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这是一个包含QAM调制方案的NOMA符号错误率的MATLAB代码存储库。

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简介:
该代码包与一篇名为“具有较高阶调制方案的基于NOMA的VLC系统的误差分析”的科学论文相关联,该论文发表于IEEEAccess,第1卷,第8期,2792-2803页,2020年,doi:10.1109/ACCESS.2019.2962331。此代码集包含MATLAB文件,这些文件详细地呈现了论文中所展示的图形以及所获得的结果。文章的核心内容探讨了非正交多址访问(NOMA)技术,该技术因其卓越的频谱效率而被认为将在未来的无线通信网络中得到广泛应用。尽管如此,NOMA的高效性是以增加数据检测误差为代价实现的。本文旨在提供一种理论误差分析,针对基于下行链路功率域的NOMA可见光通信(VLC)系统,并且该系统采用了更高阶的调制方案,同时考虑了不连续干扰消除(SIC)机制。研究表明,当采用平方正交幅度调制(QAM)时,可以精确推导出每个用户的符号错误率(SER)的闭式表达式。此外,还提出了适用于更高阶调制的NOMA的关键且充分的功率分配(PA)约束条件,以确保叠加星座图中的符号决策区域之间不存在任何交叠或重叠的情况。仿真结果充分验证了所提出的分析和设计思路。

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  • nomamatlab-NOMA-QAM-SER:此仓采用QAMNOMAMATLAB
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    本仓库提供基于QAM调制方案的非正交多址(NOMA)系统中符号错误率(SER)分析的MATLAB代码,适用于通信研究与开发。 诺玛Matlab代码涉及具有高阶调制方案的基于NOMA(非正交多址访问)的VLC(可见光通信)系统的误差分析。这项工作与发表在IEEE Access期刊第1卷8期,页码2792-2803的文章《具有较高阶调制方案的基于下行链路功率域NOMA VLC系统的误差分析》相关联。 该软件包包含用于复制论文中图形和结果的MATLAB文件。文章摘要指出,非正交多址访问(NOMA)是一种频谱效率高的技术,在未来的无线网络中有广泛应用前景。然而,其高光谱效率是以增加数据检测中的错误概率为代价实现的。本段落研究了具有更高阶调制方案的基于下行链路功率域NOMA VLC系统的理论误差分析,并考虑不连续干扰消除(SIC)的情况。 当采用平方正交幅度调制(QAM)时,文章推导出了每个用户的符号错误率(SER)的具体封闭形式表达式。此外,还为具有更高阶调制的NOMA提供了必要的和充分的功率分配约束条件,以确保叠加星座图中的符号决策区域不会相交或重叠。 仿真结果支持了理论分析的有效性,并展示了在采用高阶调制方案的情况下进行优化功率分配的重要性。
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  • QAM对比分析
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  • MQAM下模拟数据-QAM分析-MATLAB开发
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    本文探讨了在通信系统中采用QAM(正交幅度调制)技术时,通过最大似然检测方法降低误码率的有效策略。 对信号进行64QAM调制后,使用最大似然估计来解析发送的信号,并计算误码率。
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    本文对QPSK、16PSK及各种QAM调制方式在不同信噪比下的误码性能进行了深入分析与比较,为无线通信系统设计提供理论依据。 标题中的“QPSK, 16PSK与QAM信号的误码率”涉及的是数字调制技术,在无线通信领域扮演着重要角色。误码率(Bit Error Rate, BER)是衡量通信系统性能的关键指标,表示接收到的错误比特数占传输总比特的比例。本话题探讨了三种不同的数字调制方式:四相相移键控(Quadrature Phase Shift Keying, QPSK)、16-Phase Shift Keying (16-QAM) 和正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation, QAM)。这些技术广泛应用于现代通信系统,包括无线局域网、蜂窝移动通信和卫星通信。 QPSK使用四种相位状态表示两个比特信息。每个相位状态代表一个二进制码元,在有噪声的信道中具有较高的频谱效率和较低误码率而被广泛应用。 16-QAM是QPSK的一种扩展,采用16种不同的相位来编码4个比特。相较于QPSK,它能提供更高的数据传输速率,但在不良信道条件下可能会导致更高的误码率。 正交幅度调制(QAM)结合了幅度和相位信息以表示多个比特。例如,16-QAM使用16种不同的组合来编码四个比特,并且随着阶数的增加可以进一步提高数据传输速度,但同时增加了对信道质量的要求以及误码风险。 “在不同通信信道中的误码率”这一描述指出了仿真考虑了多种实际信道条件的影响,如多径衰落、频率选择性衰落或高斯白噪声。这些模型帮助理解各种调制方式的实际性能表现。 标签中提到的MATLAB算法表明该研究是在MATLAB环境中进行仿真的。通过创建信道模型并生成随机比特序列,然后加入噪音来模拟实际传输情况,并计算误码率以评估不同通信条件下的系统性能。 文件名列表中的QPSK.m、PSK16.m 和 PAM2.m 可能分别包含了QPSK、16-QAM和某种幅度调制的MATLAB代码。Qfunct.m可能包含与标准正态分布相关的数学函数,用于计算误码率时使用。 这个项目探讨了不同通信信道条件下,QPSK, 16-QAM 和 QAM 调制方式的性能,并通过 MATLAB 完成了相应的仿真分析。这些研究结果对于设计和优化现代通信系统,在有限带宽与高数据速率需求下尤为重要。