本Java毕业设计项目采用Vue.js和Spring Boot技术栈，开发了一款集智能热度分析与自媒体内容精准推送于一体的高效平台。该项目包含完整的源代码、数据库脚本以及详细的论文说明，使用MySQL作为后端数据存储解决方案。
智能热度分析和自媒体推送平台是一个结合了现代前端技术和后端服务的综合性系统。该系统采用了Vue.js作为前端框架，SpringBoot作为后端框架，并使用MySQL作为数据库管理系统，旨在满足大学生毕业设计的需求。
在平台上，智能热度分析功能能够对自媒体内容进行数据挖掘和趋势预测，识别出热门话题、文章或视频的变化情况。这有助于指导内容创作方向，提高用户参与度与互动率。此外，平台的自媒体推送功能通过个性化推荐来优化用户体验，并提升用户的粘性及活跃程度。
技术实现方面，Vue.js易于上手且具有组件化的特点，适合快速开发响应式界面；SpringBoot简化了应用配置和部署过程，提高了开发效率；MySQL则为数据存储提供了可靠、高性能的支持。系统源码、数据库文件以及毕业设计论文的提供使得学生能够获取到一个完整的项目实施案例。
该平台不仅是一个功能完备的软件系统，还是一份宝贵的实践学习资源。它覆盖了前后端开发、数据库设计和项目管理等多个方面，为计算机专业学生提供了全方位的学习机会，并有助于提升学生的综合技能与实战经验。
5星
