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吊车图片标注数据集_2231

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简介：
吊车图片标注数据集包含大量经过详细标注的吊车作业场景图像，旨在促进自动驾驶、安全监控及机械识别领域的研究与发展。 该资源包含2231张吊车图像，每一张都经过了仔细的标注，并且质量得到了严格的把控。这些图片已经以VOC和YOLO两种格式进行了标注，可以直接使用。

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  • 吊车图片标注数据集_2231
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    吊车图片标注数据集包含大量经过详细标注的吊车作业场景图像，旨在促进自动驾驶、安全监控及机械识别领域的研究与发展。 该资源包含2231张吊车图像，每一张都经过了仔细的标注，并且质量得到了严格的把控。这些图片已经以VOC和YOLO两种格式进行了标注，可以直接使用。
     
  • 三轮车图片标注数据集-654
    优质
    本数据集包含大量关于三轮车的图片标注信息，旨在促进自动驾驶与图像识别技术的发展和研究。共计654张图片。 该资源包含654张三轮车图像，所有图片均经过仔细标注且质量严格把控。数据已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注，开箱即用。
     
  • 压路机与吊车数据集 目标检测数据集
    优质
    本数据集包含多种型号的压路机与吊车图像，适用于训练和评估目标检测模型性能。涵盖丰富场景，标注精准。 适合初学者的目标检测数据集包括压路机和吊车的数据集。这类数据集可以帮助新手更好地理解和实践目标检测技术。
     
  • 塔吊下方人员检测图像数据集（含1000余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1000张针对塔吊作业环境下人员安全检测的图像，并附有详细的VOC格式标注信息，旨在提升施工现场的安全管理水平。 包含超过1000张塔吊上的视频监控图像，可用于检测站在塔吊下方的人物，并已使用labelimg进行了标注，标签格式为VOC标签。
     
  • VOC塔吊目标检测数据集含2559张图片
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    本数据集包含2559张图像，专为VOC格式设计，旨在提升塔吊在复杂环境中的目标检测精度与效率，适用于研究和开发高性能视觉识别系统。 数据集格式：Pascal VOC（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件，仅包含jpg图片及其对应的xml标注） 图片数量（jpg文件个数）：2559 标注数量（xml文件个数）：2559 标注类别数：1 标注类别名称：tadiao 每个类别的标注框数：tadiao count = 2936 使用工具：labelImg 标注规则：对目标类别进行矩形框标记 重要说明：无特别声明 特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度提供任何保证，仅确保提供的标注准确且合理。
     
  • 工程车辆数据集-1基础图+1000张标注图片
    优质
    本数据集包含1001幅图像，其中有一幅基础图及1000张已标注的工程车辆图片，为相关领域的研究与开发提供了丰富的视觉资料。 我们提供一个包含1000张图片的工程车辆数据集，所有图像均已标注并可以直接用于训练模型。该数据集中涵盖了各种类型的工程车辆，包括但不限于重型卡车、沥青车、搅拌车、清障车、洒水车、拖拉机、挖掘机、压路机、吊车和自卸车等。
     
  • 抽烟识别数据集【标注+图片】
    优质
    该数据集包含大量带有标签的图像，用于识别不同场景下的吸烟行为。它为研究和开发监控健康习惯的技术提供了宝贵的资源。 数据集分为三个部分：Annotations、Imagenet 和 JPEGImages。JPEGImages 文件夹中有大约 3000 张抽烟图片，并且每张图片都使用 labelImg 工具进行了标注，生成的对应 xml 文件被存放在 Annotations 文件夹中。
     
  • 车辆车牌图像数据集，含精选图片及详细标注的XML文件
    优质
    本数据集包含精心挑选的高质量车辆车牌图像，并配有详细的XML标注文件，为训练精确的车牌识别模型提供理想的数据支持。 车辆车牌数据集包含精心挑选的图片和精细标注的xml文件，适用于yolov3、yolov4及yolov5训练，并能达到95%以上的准确度。