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Python经典面试题目

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简介：
本书汇集了众多经典的Python编程面试题，旨在帮助读者深入理解语言特性、设计模式和最佳实践，全面提升编程能力和解决问题的能力。 总共有4个文档，包含大约200道面试题，涵盖了Python基础、面向对象编程、科学库以及数据挖掘等相关知识点的题目。

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  • Python经典面试题目
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    本书汇集了众多经典的Python编程面试题，旨在帮助读者深入理解语言特性、设计模式和最佳实践，全面提升编程能力和解决问题的能力。 总共有4个文档，包含大约200道面试题，涵盖了Python基础、面向对象编程、科学库以及数据挖掘等相关知识点的题目。
     
  • Python面试经典题总结
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    本书汇集了众多经典的Python编程面试题目和解答，旨在帮助读者深入理解Python语言的核心概念与实际应用技巧。 Python经典面试题 Python经典面试题 python面试题 python 面试题 Python经典面试题 Python经典面试题 python面试题 python 面试题 Python经典面试题 Python经典面试题 python面试题 python 面试题 Python经典面试题 Python经典面试题 python面试题 python 面试题 Python经典面试题 Python经典面试题 python面试题 python 面试题目中重复的内容较多，为了简洁起见可以简化为：Python 经典面试题及常见问题。
     
  • Python岗位面试和笔试的经典题目汇总
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    本书汇集了针对Python开发岗位常见的面试与笔试问题，旨在帮助读者系统地准备编程测试，提升解题技巧及代码能力。适合求职者和技术爱好者参考学习。 讲解Python面试常见题型，并分享各大公司的Python面试题目，助你提升技能，在职场上更进一步。
     
  • C#经典算法面试题目
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    本书汇集了众多经典的C#算法面试题，旨在帮助程序员准备技术面试，提升编程能力和解决问题的技巧。 1. 设定一列数的规则如下：1、1、2、3、5、8、13、21、34……求第30位数字是多少，并用递归算法实现。 2. 给出一个大小为3*4的矩阵，输出其中的最大元素值及其所在的行号和列号。定义该矩阵如下： int a[3][4]={{1, 2, 3, 4}, {9, 8, 7, 6}, {-10, 10, -5, 2}}。 3. 实现二分查找算法，在数组int a[8] = {3，12，24，36，55，68，75，88}中搜索数字24，并计算需要几次比较才能找到该数。 4. 编写冒泡排序程序对以下整型数组进行升序排列： int[] array = { 23, 45, 16, 7, 42 };
     
  • 15道经典的面试题目
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    本资料汇集了15个经典且常见的面试问题，旨在帮助求职者准备并应对各种职场面试挑战，提高成功几率。 面试是一种评估应聘者工作能力和综合素质的交流方式，通常通过书面、面谈或线上（视频、电话）的形式进行。这种形式可以初步判断候选人是否适合加入团队。面试是由招聘方精心设计的一种考察活动，在特定场景下以对话和观察为主要手段，全面测评应聘者的知识、技能、经验和综合素养等关键素质的考试过程。
     
  • SLAM经典面试题目汇总.docx
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    这份文档汇集了SLAM（同步定位与地图构建）领域的经典面试问题，旨在帮助求职者准备相关技术岗位的面试，内容涵盖算法原理、应用场景及编程实现等多个方面。 收集了SLAM常见面试题，并且大部分都给出了相关的参考答案。对于没有积分的同学来说，也可以参考博客内容。
     
  • SQL经典面试题目与答案
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    本书汇集了SQL编程中最常见的面试问题及其解答，旨在帮助读者深入理解SQL语言的核心概念和高级特性，提高在求职过程中的竞争力。 SQL经典面试题及答案非常不错。
     
  • 经典CSS面试题目及答案
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    本资源汇集了经典的CSS面试问题及其解答，旨在帮助求职者准备面试时遇到的相关技术挑战，涵盖布局、样式设计等核心知识点。 经典的CSS面试题（含答案）：这里提供了一些常见的CSS面试问题及其解答，帮助求职者更好地准备相关的技术面试。
     
  • 嵌入式面试与笔试经典题目
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    本书汇集了大量针对嵌入式领域的经典面试和笔试题，旨在帮助读者深入理解嵌入式系统的核心知识和技术要点。 分享一份嵌入式面试和笔试的经典试题集，希望能帮助大家获得心仪的offer。
     
  • 软件测试经典面试题目汇总
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    本资源汇集了软件测试领域的常见面试题，旨在帮助求职者准备面试，涵盖基础概念、工具使用及实际案例分析等内容。 在软件行业中，确保产品质量的关键环节是软件测试。面试过程中，招聘者通常会通过一系列问题来评估应聘者的专业能力。 以下是可能遇到的一些经典问题及相关知识点： 1. **软件测试的基本概念**： - 定义：软件测试旨在发现错误、缺陷或遗漏，并保证产品符合预定需求和标准。 - 测试类型：包括单元测试、集成测试、系统测试及验收测试等。 - 测试模型：V模型、W模型、H模型以及X模型。 2. **黑盒与白盒测试**： - 黑盒关注功能，不考虑内部结构，主要检查输入和输出是否符合预期。 - 白盒（或称结构性）深入代码层面，注重程序逻辑结构如路径覆盖和条件覆盖等。 3. **测试用例设计方法**： - 正常边界值分析：测试正常情况及边界条件。 - 错误猜测法：基于经验和直觉预测可能出错的地方。 - 等价类划分：将输入数据分为有效与无效类别，选择代表进行测试。 - 因果图法：关联输入和输出以设计测试用例。 4. **自动化测试工具**： - Selenium: 用于Web应用的自动化测试，支持多种编程语言如Java、Python等。 - Junit: Java平台上的单元测试框架。 - Appium: 跨平台移动应用测试，涵盖iOS及Android系统。 - TestComplete：功能强大的自动化工具，适用于各种类型的应用。 5. **缺陷管理**： - 缺陷报告详细记录发现的问题包括复现步骤和影响程度等信息。 - 生命周期状态如新建、开放、修复、验证与关闭等。 - 使用JIRA或Bugzilla进行缺陷追踪和管理。 6. **性能测试方法**： - 压力测试：评估系统在高负载下的表现能力。 - 负载测试：考察系统在正常及预期负载下的行为。 - 稳定性测试：长时间运行以检查系统的稳定工作情况。 7. **回归测试**： 当代码有修改后，需要重新执行相关测试确保改动未引入新的错误或缺陷。 8. **敏捷开发与测试实践**： - 敏捷强调快速反馈采用短周期迭代测试和开发并行进行。 - 测试驱动开发（TDD）：先编写满足需求的用例再实现代码以保证质量。 9. **持续集成/持续部署(CICD)**： 自动化构建、测试及部署流程，提升软件交付的速度与效率。 10. **安全性测试**： 包括输入验证防止恶意数据注入以及安全漏洞扫描查找潜在风险。同时确保用户数据的安全性如加密和隐私保护措施等。 掌握上述知识点有助于更好地准备面试并展示自己在策略制定、工具使用及问题解决方面的能力，结合具体项目经验进行阐述将更具说服力。