Advertisement

使用HVS空间双边滤波去除雾霾的MATLAB代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过利用hsv空间和双边滤波技术，针对雾霾环境的图像去雾，我们开发了一段MATLAB代码。经过充分的实验验证与评估，该代码在去除图像雾霾方面表现出令人满意的良好效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • HSV空间双边滤波除雾的MATLAB代码
    优质
    本简介提供了一段用于实现HSV空间双边滤波以去除图像雾霾效果的MATLAB代码。此方法结合了色彩和空间信息，能有效提升去雾后的视觉质量与真实感。 HSV空间双边滤波去雾的MATLAB代码经过测试，效果良好。
     
  • 【图像处理】利用MATLABHSV空间双边滤波实现去雾效果【附带Matlab源码 067期】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB HSV色彩空间双边滤波技术去除图像雾霾的效果，包含详细代码和实例讲解。适合研究与学习使用。文件内含完整Matlab源码。 海神之光上传的代码均可运行并经过测试确认有效，直接替换数据即可使用，适合初学者；1、压缩包内容包括主函数：main.m；其他调用函数为单独的m文件；无需运行 运行结果效果图；2、适用于Matlab 2019b版本。若出现错误，请根据提示进行修改；3、操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等待程序完成以获得结果。 此外，如需其他服务或咨询相关问题，可以联系博主。具体包括但不限于以下内容： - 博客或资源的完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 图像增强技术涵盖同态增晰、萤火虫算法等；去雾方法则包含直方图均衡化+Retinex理论、暗通道先验及偏振水下模糊处理等多种方式。
     
  • 基于HSV颜色空间的双边滤波图像去雾增强算法的MATLAB仿真研究
    优质
    本研究探讨了在HSV颜色空间中应用双边滤波技术进行图像去雾和增强的方法，并利用MATLAB进行了仿真实验，验证算法的有效性。 基于HSV颜色空间的双边滤波图像去雾增强算法的MATLAB仿真
     
  • 高效的Matlab双边滤波代码
    优质
    这段简介介绍了一套高效优化的Matlab双边滤波算法源码。该代码能够快速有效地实现图像处理中的细节保留去噪功能，在保持边缘信息的同时去除噪声。适用于计算机视觉和图像处理领域的研究与应用。 双边滤波的逐段线性近似方法在文献《Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images》中有详细讨论。该研究提出了一种快速实现高动态范围图像显示中使用的双边滤波技术的方法，通过将非线性的双边滤波器转换为分段线性形式来提高计算效率。这种方法不仅简化了算法的复杂度，还保证了处理效果的质量和速度之间的平衡。
     
  • 双边滤波的联合Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab实现的双边滤波算法代码，旨在为图像处理和计算机视觉研究者们提供一种有效且易于使用的去噪工具。通过调整参数，用户可以灵活地控制平滑程度与边缘保留度之间的平衡，适用于多种图像处理任务。 资源包括联合双边滤波算法的MATLAB版本代码。
     
  • 15幅常用去雾的雾霾图片
    优质
    本合集收录了15张常用的去除雾霾效果的图像样本，旨在帮助用户通过后期处理改善照片画质，适用于摄影爱好者和专业摄影师。 整理的雾霾图像适用于暗通道方法及图像增强技术在图像去雾程序中的应用；源图集也可用于相关研究与开发。
     
  • Matlab中的双边滤波（bilateral filter）代码
    优质
    本代码实现Matlab环境中图像的双边滤波处理，有效保留边缘细节的同时平滑噪声。适用于图像去噪与增强领域研究。 双边滤波（bilateral filter）的Matlab源代码可以直接运行。
     
  • 简洁的双边滤波器MATLAB代码
    优质
    这段简介提供了一个简明扼要的MATLAB实现方案，用于执行双边滤波操作。代码设计精巧，旨在为图像处理任务提供高效的去噪和平滑功能。 可以实现简洁易懂的代码来执行论文中的双边滤波算法，该算法适用于灰度图像和彩色（RGB）图像。这种方法不仅能平滑图像，还能保持边缘细节。