Advertisement

Hooke-Jeeves 优化算法程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：Hooke-Jeeves 优化算法程序是一款基于模式搜索策略开发的数值最优化工具，适用于解决非线性规划问题。该程序以其简单高效的特点，在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。 HookeJeeves直接搜索优化算法的Matlab实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Hooke-Jeeves 优化算法程序
    优质
    简介：Hooke-Jeeves 优化算法程序是一款基于模式搜索策略开发的数值最优化工具，适用于解决非线性规划问题。该程序以其简单高效的特点，在工程设计、经济管理等领域有着广泛的应用。 HookeJeeves直接搜索优化算法的Matlab实现。
     
  • Hooke-Jeeves算法的MATLAB实现：Hooke-Jeeves算法-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB的Hooke-Jeeves优化算法的实现。此算法适用于寻找函数极值问题，尤其在非线性搜索中表现优异。代码简洁易懂，便于科研和工程应用中的二次开发与改进。 Hooke-Jeeves算法仅适用于2016b版本。该算法的详细描述可以在维基百科“Pattern search”条目下找到（优化）。
     
  • 直接使用Hooke Jeeves算法进行模式搜索的MATLAB代码- matlab开发
    优质
    这段MATLAB代码实现了一个利用Hooke Jeeves算法进行无约束优化问题求解的功能。该算法通过模式搜索策略找到函数最小值，适用于各种复杂函数优化需求。 这里提供了两个文件：PS_global.m是主程序，fcn_test.m包含调用目标测试函数。需要根据文件fcn_test.m中选择的测试功能（取消注释）来更改主PS_global.m文件中的变量NVar数量。该程序已成功测试了四个变量的情况。对于最大化问题，在目标函数前添加-1号即可实现转换。
     
  • 基于海鸥优化算法的SVM Python程序优化
    优质
    本研究运用海鸥优化算法改进支持向量机(SVM)模型，并编写Python程序实现优化过程，以提高分类准确率和效率。 1. Python程序 2. 优化支持向量机的代码可以直接运行。 3. 包含数据集。
     
  • 鲸鱼优化算法的MATLAB程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB实现的鲸鱼优化算法的程序代码。该工具适用于科研人员和工程师进行复杂问题的优化求解研究与应用开发。 鲸鱼优化算法（WOA）是基于鲸鱼群体捕猎行为而设计的一种算法。作为群居的哺乳动物，在捕食过程中，鲸鱼会协同合作驱赶并围攻猎物。尽管该算法提出时间不长，并且是一个较新的优化方法，但目前其研究和应用案例还相对较少。
     
  • 蛇优化算法的MATLAB源程序
    优质
    本简介提供了一套基于MATLAB编程环境实现的经典蛇优化算法源代码。这套代码旨在为研究者和工程师们提供一个便捷的学习与应用平台，用于解决各类复杂的优化问题。 蛇形算法（Snake Optimization, SO）是一种在2022年提出的新的元启发式优化方法，它模仿了蛇类的捕食和繁衍活动，以实现有效的优化问题求解。该算法模拟了蛇的生活习性，特别是食物量和环境温度对其行为的影响。SO算法的寻优过程分为探索和开发两个阶段，并根据温度和食物数量的变化进一步细分为三个阶段：捕食、战斗和交配阶段。
     
  • 基于MATLAB的遗传算法优化程序_改进遗传算法_优化算法_源码
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB开发的遗传算法优化工具，重点在于实现和评估改进型遗传算法在各类问题上的应用效果。包含详细注释与示例代码。 改进型的GA寻优速度快，适用于电力系统潮流计算等方面。
     
  • 灰狼优化.rar_SVM 狼群算法优化_优化svm_优化算法
    优质
    本资源为SVM（支持向量机）与狼群算法结合的优化方案，旨在提升SVM模型性能。通过模拟狼群捕猎行为来优化参数选择，适用于机器学习领域的研究与应用开发。 以优化支持向量机（SVM）算法的参数C和Gamma为例，可以采用狼群算法进行优化。这种方法通过模拟狼群的行为来寻找最优解，从而提高模型在特定任务中的性能表现。在这种场景下，狼群算法被用来探索并确定最适合给定数据集的C和Gamma值组合，进而提升SVM分类或回归问题的效果。