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极化码编码_极化码_极化码编码_信道编码_polar

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简介:
极化码是一种用于数据传输纠错的高效编码方式,在信息论中具有重要地位。它通过信道编码技术提高通信系统的可靠性与效率,尤其适用于5G及更高速的数据通信场景。 简单介绍极化码的编码与译码过程,并提供2的整数倍长度的极化码编程代码示例,模拟信道传输中的编码与解码流程。

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客服
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  • ____polar
    优质
    极化码是一种用于数据传输纠错的高效编码方式,在信息论中具有重要地位。它通过信道编码技术提高通信系统的可靠性与效率,尤其适用于5G及更高速的数据通信场景。 简单介绍极化码的编码与译码过程,并提供2的整数倍长度的极化码编程代码示例,模拟信道传输中的编码与解码流程。
  • 5G教程》
    优质
    《极化码教程》是一本专注于5G通信技术中关键的信道编码方案——极化码的专著。它深入浅出地介绍了极化码的基本原理、设计方法及应用实践,为读者提供了全面的学习和研究资料,适用于通信工程领域的专业人士和技术爱好者。 随着5G通信的兴起,极化码(Polar码)技术也日益受到关注。这本小册子旨在帮助读者入门学习极化码知识。
  • polar_code_decode.rar_5G解_5G_Polar+5G_polar code_
    优质
    本资源包包含Polar编码(极化码)在5G通信系统中的解码算法实现,适用于研究和学习5G技术的开发者与学者。 在5G移动通信系统中,极化码(Polar Code)是一种重要的错误纠正编码技术,在物理层(PHY)的传输过程中起着关键作用。这种编码方法由土耳其科学家Erdal Arıkan于2009年提出,并因其独特的优势被国际电信联盟选为5G NR控制信道的标准方案。 本压缩包“polar_code_decode.rar”包含与5G极化码解码相关的实现,以下将详细介绍其工作原理、编码过程以及常用的几种解码算法。 **基本原理** 极化码基于信道极化的理论。核心思想是通过特定的矩阵变换使信息传输通道在不同的比特位上呈现出不同程度的可靠性:某些位置错误率很低,而其他位置较高。可靠比特用于传递实际数据,不可靠的位置则用来插入冗余信息以增强整体编码纠错能力。 **编码过程** 1. **生成信息序列**: 需要一个长度为N的信息序列(其中N是2的幂次方)。 2. **极化变换**: 使用特定大小的B_N矩阵对上述序列进行乘法操作,得到最终码字。这里的B_N是由一系列较小的2x2 BCH矩阵构成。 3. **比特翻转**: 根据编码策略选择部分比特位执行翻转变换以产生编码后的结果。在5G系统中,这一过程通常会结合信道状态信息(CSI)来优化性能。 **解码算法** 针对极化码的解码方法主要包括SC(Successive Cancellation)和几种低复杂度快速解码方案如Fast-SSC或Bit-Flipping等。 1. **SC 解码**: 这是最基础的方法,通过逐位顺序地对编码后的信息进行解析。每个步骤中,根据已知比特的软信息来推断当前位置的实际值,并继续这一过程直到所有数据被解码出来为止。 2. **快速解码算法**: 为了提高效率,研究人员开发了多种改进方案如Fast-SSC和Bit-Flipping等方法。这些算法通过减少回溯操作次数显著降低了计算复杂度,同时保持接近SC的性能水平。 压缩包“polar_code_decode”可能包括源代码、示例数据及测试用例等内容,可以帮助开发者理解和实现5G极化码的相关编码与解码过程,并进一步优化以满足实际通信环境的需求。
  • PolarCode.rar_仿真与构造_MATLAB程_技术
    优质
    本资源包提供极化码(Polar Code)的MATLAB实现,涵盖编码、解码及性能仿真等内容,适用于通信工程及相关研究领域。 极化码的构造编码以及各种译码方法的MATLAB仿真代码可以直接调用函数。
  • 与译
    优质
    《极化码的编码与译码》一书深入探讨了信息论中极化码的核心原理和技术细节,包括高效编码方案及快速解码算法。为通信工程师和研究人员提供理论指导与实践应用案例。 Polar码编码和译码的MATLAB实现,希望对大家的学习有所帮助;极化码的编码和译码MATLAB实现,希望能给大家带来学习上的便利;Polar码编码与译码在MATLAB中的应用示例,希望能够帮助到正在研究此领域的同学们;极化码的编码及译码过程在MATLAB中如何操作,希望对大家的学习有所助益。
  • 构建
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    极化码的编码构建主要探讨了信道极化的原理,并介绍了基于此原理实现可靠数据传输的有效编码方法和算法。 极化码是一种在2009年由土耳其科学家Erdal Arikan提出的新兴错误纠正编码技术。它基于通道极化理论,能够实现接近香农极限的编码效率,并为通信与存储系统提供了高效的数据保护手段。“极化码的编码构造”这一主题将深入探讨Arikan教授最简单的编码方法。 首先,我们需要理解极化码的基本原理。其核心思想是通过使用特定矩阵——称为极化变换矩阵(或称Arikan矩阵)——来转化原始输入信道为一系列合成信道。这些合成信道展现出两种极端性质:一部分变得非常可靠,另一部分则极其不可靠。编码过程将重要信息置于可靠的通道中,并放置冗余信息于不可靠的通道上,从而提高整体传输可靠性。 Arikan最简单的构造方法,也称为迭代软输入软输出(SISO)极化码构建法,依赖比特翻转和串行到并行转换步骤。具体如下: 1. **比特翻转**:对于n位输入序列,进行比特反转操作,即从右至左依次将每个位置的比特移至最左边或右边。 2. **串行到并行转换**:利用Arikan矩阵(如一个典型的2x2矩阵)执行串行到并行转换。例如: \[ G = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{bmatrix} \] 通过矩阵运算,将输入序列转化为两段新序列,并组合成极化码。 3. **迭代过程**:重复上述步骤,每次使用两个新生成的序列为下一轮输入。随着迭代次数增加,信道极化的效果逐渐显现。 4. **编码输出**:经过多次迭代后得到最终序列作为极化码的编码结果。此输出包括原始信息位和冗余位,在接收端通过解码恢复原始信息。 此外,“encode_ME”可能包含实现上述步骤代码或示例,分析这些资源可更直观理解极化码构造流程,并进一步研究优化方法。 总之,基于通道极化的创新性编码方式使得极化码成为通信与存储领域的有力工具。掌握Arikan教授的编码构造有助于提高数据传输可靠性。
  • 技术
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    《极化码的编解码技术》一书聚焦于信息理论与通信领域中的关键编码方式——极化码,深入探讨其在数据传输中的高效编码及译码策略。 极化码的编译码仿真程序使用了SC译码方法,性能表现优异,可供下载使用。
  • Polar Codes in MATLAB v2 - _matlabBEC_ BEC_ matlab
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的极化码(Polar Codes)工具包,重点应用于BEC信道中编码与译码。适合研究和学习使用。 关于极化码的Matlab程序包包括三个流行的信道:BEC、BSC 和 AWGN。
  • SCL解.rar_SCL译_ExpressVW__
    优质
    本资源提供SCL(Successive Cancellation List)译码算法在ExpressVW框架下的实现方案,专注于极化码的高效译码技术研究。 极化码编码中的SCL译码算法包含有比较详细的代码注释。
  • 基于Matlab的仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台构建了极化码的编码与译码仿真系统,旨在评估不同参数设置下的通信性能。通过详尽的实验数据分析,优化设计以实现高效可靠的数字通信方案。 极化码的编解码Matlab代码仿真仅包括平稳信道下的sc译码仿真结果,希望能对你有所帮助。