Advertisement

SAR遥感地图数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
SAR遥感地图数据集汇集了多种分辨率与覆盖范围的合成孔径雷达影像，旨在为科研人员提供详尽的地表信息，支持环境监测、灾害评估及土地利用研究。 AIRSAR_SanFrancisco 是一个遥感地图数据集，可用于训练目的。该数据集包含详细的文档说明，并以stk格式存储。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SAR遥感地图数据集
    优质
    SAR遥感地图数据集汇集了多种分辨率与覆盖范围的合成孔径雷达影像，旨在为科研人员提供详尽的地表信息，支持环境监测、灾害评估及土地利用研究。 AIRSAR_SanFrancisco 是一个遥感地图数据集，可用于训练目的。该数据集包含详细的文档说明，并以stk格式存储。
     
  • SAR遥感影像中的舰船数据集
    优质
    本数据集包含大量SAR遥感影像中舰船图像，旨在支持船舶自动识别研究，促进海洋监测与管理领域的技术进步。 数据集已经按照6:2:2的比例随机划分好，并且分别采用了YOLO格式和XML格式。
     
  • RSSCN7 数据集：遥感图像分类数据集
    优质
    RS-CNN7数据集是一套专为遥感图像设计的分类任务的数据集合，包含丰富的卫星和航空影像样本，旨在推动机器学习算法在遥感领域的应用与研究。 RSSCN7 数据集包含 2800 幅遥感图像，这些图像是从谷歌地球收集的，并涵盖了七种典型的场景类别：草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖。每个类别有400张图片，在四个不同的尺度上进行采样，分别是1:700, 1:1300, 1:2600 和 1:5200，每种比例各有100张图像。 数据集中的每一幅图像是400*400像素大小。由于场景的多样性以及不同季节和天气条件下的变化，并且以不同的比例进行采样，这使得该数据集具有较高的挑战性。
     
  • PaviaU遥感数据集
    优质
    PaviaU遥感数据集是由意大利帕维亚大学提供的高光谱图像数据库，主要用于分类和识别地物目标的研究与教学。 PaviaU 遥感数据集包含一个 .mat 文件，并附带地面真实标签（ground truth），适用于高光谱图像分类实验。 该数据由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在2003年拍摄于意大利帕维亚城的一部分高光谱影像。此传感器能够对从 0.43 到 0.86 微米波长范围内的115个连续波段进行成像，并且图像的空间分辨率为1.3米。由于其中的12个波段受到噪声干扰，通常使用的仅是剩下的103个光谱波段所构成的影像。
     
  • 遥感图像RPC校正数据集
    优质
    本数据集包含大量带有RPC参数的遥感影像及对应的地面控制点，旨在支持并优化遥感图像的几何精纠正与配准过程。 在进行自我校正时，我收集了关于RPC校正的论文资料。
     
  • 遥感图像地块划分模型训练数据集.zip
    优质
    本数据集包含用于训练和测试遥感图像地块划分模型的各类影像及标注信息。旨在促进农业、城市规划等领域中的精确地图绘制研究与应用。 遥感影像地块分割模型训练数据集包含常规比赛用的遥感影像地块分割数据。
     
  • 遥感影像数据集
    优质
    遥感影像数据集是一系列通过卫星或飞机等平台获取的地表观测图像集合，涵盖不同地区、时期及光谱范围，广泛应用于环境监测、城市规划和自然资源管理等领域。 遥感图像数据集采用tif格式，适用于图像融合、图像分割等领域，非常实用。
     
  • RSOD-Dataset：遥感图像的数据集合
    优质
    RSOD-Dataset是一个精心设计和全面标注的遥感图像数据集，旨在促进卫星影像分析与理解的研究进展。 RSOD-Dataset是一个专注于提供大规模场景文字检测的数据集。该数据集包含了丰富多样的现实世界图像样本，旨在帮助研究人员更好地理解和开发针对复杂环境中的文本识别技术。通过包含各种光照条件、视角变化以及不同字体样式等挑战性因素，RSOD-Dataset为提升现有算法的鲁棒性和准确性提供了宝贵资源。
     
  • UCMerced_LandUse遥感影像数据集
    优质
    简介：UCMerced_LandUse 遥感影像数据集是一套针对土地利用多样性的高质量遥感图像集合，适用于土地覆盖分类与变化检测等研究领域。 本资源是UCMerced_LandUse遥感图像数据集，包含21类图像，每类有100张图片。该数据集可用于土地资源分类。
     
  • 遥感分类的数据集
    优质
    遥感分类数据集是由多种卫星或航空传感器获取的地表信息构成的集合，用于训练和评估图像分类算法，涵盖土地利用、植被识别等领域。 这段文本主要用于检验遥感降维算法的性能。在使用过程中可以使用MATLAB直接加载数据。其中data文件中的每行代表一个数据点，label表示对应的数据标签。