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手把手教你实战YOLOv5.zip

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简介:
本资料深入浅出地讲解了如何实战应用热门目标检测模型YOLOv5,包含安装环境、代码解读及项目实践等内容。适合机器学习爱好者和开发者参考使用。 简介手部带你实战YOLOv5课程的代码仓库学地址完整课程均发布在B站,包括入门篇、拓展篇、进阶篇、部署篇四个篇章,详细内容如下: **YOLOv5 入门篇** - YOLOv5 环境安装 - YOLOv5 环境安装补充 - YOLOv5 模型推理 - YOLOv5 数据集构建 - YOLOv5 模型训练 - YOLOv5 PySide6用户界面 - YOLOv5 Gradio搭建Web GUI **YOLOv5 拓展篇** - 使用AutoDL服务器进行训练 - Pycharm基本使用与AutoDL服务器连接 - Vscode基本使用与AutoDL服务器连接 **YOLOv5 进阶篇** - YOLOv5模型结构与构建原理 - YOLOv5 修改网络结构——以C2f为例 - YOLOv5引入注意力机制——以SE为例 - YOLOv5替换主干网络——以MobileNet为例 **YOLOv5 部署篇** - TensorRT环境安装与配置 - 正确使用TensorRT进行推理加速 - Torchhub模型预测使用进阶 - 基于Flask的YOLOv5项目部署

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客服
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  • YOLOv5.zip
    优质
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  • 使用Yolov5进行物体检测-yolov5-master.zip
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    本教程详细指导如何利用YOLOv5框架进行高效的物体检测任务,并提供完整的代码和模型文件(yolov5-master.zip),适合初学者快速上手。 手把手教你进行物体检测的源码编写、数据准备以及模型训练。
  • 验证!MATLAB中安装MinGW64
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    本教程详细讲解如何在MATLAB环境中成功安装和配置MinGW-w64编译器,包含实用步骤与常见问题解决技巧,适合编程入门者快速上手。 在MATLAB中手动安装MinGW64的详细教程 MATLAB是一款强大的数学计算软件,而MinGW64(Minimalist GNU for Windows)则是一个开源的Windows编译环境,它提供了GCC等工具集,使得用户可以在Windows系统上编译C、C++和Fortran等语言的源代码。在MATLAB中使用MinGW64可以实现原生的编译和链接,从而提高程序运行速度。以下是一个详尽的手动安装过程: 1. **下载MinGW64** 你需要从官方网站或可靠的来源下载MinGW64。 2. **解压MinGW64** 下载完成后,将压缩包解压到一个方便的位置,例如`C:\Program Files\mingw-w64`。 3. **配置环境变量** - 打开系统属性,点击“高级”->“环境变量”。 - 在“系统变量”区域,找到名为Path的变量,点击“编辑”。 - 点击“新建”,添加刚刚解压的MinGW64的bin目录路径。例如:`C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin`(具体路径根据实际解压位置调整)。 4. **验证安装** 打开命令提示符或PowerShell,输入`g++ --version` 或 `gcc --version`。如果正确安装,你应该能看到GCC的版本信息。 5. **在MATLAB中设置编译器** - 启动MATLAB,进入命令窗口。 - 输入`compdir`,查看当前的编译器目录。 - 输入`addpath(C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin)`,将MinGW64的bin目录添加到MATLAB路径中。 - 输入`mex -setup C++`,MATLAB会列出可用的C++编译器。选择 `MinGW64 Compiler (C++)`. 6. **测试编译** 创建一个简单的C++源文件,如test.cpp: ```cpp #include int main() { std::cout << Hello, World! << std::endl; return 0; } ``` 在MATLAB命令窗口中输入`mex test.cpp`。如果一切顺利,MATLAB会编译这个源文件并生成可执行的 mex 文件。 7. **在MATLAB中的C++编程** 现在你可以使用MATLAB的MEX接口将C++代码集成到MATLAB环境中。通过编写.mexw64文件,可以实现高效的数值计算,并利用MATLAB的强大功能同时享受C++的性能优势。 这个教程涵盖了在MATLAB中手动安装MinGW64的主要步骤:下载、解压、配置环境变量、设置编译器以及测试编译。完成这些步骤后,你不仅可以提升MATLAB编程能力,还能深入理解编译器的工作原理和MATLAB与C++的交互方式。
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    本教程详细指导初学者如何在计算机上安装Python编程语言,适合完全没有经验的新手。通过简单的步骤讲解和实用建议,帮助读者顺利完成安装过程,为学习Python打下坚实基础。 Python安装教程 1. 访问Python官方网站下载最新版本的Python安装包。 2. 根据操作系统选择合适的安装文件进行下载(如Windows、macOS或Linux)。 3. 运行下载好的安装程序,按照提示完成Python的安装过程。 4. 安装完成后,在命令行中输入`python --version`检查是否成功安装并查看版本信息。 注意:在某些情况下可能需要手动设置环境变量以便正确使用Python。可以参考官方文档获取更多详细步骤和指导。
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