研能力与创新思维。 在学习物理学的过程中，实验起着至关重要的作用。大连理工大学软件学院开设的大学物理实验课程旨在通过实际操作与数据分析，帮助学生深入理解物理原理，并提升他们的动手能力和问题解决能力。这份资料包含了学生的实验报告数据及处理方法，对于他们掌握实验技能和提高分析能力具有重要意义。 实验报告是学习过程中的重要部分，记录了观察、测量结果以及数据分析的过程。该压缩包中主要包含的是“大学物理实验数据处理”文件，它可能是一个文档或程序，用于指导学生如何有效地整理与分析所收集的实验数据。正确的数据处理对于科学探索至关重要，通过清洗、校正、计算和可视化原始数据可以揭示隐藏规律，并验证或反驳假设。 通常的数据处理步骤包括： 1. 数据收集：这是实验的第一步，准确记录所有必要的测量值是关键。 2. 数据整理：将收集到的杂乱无章的数据分类排序以便于分析。可能需要创建表格来清晰地列出每个变量的数值。 3. 数据校正：考虑到仪器误差和环境因素的影响，原始数据需进行校正以提高准确性。 4. 数据分析：使用统计方法（如平均值、标准差等）深入研究数据之间的关联性和规律性。 5. 结果解释：根据数据分析结果来解释物理现象，并验证或反驳假设。这可能需要绘制图表直观展示趋势和模式。 6. 报告撰写：整理上述过程形成完整的实验报告，包括目的、方法、结果及讨论部分。 大连理工大学软件学院因专注于信息技术教育，在数据处理方面更注重利用计算机技术进行自动化操作。学生可能会被要求使用编程语言（如Python或MATLAB）来提高效率并强化编程技能。 这份资料为学生们提供了一个实践物理理论和提升数据分析能力的平台，通过严谨的数据分析不仅能够掌握实验技巧还能培养出良好的科研素养，这对于他们未来在IT行业或其他需要分析技术的职业领域都将大有裨益。学习过程中应注重理论与实际操作相结合，在实践中深化理解，并通过数据处理来提高问题解决的能力。
     
  • 武汉理工大学数据结构与算法实验——快乐连连看
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    武汉理工大学数据结构与算法实验——快乐连连看是该校计算机学院开设的一门实践课程，旨在通过趣味游戏“连连看”帮助学生理解和掌握数据结构及算法知识。学生们在游戏中学习到链表、树等基本数据结构以及搜索和排序算法的应用技巧，并能有效提高问题解决能力和团队协作精神。 注意！这是武汉理工大学计算机数据结构与算法实验“欢乐连连看”的第一次验收。完成了基本模式的实验任务，今天刚刚进行了验收，效果还不错。后续版本会陆续发布出来，我正在努力制作中，请大家不要催促哦！
     
  • 武汉理工大学数据结构与算法实验——欢乐连连看（非线性数据结构）
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    本课程为武汉理工大学数据结构与算法实验的一部分，通过“欢乐连连看”游戏实践，深入学习和理解非线性数据结构的应用及其在实际问题解决中的作用。 这是武汉理工大学数据结构与算法实验中的“欢乐连连看”项目，重点在于非线性结构的实现。除了闯关模式和排行榜外，所有功能均已开发完成并通过验收。
     
  • 山东大学软件学院数据结构实验七：图的运算
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    本实验为山东大学软件学院数据结构课程的一部分，旨在通过编程实践加深学生对图的基本概念和算法的理解，涵盖图的遍历、最短路径及最小生成树等核心内容。 1. 创建一个图类，并使用邻接矩阵作为存储结构。 2. 输入图的节点数量n（不超过10个），并用数字1到n来表示各个节点。 3. 以“起始节点，终止节点，权值”的格式输入m条边的信息，以此构建出该图。 4. 输出从第1号节点开始进行广度优先搜索（BFS）的结果，并保证小的编号在前、大的编号在后。 5. 同样地，输出以第1号节点为起点的深度优先搜索（DFS）结果，并遵循同样的排序规则：先显示较小编号的节点。 6. 最后计算并打印从第一个节点到第n个节点之间的最短路径长度。如果不存在这样的路径，则应输出0作为结果。
     
  • 黑大软件学院数据结构实验资料.rar
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    本资源为黑河大学软件学院的数据结构课程实验材料，包含多种编程语言下的实验指导和习题解答，适用于学生巩固理论知识与提升实践技能。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据以进行各种操作如搜索、排序、插入和删除等。在黑大软件学院的数据结构实验课上，学生们将深入理解并实践这些概念，并通过编程任务实现及测试不同的数据结构。 1. **数组**：作为最基础的数据结构之一，数组存储固定大小的同类型元素集合，在C++等语言中可以直接访问任何元素的位置，但插入和删除操作可能需要移动大量元素，效率较低。 2. **链表**：这是一种动态数据结构，每个节点包含数据以及指向下一个或上一个节点的引用。由于不需要像数组那样移动整个列表中的其他项来执行插入或移除操作，因此在这些方面通常更高效。 3. **栈**：这种后进先出（LIFO）的数据结构类似于堆叠物品的操作，常见的操作包括压入元素、弹出最近添加的元素以及查看顶部元素。它常用于递归算法、表达式求值和回溯算法中。 4. **队列**：作为先进先出(FIFO)的一种数据结构，与排队等待服务相似，在此场景下主要的操作为在尾部插入元素（入队）及从头部移除元素（出队）。它广泛应用于任务调度、打印机管理等环境中。 5. **树**：这是一种非线性数据结构由节点和边构成。每个节点可以有零个或多个子节点，二叉树是最常见的类型之一，其中每个节点最多有两个分支。此类型的结构在文件系统、数据库索引及搜索算法等领域中具有广泛应用。 6. **图**：该数据结构通过顶点（结点）与连接它们的边来表示各种关系如网络或地图路线等。它支持多种算法包括深度优先搜索和广度优先搜索。 7. **排序算法**：实验可能会涉及冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等多种方式，这些是数据处理的重要步骤，在大数据分析及数据库优化中尤为重要。 8. **查找算法**：顺序查找与二分查找等方法可用于高效定位特定元素的位置。 9. **哈希表**：利用哈希函数将键映射到数组的索引位置上，提供快速访问、插入和删除功能。解决冲突的方法通常包括开放寻址法及链地址法。 10. **动态规划与贪心算法**：这些高级技术用于处理复杂问题如最短路径计算、背包问题以及矩阵连乘等场景下的优化解决方案。 通过实验课程，学生不仅能掌握数据结构的基础理论知识，还能提升编程实践能力，并学会如何在实际项目中应用相关概念。提供的资源包括实现特定数据结构的源代码示例及相关练习测试用例以帮助加深理解并检验个人成果是否正确。
     
  • 武汉理工大学数据结构与算法综合实验连连看实验文档.docx
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    这份实验文档是为武汉理工大学的数据结构与算法课程设计的综合实践材料，重点介绍了“连连看”游戏的实现过程，涵盖了从理论到编程实践的各个环节。 这个文档是关于武汉理工大学计算机科学与技术学院一门名为“数据结构与算法综合实验”的实验课程的报告，学生通过开发连连看游戏来实践所学知识。实验的目标是掌握C++编程、MFC框架以及线性结构（如数组和栈）的应用。 **实验内容详解：** 1. **实验目标与要求** - 研究连连看游戏的规则和功能，了解软件开发过程。 - 掌握集成开发环境的使用，特别是C++基础编程。 - 学习MFC框架，包括MFC Dialog应用程序和GDI编程。 - 理解线性结构，如数组和栈，以及如何应用它们来遍历、消除元素和判断胜负。 - 采用迭代开发方法，培养良好的编程习惯和软件工程化思维。 2. **连连看游戏设计** - 实现名为“欢乐连连看”的连连看游戏，用二维数组存储游戏地图数据。 - 游戏功能包括主界面、开始游戏、消子、胜负判断、提示、重排、计时和多种游戏模式。 - 游戏地图为16行10列，共计160个40*40像素的小方格，每个方格代表一张图片。 - 消子算法检查选定图片是否可以通过一条、两条或三条直线相连并消除，消除后更新游戏地图。 3. **消子与判断胜负** - 判断图片能否消除，依据是直线连通性，连通性检查通过自定义函数如`RowLink()`来实现。 - 胜负判断依据游戏模式，如基本模式要求在5分钟内消除所有图片，休闲模式则是在所有图片消除后获胜。 - 提示、计时和重排功能增强了游戏体验。 - 图片种类和重复次数决定了游戏难度，每种图片出现次数为偶数以确保可消除。 4. **数据结构与算法** - 使用结构体`tagVertex`存储地图点的信息，包括行号、列号和图片值。 - 动态二维数组`int **m_pGameMap`存储游戏地图元素，初始化时根据图片种类和重复次数填充。 - 图片元素的存储要考虑地图大小、图片种类和每种图片出现次数之间的关系，确保游戏的可行性和平衡性。 - 打乱地图顺序的算法是通过随机交换元素实现的。 通过这个实验，学生能够将理论知识应用于实际项目开发中，加深对数据结构和算法的理解，并提升软件工程实践能力。
     
  • 山东大学软件学院17级数据结构实验代码
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    这段内容是山东大学软件学院2017级学生在数据结构课程中完成的实验源代码。包含了各种数据结构的设计与实现，旨在加深同学们对理论知识的理解和实践能力的培养。 山东大学软件学院17级数据结构实验源代码包含七个实验，并且还完成了一个补充实验。如果后续指导书对输入输出格式的要求有所变化，则可以进行相应的调整。这些代码中类与算法的编写都相当完善。