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车辆目标检测数据集 - 汽车图像与卫星遥感图 - 人工智能车辆数据集

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简介:
本数据集包含汽车图像及卫星遥感图片,专为车辆目标检测设计,适用于训练和评估人工智能模型在不同场景下的车辆识别能力。 这是一批车辆的数据集,包含三种类型的机动车:轿车、巴士以及卡车。数据集可用于人工智能目标检测算法的研究。图片总数为1000张,尺寸统一为1024x1024像素的RGB彩色图像,并且是通过卫星拍摄得到的可见光成像照片。所有图片都已标注完毕,标签格式采用pascal voc标准(xml文件)。

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    本数据集包含汽车图像及卫星遥感图片,专为车辆目标检测设计,适用于训练和评估人工智能模型在不同场景下的车辆识别能力。 这是一批车辆的数据集,包含三种类型的机动车:轿车、巴士以及卡车。数据集可用于人工智能目标检测算法的研究。图片总数为1000张,尺寸统一为1024x1024像素的RGB彩色图像,并且是通过卫星拍摄得到的可见光成像照片。所有图片都已标注完毕,标签格式采用pascal voc标准(xml文件)。
  • 优质
    本数据集专注于利用人工智能技术分析战车卫星图像,旨在提升军事装备识别精度。包含大量标记图像,适用于目标检测研究与模型训练。 本项目包含一类目标:战车。提供1000张彩图,每张图片尺寸为1024x1024像素,适用于目标检测算法的研究。
  • 优质
    本数据集利用人工智能技术从战车卫星图像中提取目标信息,旨在提升军事目标识别与分析能力,适用于科研机构及高校相关研究。 包含一类目标:战车。彩图共1000张,每张图片尺寸为1024x1024像素,适用于目标检测算法的研究。
  • (版本2)
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    该数据集为战车卫星图像量身打造,采用先进人工智能技术进行目标检测。新版优化升级,提供更精准、全面的数据支持,助力军事与科研领域分析。 包含一类目标:战车。彩图共1000张,每张图片尺寸为1024x1024像素,适合用于目标检测算法的研究。
  • 机场:包含(1)
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    本数据集汇集了大量机场环境下的图片及卫星遥感影像,专为训练和评估AI在复杂背景中的目标识别能力而设计。 这是一个机场卫星遥感图片数据集,包含1000张光成像图片,每张图片的尺寸为1024x1024像素,其中只有一种类别:机场。该数据集已经标注好标签,并且标签格式采用pascal voc(xml)形式。此数据集适用于目标检测算法的研究,例如Yolo系列的目标检测算法。
  • UA-DETRAC含8250
    优质
    UA-DETRAC数据集包含8250个车辆样本,是用于目标检测和跟踪研究的重要资源。该数据集旨在提高在复杂交通场景下的算法性能。 UA-DETRAC是一个车辆检测数据集,包含8250辆车辆的数据。
  • 潜艇
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    本数据集专注于开发人工智能在潜艇识别领域的应用,通过集成丰富的卫星图像资源,旨在提升水下及海上军事装备的目标检测精度与效率。 该数据集包含1000张潜艇的卫星图片,并且每一张都已经做好了标签。这些图片的尺寸是1024x1024像素,其中只有一类目标对象。这个数据集可以用于训练和研究人工智能的目标检测模型。
  • 飞机
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    本数据集专为飞机卫星图像中的人工智能目标检测设计,包含大量标注图片,旨在推动航空领域图像识别技术的发展与应用。 本项目包含一类目标:飞机,包括军用、民用和通用飞机。图片集含有1000张彩色图像,每张尺寸为1024x1024像素,适用于目标检测算法的研究。
  • 轨道.rar
    优质
    本资源为智能车辆轨道检测数据集,包含大量用于训练和测试轨道检测算法的图像及标注信息,适用于自动驾驶系统研发。 智能车寻轨数据集