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使用OpenCV和DirectShow开启多个USB摄像头，并调整分辨率与帧率

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简介：
本项目利用OpenCV和DirectShow库同时启动并控制多个USB摄像头，实现灵活调整各摄像设备的分辨率及帧率设置。 利用OpenCV和DirectShow可以打开多个USB摄像头，并且能够设置分辨率及帧率。工程已搭建好所有所需环境，无需再配置OpenCV和DirectShow。下载后可以直接使用。开发平台为VS2013。

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  • 使用OpenCV和DirectShow开启多个USB摄像头，并调整分辨率与帧率
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    本项目利用OpenCV和DirectShow库同时启动并控制多个USB摄像头，实现灵活调整各摄像设备的分辨率及帧率设置。 利用OpenCV和DirectShow可以打开多个USB摄像头，并且能够设置分辨率及帧率。工程已搭建好所有所需环境，无需再配置OpenCV和DirectShow。下载后可以直接使用。开发平台为VS2013。
     
  • 使用OpenCV调整摄像头视频帧率和分辨率
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    本教程详细介绍了如何利用OpenCV库调整电脑或设备上摄像头的视频帧率和分辨率，适用于需要优化监控、视频录制等场景下的图像质量与流畅度。 使用OpenCV获取并设置摄像头拍摄视频的帧率和分辨率的方法如下：首先可以通过`cv2.VideoCapture()`函数来初始化一个VideoCapture对象；然后利用该对象的`get()`方法可以读取当前摄像头参数，如帧率（FPS）或分辨率等信息；接着通过调用其`set()`方法可修改这些参数以满足不同的需求。
     
  • 使用OpenCV和DirectShow同步开启四个摄像头
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    本项目介绍如何利用Python结合OpenCV与DirectShow库实现四路摄像头的同时采集与处理，适用于多视角监控、视频会议等场景。 使用OpenCV结合DirectShow和MFC同步打开四个摄像头。
     
  • 使用Python3和OpenCV配置USB摄像头为1080P分辨率的方法
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    本文章介绍了如何利用Python3与OpenCV库将USB摄像头设置为1080P高清分辨率的具体步骤和代码示例。 直接上代码： ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc(M, J, P, G)) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow(test, frame) ``` 注意：代码中存在一个拼写错误，`cv2.imshow(test, frame)` 应该是 `cv2.imshow(test, frame)`.
     
  • 使用QT和DirectShow获取摄像头名称及支持的分辨率
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    本文介绍了如何利用Qt框架结合DirectShow技术来获取电脑连接的所有摄像头设备及其各自支持的分辨率信息。适合对多媒体编程感兴趣的开发者参考学习。 使用QT5.7.0结合Visual Studio 2013和DirectShow9可以获取摄像头的名称及其支持的所有分辨率。
     
  • 使用OpenCV调用USB摄像头
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    本教程介绍如何利用Python中的OpenCV库轻松连接和操作USB摄像头进行视频捕获与处理。通过简单示例代码展示实时画面获取及基本图像处理技巧。 使用OpenCV调用摄像头可以拉滚动条来调整相机参数（包含代码示例）。
     
  • 使用DirectShow在Win10上开启SV2102摄像头
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    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统中利用DirectShow技术成功启动和配置SV2102摄像头，适合需要进行视频捕捉或开发相关应用的技术爱好者。 DirectShow是Microsoft开发的一个强大的多媒体框架，用于处理视频和音频流。在Windows系统上特别是在Win10环境下使用DirectShow来访问和控制摄像头是一种常见的方法。本段落将深入探讨如何利用DirectShow API在Win10（版本SV2102）中实现摄像头的打开与操作。 首先需要了解的是，DirectShow的基础架构由一系列滤镜组成，这些滤镜分别负责不同的任务如捕获设备、编码、解码和渲染等。滤镜之间通过连接进行数据传输，在处理摄像头应用时主要关注捕获设备滤镜（Capture Device Filter）和视频渲染滤镜（Video Render Filter）。 1. **创建GraphBuilder对象**：在DirectShow编程中，使用`CoCreateInstance`函数实例化一个`IGraphBuilder`接口。此接口用于构建并管理滤镜图。 2. **添加捕获设备滤镜**：利用GraphBuilder的`AddSourceFilter`方法将摄像头作为源滤镜加入到系统中。这通常涉及到摄像头设备类ID，例如USB摄像头为`CLSID_VideoInputDeviceCategory`。 3. **设置输出格式**：选择合适的视频格式，并通过接口如IAMStreamConfig来配置流属性以支持YUV、RGB或MPEG-4等特定的媒体类型。 4. **添加视频渲染滤镜**：使用默认的视频渲染滤镜，例如`CLSID_VideoWindow`。该步骤将确保捕获到的画面可以显示在窗口上。 5. **连接滤镜**：通过调用GraphBuilder对象上的方法如ConnectDirect来建立从捕获设备输出pin到视频渲染器输入pin的数据流路径。 6. **运行滤镜图**：最后，使用`IGraphBuilder::Run`启动整个滤镜图的执行。此时摄像头应该已经开始捕捉并显示视频了。 在相关文件中可以找到实现上述步骤的具体代码： - `Camera.cpp`: 实现DirectShow操作逻辑的核心部分； - `DShowCameraDlg.cpp`: 可能涉及对话框交互，如设置参数或控制播放等； - `stdafx.cpp`和`resource.h`: 包含预编译头文件及资源定义； - `qedit.h`：包含QuickTime相关的视频处理功能。 通过这些组件的协作可以完成摄像头初始化、视频流处理以及用户界面交互。深入理解并分析上述代码有助于进一步优化DirectShow在Win10环境下操作摄像头的功能，比如添加实时预览调整分辨率等功能。总之，借助于DirectShow提供的强大框架，在Windows系统中实现高效的摄像头控制变得相对简单。
     
  • 使用OpenCV开启摄像头并用X264编码
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    本项目利用OpenCV库启动电脑摄像头，并采用X264编码技术进行视频流的高效压缩与传输，在确保画质的同时减少带宽占用。 使用OpenCV打开USB摄像头并实时编码，然后将编码后的数据保存在本地（适用于Windows 7和OpenCV 3.0环境）。
     
  • 使用MATLAB开启USB摄像头
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    本教程介绍如何利用MATLAB软件轻松连接并操作USB摄像头，涵盖所需的基本代码和步骤，帮助用户快速上手进行图像采集与处理。 使用MATLAB GUI制作的界面可以打开USB摄像头并进行拍照。
     
  • 基于Qt的USB多摄像头识别、显示、截图及分辨率帧率设置功能源码
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    这段代码实现了在Qt环境下对多个USB连接摄像头的操作，包括识别、视频流展示、屏幕捕获以及调节分辨率和帧速率的功能。适合需要进行复杂摄像控制的应用开发者使用。 1. 使用CameraInfo遍历设备以获取多摄像头的信息。 2. 获取并选择每个摄像头的分辨率及最大帧率进行设置。 3. 实现单张抓图以及连续抓拍的功能。