Advertisement

SCMA基本链路程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
SCMA基本链路程序旨在简化和优化软件开发流程中的通信与协作机制,促进项目团队成员之间的高效信息交换和技术支持。 SCMA基础链路仿真程序的输出结果是SCMA系统的SNR与BER的仿真曲线。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SCMA
    优质
    SCMA基本链路程序旨在简化和优化软件开发流程中的通信与协作机制,促进项目团队成员之间的高效信息交换和技术支持。 SCMA基础链路仿真程序的输出结果是SCMA系统的SNR与BER的仿真曲线。
  • 带有中文注释的SCMA仿真
    优质
    本软件提供了一套带有详细中文注释的SCMA(稀疏码多址接入)仿真程序,旨在帮助研究者和工程师深入理解并开发先进的无线通信技术。 算法思路借鉴了GitHub上的项目klimentyev/scma的代码结构,并重新编写以提高可读性,同时加入了大量中文注释。 使用方法如下: 1. 首先运行begin脚本,将文件夹添加到路径中。 2. 运行configFile脚本来生成配置文件CONFIGDATA.mat。 3. 注意main函数中的仿真case设定以及saveflag的设置。 4. 最后运行main.m。
  • SCMA-ML_master_ML_morehsq_SCMA
    优质
    这是一个专注于SCMA(稀疏码多址接入)及机器学习技术的研究项目,由morehsq主导开发,旨在通过先进的算法提升通信系统的效率和性能。 SCMA-ML-master可能代表的是一个机器学习项目,该项目针对SCMA(Spread Spectrum Multiple Access)技术进行了算法实现。作为现代无线通信系统中的多用户接入方法之一,SCMA利用码域非正交的特性来提高频谱效率和抗干扰能力。而“ML”则表明这个项目采用了机器学习的方法以优化系统的性能。 提到的SCMA-ML-master code program 指的是一个关于SCMA的机器学习代码库,其中包含了用于训练、验证及测试的一系列程序。这些程序可能涵盖了数据预处理、模型选择和参数调优等步骤,在解决与SCMA相关的技术问题或提升其性能方面发挥着关键作用。 标签“morehsq”可能是项目中的一个特定模块或者功能的缩写,尽管没有明确的信息来确定这一点。而提到的SCMA则再次强调了项目的主题核心——利用机器学习的方法优化该通信技术的应用和效果。 压缩包文件中只有一个条目为SCMA-ML-master,这表明这个压缩包就是该项目的主要代码仓库,包括README文档、源代码、数据集及配置脚本等。例如,源码可能用Python或C++编写,并且包含了实现SCMA算法的细节;而数据集则会包含模拟或者真实的通信信号样本。 实际应用中,SCMA-ML项目可能会涉及以下关键知识点: 1. **SCMA理论**:理解其基本原理和多用户接入方式。 2. **机器学习模型**:使用多种类型的机器学习模型(如神经网络、支持向量机等)来预测或优化系统性能。 3. **数据预处理**:对通信信号进行必要的预处理,以适应后续的算法应用。 4. **训练与优化过程**:通过调整参数等方式提高模型的表现和准确性。 5. **评估指标**:使用特定于该领域的标准(如误码率、吞吐量等)来衡量系统性能。 6. **编程语言与框架**:可能采用了Python或C++进行开发,并结合了深度学习相关的库和技术。 综上所述,SCMA-ML-master项目是一个综合性的研究工作,它融合了无线通信技术和机器学习领域的内容。对于在相关技术领域的研究人员而言,该项目具有重要的参考价值和启发意义。
  • 于MATLAB的SCMA中MPA消息传递算法仿真
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB开发的仿真程序,专注于稀疏码多址接入(SCMA)技术下最大后验概率(MPA)消息传递算法的研究与模拟。该工具旨在评估和优化非正交多址接入通信系统的性能,特别适用于研究如何改进大规模连接场景下的数据传输效率及可靠性。 SCMA(稀疏码分多址接入)技术涵盖了编解码部分。
  • MAC包层收发
    优质
    本软件为MAC包链路层设计的高效数据收发工具,支持精准配置网络参数及实时监控传输状态,适用于科研与工程领域。 在网络通信领域,MAC(Media Access Control)层是OSI模型中的第二层,负责处理物理网络介质上的数据传输。本段落将深入探讨“MAC包链路层发送接收程序”,该程序在Windows环境下用于在链路层进行网络报文的发送与接收调试,并具有过滤MAC地址、配置发包数量以及保存结果到TXT文件等功能。 理解MAC层的作用至关重要。在TCP/IP协议栈中,MAC层主要负责识别和控制网络接口卡(NIC),确保数据帧正确地发送到目标设备。它使用全球唯一的48位标识符——MAC地址来分配给每个物理网络连接设备。MAC层的主要任务包括冲突检测(CSMA/CD)和访问控制机制,如令牌传递或CSMA/CA。 这个“MAC包发送接收调试程序”是开发人员和网络管理员的实用工具,允许他们在链路层进行精细的调试工作。通过该程序,用户可以: 1. **过滤MAC地址**:这意味着用户可以设置特定的源和目的MAC地址,以便只接收或发送与这些地址匹配的数据帧。这在测试网络设备、排除故障或者监控特定通信时非常有用。 2. **配置发包个数**:用户能够设定要发送多少数据包,这对于性能测试、压力测试或模拟特定网络流量场景非常实用。通过精确控制发送的数据包数量,可以更好地理解和分析网络行为。 3. **保存为TXT文件**:程序允许将接收到的报文或发送的数据记录到TXT文件中,便于后期分析和日志记录。这有助于追踪网络活动,分析通信模式,或者作为故障排查的依据。 在实际操作中,使用这样的程序可能涉及以下步骤: 1. 安装并运行该程序,并配置好所需的网络接口。 2. 设定源和目的MAC地址过滤条件以定制发送或接收的数据包。 3. 指定要发送的数据包数量,并启动相应的发送或接收操作。 4. 在操作过程中,程序会捕获或发送数据包并将详细信息显示在界面上。 5. 结束操作后,将结果导出为TXT文件以便进一步分析。 通过这个程序,用户可以深入理解网络底层的交互过程。对于网络设备的调试、网络性能优化和问题排查提供了有力的支持。无论是对新手还是资深专业人士而言,掌握这样的工具都将极大地提升工作效率。
  • SCMA-Master.7z
    优质
    SCMA-Master.7z是一款专为《反恐精英:全球攻势》设计的游戏辅助工具集,包含多种游戏内功能增强插件和脚本,旨在提升玩家的游戏体验与操作便捷性。 稀疏码多址(SCMA)发送模型包括了华为提供的码本以及映射过程。接收端使用最大后验概率算法(MPA)及其改进版本进行处理。
  • H3C_聚合配置实例
    优质
    本实例详细介绍H3C设备中链路聚合的基本配置方法和步骤,帮助用户实现网络流量负载均衡及提高链路可靠性。 链路聚合是一种在网络设备之间组合多个物理链路以形成一个逻辑上的单一高带宽、高可用性的连接的技术。在H3C的网络设备上,这种技术通常用于增强网络带宽和提高链路的冗余性,确保即使单个物理链路出现故障,数据传输也不会中断。 以下是关于H3C链路聚合基础配置案例的具体解释: 1. **链路聚合的作用**: - **增加链路带宽**: 通过将多个物理端口聚合在一起,可以实现带宽的线性扩展,提高网络的吞吐量。 - **提供链路可靠性**: 当一个或多个成员端口发生故障时,聚合组内的其他健康端口将继续传输数据,从而增强了网络连接的稳定性。 2. **配置拓扑**: - 网络中存在两个业务段,分别运行在VLAN10和VLAN20, 每个VLAN有自己的网关(172.16.10.1和172.16.20.1)。 - 两台交换机SWA和SWB之间通过G1047和G1048端口建立Trunk链路,这两个端口将被聚合以形成一个更可靠的连接。 3. **配置步骤**: - 在SWA上,创建VLAN10和VLAN20,并为每个VLAN配置接口IP地址。 - 建立名为Bridge-Aggregation1的链路聚合组,并将G1047和G1048端口加入到聚合组中。 - 配置聚合组类型为TRUNK,允许所有VLAN的数据通过。 在SWB上同样创建VLAN10和VLAN20, 并将G101分配给VLAN10, G102分配给VLAN20。然后建立并配置与SWA相同的链路聚合组。 4. **验证配置**: - 使用`display link-aggregation verbose`命令检查聚合组的详细信息和聚合状态。 - 使用`display interface Bridge-Aggregation brief`命令查看聚合组的简要信息,确认聚合成功且带宽为2G。 5. **故障切换测试**: - 关闭G1047或G1048中的任意一个端口, PC_A仍能通过Ping测试与PC_B通信,证明链路聚合的冗余功能正常工作。 6. **整体配置语句**: SWA和SWB的配置命令展示了如何创建VLAN,建立链路聚合组,并将端口添加到聚合组中,以及配置接口为TRUNK类型以允许所有VLAN流量。 链路聚合是企业级网络中的常见实践,它有助于提升网络性能并提供容错机制。在H3C的设备上遵循上述步骤可以有效地实施链路聚合,从而增强网络的稳定性和效率。
  • Matlab中的调度仿真
    优质
    本简介介绍一款用于Matlab环境下的链路调度仿真实用程序。该工具能够有效模拟和分析各种通信网络中数据传输优化策略,助力科研人员深入探究不同调度算法对系统性能的影响,是进行相关领域研究的重要辅助手段。 使用MATLAB实现链路调度的仿真,验证了算法的准确性。
  • SCMA-SD-MPA_MPA-SD_SCMA
    优质
    简介:SCMA-SD-MPA、MPA-SD及SCMA是先进的多址接入技术,用于提升无线通信系统的频谱效率和用户容量。 SCMA(Sparse Code Multiple Access)是一种新型的多用户接入技术,在无线通信系统中用于提高频谱效率和网络容量。在SCMA系统中,数据通过稀疏编码进行传输,使得多个用户可以在相同的资源块上同时通信而不会产生严重的干扰。 SD-MPA检测算法是SCMA中的重要组成部分,负责从接收到的信号中分离出各个用户的信号。该算法基于概率推理,并利用消息传递来估计每个用户的信息符号。在描述中提到“信道采用瑞利信道”,这意味着模拟实际通信环境时考虑了多径衰落效应。 迭代次数为6意味着检测过程中将进行六轮的消息传递和更新,每一轮根据上一轮的结果调整用户符号的估计,直到达到预设的最大迭代次数或收敛。更多的迭代次数可能会改善误码率性能,但也会增加计算负担。 压缩包中包含四个文件: 1. `simulation.m`:该脚本可能包含了设置系统参数、生成仿真数据、执行SD-MPA检测以及分析和显示结果的代码。 2. `SD_MPA.m`:这是具体实现SD-MPA算法的部分,包括消息初始化、更新及决策规则等核心步骤。 3. `scmaenc.m`:这个文件负责将用户数据转化为稀疏编码序列以便在多用户共享资源上进行传输。 4. `log_sum_exp.m`:此函数用于处理概率计算中的大数值问题,在避免数值溢出的情况下,支持消息更新过程。 这些代码涵盖了SCMA系统设计的关键组件,并能帮助理解其工作原理及评估不同参数(如迭代次数)对性能的影响。
  • 计算概念与公式.pdf
    优质
    本PDF文档深入浅出地介绍了链路计算的基本概念和相关数学公式,适用于初学者及专业人士参考学习。 这段文字介绍了卫星通信链路计算的基本公式及相关概念,内容是从相关教材提炼并由我们自行整理的,并已在项目实践中得到验证,便于学习理解。