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OpenCV Contrib 3.4.1 和 FreeGLUT 3.0.0 配置所需的软件

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简介：
本简介介绍如何配置OpenCV Contrib 3.4.1和FreeGLUT 3.0.0所需的相关软件，涵盖安装步骤及注意事项。 本段落将详细介绍如何在Windows 10 64位系统上使用Visual Studio 2017（VS2017）配置OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0，这对于开发基于OpenCV的计算机视觉应用尤其重要。 OpenCV是一个广泛使用的开源库，用于处理图像和执行各种计算机视觉任务。它支持多种编程语言，包括C++。版本3.4.1是其稳定版本之一，并包含大量优化与新特性。 opencv_contrib为开发者提供了额外的功能模块，如SIFT、SURF特征检测器及机器学习模型等非核心但十分有用的组件。将这些扩展功能集成到项目中可以大大丰富应用的开发潜力。 freeglut是一个跨平台工具包，用于帮助创建OpenGL应用程序的基本框架，包括窗口管理与事件处理等功能。在OpenCV中启用OpenGL支持能够进行更复杂的图形渲染和交互操作。 配置步骤如下： 1. **安装CMake**：这是一个构建系统生成器，用以生成特定于平台的构建文件，在这里我们需要使用3.13.2版本来为VS2017创建项目文件。 2. **下载并解压所需文件**：将vs2017、opencv3.4.1、opencv_contrib 3.4.1和freeglut 3.0.0的压缩包分别解压至同一目录。 3. **配置OpenCV**：在CMake中设置源代码路径为“opencv3.4.1”文件夹，构建输出位置则设定到新建的一个空白文件夹（例如命名为build）。确保选择VS2017作为IDE，并勾选WITH_OPENGL选项以启用OpenGL支持。同时，在环境变量中添加opencv_contrib的模块目录。 4. **生成项目文件**：点击“Configure”和“Generate”，CMake将为VS2017生成相应的解决方案文件。 5. **构建OpenCV库**：在VS2017中打开.sln文件，加载项目，并选择所有配置（如Debug及Release），然后编译整个解决方案。完成后，OpenCV库会出现在指定的构建目录里。 6. **配置freeglut**：同样使用CMake对freeglut进行设置，确保与之前为OpenCV所选配的VS2017环境一致。完成之后，对其进行编译安装。 7. **创建测试项目**：在VS2017中建立一个新的C++项目，并链接上刚刚构建好的OpenCV和freeglut库。同时，在项目的设置里添加OpenCV及freeglut的相关包含路径与库目录。 8. **编写代码**：现在可以开始开发结合使用OpenGL与OpenCV的程序了，比如利用`cv::ogl::Texture2D`类来创建并展示纹理图或者通过调用OpenCV中的特定函数实现复杂图形渲染。 9. **运行和调试应用**：编译你的项目，并执行它。检查代码是否正确地集成了OpenGL与OpenCV的功能。 按照上述步骤，你已经成功在VS2017环境中搭建了包含OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0的开发环境，可以着手于图形处理和增强现实应用的研发。持续实践与学习是提升技能的关键所在，愿你在计算机视觉领域取得更多成就！

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  • OpenCV Contrib 3.4.1 和 FreeGLUT 3.0.0 配置所需的软件
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    本简介介绍如何配置OpenCV Contrib 3.4.1和FreeGLUT 3.0.0所需的相关软件，涵盖安装步骤及注意事项。 本段落将详细介绍如何在Windows 10 64位系统上使用Visual Studio 2017（VS2017）配置OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0，这对于开发基于OpenCV的计算机视觉应用尤其重要。 OpenCV是一个广泛使用的开源库，用于处理图像和执行各种计算机视觉任务。它支持多种编程语言，包括C++。版本3.4.1是其稳定版本之一，并包含大量优化与新特性。 opencv_contrib为开发者提供了额外的功能模块，如SIFT、SURF特征检测器及机器学习模型等非核心但十分有用的组件。将这些扩展功能集成到项目中可以大大丰富应用的开发潜力。 freeglut是一个跨平台工具包，用于帮助创建OpenGL应用程序的基本框架，包括窗口管理与事件处理等功能。在OpenCV中启用OpenGL支持能够进行更复杂的图形渲染和交互操作。 配置步骤如下： 1. **安装CMake**：这是一个构建系统生成器，用以生成特定于平台的构建文件，在这里我们需要使用3.13.2版本来为VS2017创建项目文件。 2. **下载并解压所需文件**：将vs2017、opencv3.4.1、opencv_contrib 3.4.1和freeglut 3.0.0的压缩包分别解压至同一目录。 3. **配置OpenCV**：在CMake中设置源代码路径为“opencv3.4.1”文件夹，构建输出位置则设定到新建的一个空白文件夹（例如命名为build）。确保选择VS2017作为IDE，并勾选WITH_OPENGL选项以启用OpenGL支持。同时，在环境变量中添加opencv_contrib的模块目录。 4. **生成项目文件**：点击“Configure”和“Generate”，CMake将为VS2017生成相应的解决方案文件。 5. **构建OpenCV库**：在VS2017中打开.sln文件，加载项目，并选择所有配置（如Debug及Release），然后编译整个解决方案。完成后，OpenCV库会出现在指定的构建目录里。 6. **配置freeglut**：同样使用CMake对freeglut进行设置，确保与之前为OpenCV所选配的VS2017环境一致。完成之后，对其进行编译安装。 7. **创建测试项目**：在VS2017中建立一个新的C++项目，并链接上刚刚构建好的OpenCV和freeglut库。同时，在项目的设置里添加OpenCV及freeglut的相关包含路径与库目录。 8. **编写代码**：现在可以开始开发结合使用OpenGL与OpenCV的程序了，比如利用`cv::ogl::Texture2D`类来创建并展示纹理图或者通过调用OpenCV中的特定函数实现复杂图形渲染。 9. **运行和调试应用**：编译你的项目，并执行它。检查代码是否正确地集成了OpenGL与OpenCV的功能。 按照上述步骤，你已经成功在VS2017环境中搭建了包含OpenCV 3.4.1、opencv_contrib 3.4.1以及freeglut 3.0.0的开发环境，可以着手于图形处理和增强现实应用的研发。持续实践与学习是提升技能的关键所在，愿你在计算机视觉领域取得更多成就！
     
  • FreeGLUT 3.0.0的OpenGL配置
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    简介：FreeGLUT 3.0.0是一款用于OpenGL应用开发的库，提供窗口创建、事件处理等功能。本文将介绍如何在项目中进行FreeGLUT 3.0.0的OpenGL配置。 配置OpenGL使用freeglut 3.0需要包含 freeglut.lib 和 freeglut.dll 文件以及相应的 *.h 头文件。
     
  • OpenCV 3.4.1 (x86) + contrib + vs2017 (x64)
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    这是一个基于Visual Studio 2017 x64环境下的OpenCV 3.4.1版本库，包含了contrib模块，适用于开发高级计算机视觉和图形处理应用。 使用VS2017和cmake3.11重新编译的opencv3.4.1库（X86版本），详情请参见相关文档。
     
  • FreeGLUT 3.0.0
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    FreeGLUT 3.0.0是一款开源的OpenGL实用库，为开发者提供窗口管理、鼠标和键盘事件处理等便捷功能，支持跨平台开发。 使用mingw4.9.2编译的freeglut3.0.0库，在Qt Creator中的应用方法可以参考相关教程。
     
  • FreeGLUT-3.0.0
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    FreeGLUT是一款开源库，用于创建和管理OpenGL窗口，提供事件处理功能。它是GLUT库的一个分支，支持跨平台开发，版本3.0.0带来了多项改进与修复。 我编译了最新版本的freeglut库，包含所有lib、dll和使用说明文件： - freeglut.lib - freeglut_static.lib - freeglutd.lib - freeglut_staticd.lib
     
  • VS2015下编译的OpenCV 3.4.1及Contrib 3.4.1版本
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    本项目专注于在Visual Studio 2015环境下构建和配置OpenCV 3.4.1及其扩展库Contrib 3.4.1，旨在提供详细的步骤指南与常见问题解决方案。 我已经重新编译了OpenCV 3.4.1 和 contrib 3.4.1 用于 VS2015，在 Debug 版本的 X64 系统上进行了测试，可以正常使用 KCF 跟踪算法。这并不是 world341d.dll 文件，而是分开独立的文件。
     
  • OpenCV配置所需4个DLL文件
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    简介：本文详细介绍了在计算机视觉项目中使用OpenCV库时必需的四个动态链接库（DLL）文件，帮助开发者顺利完成环境配置。 压缩包内包含适用于Windows 7和Windows 10的concrt140d.dll、msvcp140d.dll、ucrtbased.dll以及vcruntime140d.dll文件。
     
  • OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5编译所需下载的文件
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    本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接，帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件：1、ade(v0.1.1f.zip)；2、data（face_landmark_model.dat）；3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）；4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）；5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）；6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）。
     
  • OpenCV配置所需的4个库文件：msvcp140d.dll、concrt140d.dll、ucrtbased.dll和vcruntime...
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    这段文字介绍的是在使用开源计算机视觉库OpenCV进行开发时，需要正确配置四个关键的动态链接库文件（DLLs），包括msvcp140d.dll, concrt140d.dll, ucrtbased.dll以及vcruntime系列的一个组件。这些文件是运行和调试基于OpenCV的应用程序所必需的基础依赖项。 配置OpenCV所需的四个库文件是msvcp140d.dll、concrt140d.dll、ucrtbased.dll以及vcruntime140d.dll。