
Video-to-Pose3D:轻松实现视频到3D姿态的一键转换
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简介:
简介:Video-to-Pose3D是一款便捷工具,能够一键将视频转化为精确的三维人体姿态数据,简化了从视频分析到3D姿态重建的过程。
视频转Pose3D
通过视频预测3d人体姿势
先决条件:
- 环境:Linux系统
- Python版本要求:Python > 3.6发行版
- 依赖关系:
- PyTorch > 1.0.0
- tqdm
- pillow
- numpy(科学计算库)
- pandas
- h5py
- opencv-python(使用pip安装)
- matplotlib
2D关节检测器:
- AlphaPose (推荐)
- HR-Net
模型文件:
对于AlphaPose,需要下载duc_se.pth和yolov3-spp.weights,并将它们分别放置到指定的目录中。
对于HR-Net,在测试环境中发现其在预测3d关节时性能不佳。
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